Go語言是一種高性能、簡潔、并發友好的編程語言，廣泛用于開發各種應用程序，如網絡服務、微服務、云計算、區塊鏈等。Go語言的標準庫提供了一個基本的日志包（log），可以用于記錄簡單的日志信息，如時間、級別、消息等。但是，如果你需要更多的功能和靈活性，例如結構化日志、日志旋轉、日志鉤子、日志格式化等，那么你可能需要使用第三方的日志庫。
在本文中，我們將介紹Go語言中最流行和最優秀的日志庫，并給出每個庫的使用示例代碼。我們將按照以下的大綱來介紹這些日志庫：
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Zap -
log/slog -
Logrus -
Zerolog -
Glog
Zap
Zap 是一個快速、結構化、分級和可擴展的日志庫，由Uber開發和維護。Zap提供了兩種不同的API：SugaredLogger和Logger。SugaredLogger支持結構化和非結構化的日志記錄，但是犧牲了一些性能。Logger只支持結構化的日志記錄，但是具有更高的性能和更低的內存分配。
Zap還提供了一些有用的特性，如：
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可以自定義日志級別、輸出目標、編碼器（JSON或控制臺）、時間格式等。 -
可以使用字段（Fields）來添加結構化的上下文信息，如鍵值對。 -
可以使用鉤子（Hooks）來在每次寫入日志時執行一些操作，如發送郵件、寫入數據庫等。 -
可以使用取樣器（Sampler）來限制每秒寫入的日志數量，以減少性能開銷。 -
可以使用核心（Core）來組合多個輸出目標和編碼器。
以下是一個使用Zap的示例代碼：
package mAIn
import (
"go.uber.org/zap"
)
func main() {
// 創建一個 Logger
logger, err := zap.NewDevelopment()
if err != nil {
panic(err)
}
defer logger.Sync()
sugar := logger.Sugar()
// 使用SugaredLogger記錄非結構化的日志
sugar.Infow("This is a structured log",
"key1", "value1",
"key2", "value2",
)
// 使用SugaredLogger記錄結構化的日志
sugar.Infof("This is an unstructured log: %s", "hello world")
// 創建一個Logger
logger, err = zap.NewProduction()
if err != nil {
panic(err)
}
defer logger.Sync()
// 使用Logger記錄結構化的日志
logger.Info("This is a structured log",
zap.String("key1", "value1"),
zap.String("key2", "value2"),
)
// 使用Logger記錄錯誤級別的日志，并添加堆棧跟蹤信息
logger.Error("This is an error log",
zap.Error(err),
zap.Stack("stack"),
)
}
log/slog
log/slog是Go 1.21中引入的一個新的結構化日志庫，它與標準庫的log包兼容，但提供了更多的功能和靈活性。log/slog定義了一個類型，Logger，用于記錄不同級別和格式的日志信息。每個Logger都關聯一個Handler，用于處理日志記錄。log/slog還提供了一個默認的Logger，可以通過頂級函數（如Info和Error）來使用，它們會調用相應的Logger方法。該默認Logger將日志信息寫入標準錯誤，并在每條日志信息前添加日期和時間。
log/slog的日志記錄由以下幾個部分組成：
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時間：日志記錄發生的時間，可以是本地時間或UTC時間。 -
級別：日志記錄的嚴重程度，可以是預定義的四個級別之一（Debug、Info、Warn、Error），也可以是自定義的整數值。 -
消息：日志記錄的主要內容，通常是一個簡短的描述性字符串。 -
屬性：日志記錄的額外信息，以鍵值對的形式表示，鍵是字符串，值可以是任意類型。
例如，以下代碼：
package main
import (
"log/slog"
"os"
)
func main() {
slog.Info("hello, world", "user", os.Getenv("USER"))
}
會產生以下輸出：
2023/09/09 16:27:19 INFO hello, world user=polarisxu
其中，2023/09/09 16:27:19是時間，INFO是級別，hello, world是消息，user=polarisxu是屬性。
log/slog還提供了一些有用的特性，如：
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可以自定義日志級別、輸出目標、格式器（JSON或文本）、時間戳等。 -
可以使用字段（Fields）來添加結構化的上下文信息，如鍵值對。 -
可以使用處理器（Handler）來處理不同級別或條件的日志信息，如過濾、分割、彩色等。 -
可以使用條目（Entry）來記錄帶有字段的日志信息，或者使用WithFields、WithTime、WithError等方法來創建帶有字段的條目。 -
可以使用日志級別函數（如Info、Warn、Error等）來記錄不同級別的日志信息，或者使用Log或Print等方法來記錄默認級別的日志信息。
以下是一個使用log/slog的示例代碼：
package main
import (
"log/slog"
"os"
)
func main() {
// 創建一個JSON處理器
jsonHandler := slog.NewJSONHandler(os.Stdout, nil)
// 創建一個文本處理器
textHandler := slog.NewTextHandler(os.Stderr, nil)
// 創建一個文本 Logger
textLogger := slog.New(textHandler)
// 創建一個 JSON Logger
jsonLogger := slog.New(jsonHandler)
// 使用Logger記錄結構化的日志信息
textLogger.Info("hello, world", "user", os.Getenv("USER"))
// 使用Logger記錄結構化的日志信息
jsonLogger.Info("hello, world", "user", os.Getenv("USER"))
}
該程序會在標準錯誤上輸出文本格式的日志信息：
time=2023-09-09T16:27:19.000-05:00 level=INFO msg=hello, world user=polarisxu
然后在標準輸出上輸出JSON格式的日志信息：
{"time":"2023-09-09T16:27:19.000000000-05:00","level":"INFO","msg":"hello","user":"polarisxu"}
Logrus
Logrus是一個結構化、分級、可擴展和兼容標準庫log包的日志庫，由Sirupsen開發和維護。Logrus提供了一個簡單而強大的API，可以用于記錄不同級別和格式的日志信息。
Logrus也提供了一些有用的特性，如：
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可以自定義日志級別、輸出目標、格式器（JSON或文本）、時間戳等。 -
可以使用字段（Fields）來添加結構化的上下文信息，如鍵值對。 -
可以使用鉤子（Hooks）來在每次寫入日志時執行一些操作，如發送郵件、寫入數據庫等。 -
可以使用條目（Entry）來記錄帶有字段的日志信息，或者使用WithFields、WithTime、WithError等方法來創建帶有字段的條目。 -
可以使用日志級別函數（如Info、Warn、Error等）來記錄不同級別的日志信息，或者使用Log或Print等方法來記錄默認級別的日志信息。
以下是一個使用Logrus的示例代碼：
package main
import (
"os"
"Github.com/sirupsen/logrus"
)
func main() {
// 創建一個Logrus實例
log := logrus.New()
// 設置日志級別為Debug
log.SetLevel(logrus.DebugLevel)
// 設置輸出目標為標準輸出
log.SetOutput(os.Stdout)
// 設置格式器為JSON
log.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
// 使用Fields添加結構化的上下文信息
log.WithFields(logrus.Fields{
"key1": "value1",
"key2": "value2",
}).Info("This is a structured log")
// 使用Entry記錄帶有字段的日志信息
entry := log.WithFields(logrus.Fields{
"key3": "value3",
"key4": "value4",
})
entry.Warn("This is another structured log")
// 使用日志級別函數記錄不同級別的日志信息
log.Debug("This is a debug log")
log.Info("This is an info log")
log.Warn("This is a warn log")
log.Error("This is an error log")
log.Fatal("This is a fatal log")
log.Panic("This is a panic log")
// 使用Log或Print等方法記錄默認級別的日志信息
log.Log(logrus.InfoLevel, "This is a log with level")
log.Print("This is a print log")
}
Zerolog
Zerolog是一個快速、簡單、零內存分配的結構化日志庫，由rs開發和維護。Zerolog提供了一個流式（Fluent）的API，可以用于記錄不同級別和格式的日志信息。
Zerolog也提供了一些有用的特性，如：
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可以自定義日志級別、輸出目標、編碼器（JSON或控制臺）、時間格式等。 -
可以使用字段（Fields）來添加結構化的上下文信息，如鍵值對。 -
可以使用鉤子（Hooks）來在每次寫入日志時執行一些操作，如發送郵件、寫入數據庫等。 -
可以使用取樣器（Sampler）來限制每秒寫入的日志數量，以減少性能開銷。 -
可以使用上下文（Context）來創建帶有字段的日志記錄器，或者使用With、Dict等方法來添加字段。
以下是一個使用Zerolog的示例代碼：
package main
import (
"os"
"github.com/rs/zerolog"
"github.com/rs/zerolog/log"
)
func main() {
// 設置日志級別為Debug
zerolog.SetGlobalLevel(zerolog.DebugLevel)
// 設置輸出目標為標準輸出
log.Logger = log.Output(zerolog.ConsoleWriter{Out: os.Stdout})
// 使用Fields添加結構化的上下文信息
log.Info().
Str("key1", "value1").
Str("key2", "value2").
Msg("This is a structured log")
// 使用Context創建帶有字段的日志記錄器
sublogger := log.With().
Str("key3", "value3").
Logger()
sublogger.Warn().
Str("key4", "value4").
Msg("This is another structured log")
// 使用日志級別函數記錄不同級別的日志信息
log.Debug().Msg("This is a debug log")
log.Info().Msg("This is an info log")
log.Warn().Msg("This is a warn log")
log.Error().Msg("This is an error log")
log.Fatal().Msg("This is a fatal log")
log.Panic().Msg("This is a panic log")
}
總結
在本文中，我們介紹了Go語言中最流行和最優秀的日志庫，并給出了每個庫的使用示例代碼。這些日志庫都有各自的優點和特點，可以根據你的需求和喜好來選擇合適的日志庫。
你在使用哪個日志庫？歡迎留言交流！
