譯者 | 李睿
審校 | 重樓
API可以返回大量的數(shù)據(jù)，這使得開發(fā)人員很難只檢索他們需要的信息。這就是API的過濾和排序功能的用武之地。
過濾和排序是API設(shè)計的兩個基本功能，它們允許開發(fā)人員有效地從API檢索特定的數(shù)據(jù)。過濾使開發(fā)人員能夠通過指定返回的數(shù)據(jù)必須滿足的標準來縮小API查詢的結(jié)果。另一方面，排序允許開發(fā)人員按照特定的順序排列返回的數(shù)據(jù)，例如按日期或字母順序排列。
在API中正確實現(xiàn)過濾和排序可以顯著提高性能和用戶體驗。本文將深入研究API中過濾和排序的細節(jié)，討論最佳實踐和需要避免的常見錯誤。最后將闡述過濾和排序如何簡化API數(shù)據(jù)檢索并改進軟件集成過程。
在API中的過濾
什么是API中的過濾?API中的過濾是縮小查詢結(jié)果范圍，只檢索符合特定條件的數(shù)據(jù)的過程。當API接收到請求時，它可以根據(jù)日期、關(guān)鍵字、ID或其他用戶定義的標準等參數(shù)過濾數(shù)據(jù)。通過過濾數(shù)據(jù)，開發(fā)人員可以減少查詢中返回的信息量，使其更有效，更容易使用。有效的過濾對于返回大型數(shù)據(jù)集的API至關(guān)重要，因為它可以顯著提高性能，并減少需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。
API中常用的過濾器類型
在API中有幾種常用的過濾器。以下是一些最常見的過濾器：
（1）查詢字符串過濾器：查詢字符串過濾器是API中最常見的過濾器類型之一。它們用于指定過濾URL查詢字符串中的數(shù)據(jù)的標準。例如，查詢字符串過濾器可以指定要檢索的日期范圍或特定ID。
（2）基于標頭的過濾器：基于標頭的過濾器使用HTTP請求中的標頭來指定過濾標準。這些過濾器通常用于安全性或緩存目的。
（3）基于路徑的過濾器：基于路徑的過濾器用于根據(jù)API中的特定路徑或端點過濾數(shù)據(jù)。例如，API可能對不同類別的數(shù)據(jù)具有不同的端點，并且可以使用基于路徑的過濾器從特定類別檢索數(shù)據(jù)。
（4）基于參數(shù)的過濾器：基于參數(shù)的過濾器類似于查詢字符串過濾器，但它們用于在請求中指定額外的參數(shù)。這些過濾器可用于限制返回的數(shù)據(jù)量，或添加用于過濾數(shù)據(jù)的附加條件。
（5）布爾過濾器：布爾過濾器用于為特定字段或標準指定true或false值。這些過濾器可用于檢索滿足特定條件的數(shù)據(jù)，例如產(chǎn)品是否有庫存或缺貨。
（6）范圍過濾器：范圍過濾器用于指定特定字段或標準的值范圍。這些過濾器可用于檢索特定價格范圍或日期范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。
這些只是API中常用的過濾器類型的幾個例子。所使用的特定過濾器將取決于API的需求和使用它的開發(fā)人員的需求。
以下是使用查詢字符串過濾器在API中進行過濾的示例
假設(shè)有一個返回產(chǎn)品列表的電子商務(wù)API。API對每個產(chǎn)品都有一個“price”字段，希望只檢索價格在50美元到100美元之間的產(chǎn)品。
為此，將向API請求URL添加一個查詢字符串過濾器。過濾器可能看起來像這樣：
在這一示例中，“price_gte”參數(shù)指定價格必須大于或等于50，而“price_lte”參數(shù)則指定價格必須小于或等于100。然后，API將返回滿足此標準的產(chǎn)品列表，使開發(fā)人員更容易處理數(shù)據(jù)，并減少通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。
在API中實現(xiàn)過濾時要避免哪些常見錯誤?
雖然在API中實現(xiàn)過濾可以極大地增強API的功能和用戶體驗，但開發(fā)人員應(yīng)該避免幾個常見錯誤。以下是在API中實現(xiàn)過濾時需要避免的一些常見錯誤：
（1）過于復(fù)雜的過濾邏輯：雖然提供有用和靈活的過濾選項很重要，但避免過于復(fù)雜的過濾邏輯也很重要，因為這會使開發(fā)人員難以理解或使用。這會給開發(fā)人員帶來錯誤、困惑和挫折。
（2）過濾器名稱不一致或不清楚：對API中所有端點的過濾器使用一致和清晰的命名約定非常重要。不一致或不清楚的過濾器名稱可能導(dǎo)致混淆和錯誤，并可能使開發(fā)人員難以有效地使用API。
（3）輸入驗證不足：輸入驗證不足可能導(dǎo)致API中的安全漏洞和錯誤。驗證用戶輸入并確保正確使用過濾器以防止這些問題非常重要。
（4）不充分的文檔：不充分或不完整的文檔會使開發(fā)人員難以理解如何使用API中的過濾器。提供完整的文檔非常重要，其中包括有關(guān)過濾器名稱、參數(shù)和任何限制或限制的信息。
（5）過度依賴過濾：雖然過濾是管理大型數(shù)據(jù)集或復(fù)雜查詢的有用工具，但重要的是要避免過度依賴過濾。在某些情況下，檢索所有數(shù)據(jù)并在客戶端執(zhí)行過濾可能更高效或更有效。
通過避免這些常見錯誤并遵循在API中實現(xiàn)過濾的最佳實踐，開發(fā)人員可以創(chuàng)建有效、高效且易于使用的API。
API中的排序
API中的排序是指根據(jù)一個或多個標準按特定順序排列數(shù)據(jù)的過程。在API中，排序通常用于對API端點返回的資源或?qū)嶓w列表進行排序。排序可以應(yīng)用于單個字段或多個字段，順序可以是升序或降序。通過允許客戶端為返回的數(shù)據(jù)指定排序順序，API可以使開發(fā)人員更容易地處理數(shù)據(jù)，并提高API的整體性能和用戶體驗。
API中常用的排序類型
在API中有幾種常用的排序類型。其中包括：
（1）升序和降序：最常見的排序類型是基于指定字段以升序或降序?qū)?shù)據(jù)進行排序。例如，API可能允許用戶按價格對產(chǎn)品列表進行排序，最低的價格出現(xiàn)在第一個(升序)或最后一個(降序)。
（2）多級排序：多級排序允許根據(jù)多個字段對數(shù)據(jù)進行排序。例如，API可能允許用戶按價格對產(chǎn)品列表進行排序，并按產(chǎn)品名稱打破其聯(lián)系。
（3）自定義排序：自定義排序允許開發(fā)人員根據(jù)特定的標準定義自己的排序順序。例如，API可能允許用戶按受歡迎程度對產(chǎn)品列表進行排序，這可以由銷售數(shù)量或用戶評論數(shù)量決定。
（4）默認排序：默認排序是在沒有指定特定排序順序時返回數(shù)據(jù)的順序。選擇合理的默認排序順序以確保API以有用和一致的方式返回數(shù)據(jù)是很重要的。
通過提供各種排序選項，API可以為開發(fā)人員提供所需的靈活性，使他們能夠以適合其應(yīng)用程序的方式處理數(shù)據(jù)。
在API中實現(xiàn)排序時要避免哪些常見錯誤?
以下是在API中實現(xiàn)排序時需要避免的一些常見錯誤：
（1）字段名稱不一致：在不同的端點中使用不同的字段名進行排序可能會造成混淆，并使開發(fā)人員難以有效地使用API。
（2）不完整或不清晰的文檔：為排序選項提供不完整或不清晰的文檔可能會導(dǎo)致試圖使用API的開發(fā)人員感到困惑和沮喪。
（3）有限的排序選項：提供有限或不靈活的排序選項會降低API的用處，并限制開發(fā)人員處理數(shù)據(jù)的方式。
（4）低效的排序算法：使用低效的排序算法會降低API的速度，并對性能產(chǎn)生負面影響。
（5）允許返回過多的數(shù)據(jù)：排序時允許返回過多的數(shù)據(jù)會降低API的速度，并使開發(fā)人員難以有效地處理數(shù)據(jù)。
通過避免這些常見錯誤，開發(fā)人員可以創(chuàng)建高效、靈活和易于使用的API，為開發(fā)人員和最終用戶提供積極的體驗。
在API中一起過濾和排序
如何在API中同時使用過濾和排序?過濾和排序可以在API中一起使用，為開發(fā)人員提供強大而靈活的數(shù)據(jù)處理工具。API允許開發(fā)人員根據(jù)特定的標準過濾數(shù)據(jù)，然后按照特定的順序?qū)^濾后的數(shù)據(jù)進行排序，從而可以幫助開發(fā)人員更快速、更輕松地找到所需的信息。
例如，電子商務(wù)API可能允許開發(fā)人員按類別、價格范圍和可用性過濾產(chǎn)品，然后按價格或流行程度對過濾后的結(jié)果進行排序。這將使開發(fā)者能夠快速找到特定類別中最受歡迎的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品在特定的價格范圍內(nèi)，并且是當前可用的。
過濾和排序的結(jié)合還可以幫助開發(fā)人員更有效地處理大型數(shù)據(jù)集。例如，返回大量記錄的API可能允許開發(fā)人員根據(jù)特定的標準過濾數(shù)據(jù)，然后按日期或相關(guān)性對過濾后的結(jié)果進行排序。這將允許開發(fā)人員在大型數(shù)據(jù)集中快速找到最相關(guān)的記錄。
過濾和排序可以在API中一起使用，為開發(fā)人員提供強大而靈活的數(shù)據(jù)處理工具，幫助他們更快速、更輕松地找到所需的信息，并為最終用戶提供更好的用戶體驗。
API中的過濾和排序的4個示例
下面是一些如何在API中使用過濾和排序的示例：
（1）電子商務(wù)API：電子商務(wù)API可能允許開發(fā)人員按類別、價格范圍和可用性過濾產(chǎn)品，然后按價格、受歡迎程度或評級對過濾后的結(jié)果進行排序。
（2）音樂流API：音樂流API可能允許開發(fā)人員按藝術(shù)家、類型和發(fā)行日期過濾歌曲，然后按流行程度、發(fā)行日期或字母順序?qū)^濾后的結(jié)果進行排序。
（3）社交媒體API：社交媒體API可能允許開發(fā)人員按用戶、日期和類型過濾帖子，然后按日期、受歡迎程度或相關(guān)性對過濾后的結(jié)果進行排序。
（4）金融API：金融API可能允許開發(fā)人員按帳戶、日期范圍和事務(wù)類型過濾事務(wù)，然后按日期、金額或事務(wù)類型對過濾后的結(jié)果進行排序。
在這些示例中，過濾和排序一起使用，以幫助開發(fā)人員更快速、更容易地找到他們需要的信息，并為最終用戶提供更好的用戶體驗。
在API中同時實現(xiàn)過濾和排序時，應(yīng)該避免哪些常見錯誤?
以下是在API中同時實現(xiàn)過濾和排序時需要避免的一些常見錯誤：
（1）字段名不一致：使用不一致的字段名在不同端點之間進行過濾和排序可能會導(dǎo)致混淆，并使開發(fā)人員難以有效地使用API。
（2）文檔不足：沒有為過濾和排序選項提供足夠的文檔會讓開發(fā)人員猜測，從而導(dǎo)致錯誤和浪費時間。
（3）過度依賴默認值：過度依賴默認排序順序可能會限制API的靈活性，并使開發(fā)人員難以根據(jù)自己的需要定制結(jié)果。
（4）效率低下的查詢：編寫效率低下的查詢會給服務(wù)器帶來沉重的負載，這會減慢API的速度，并對性能產(chǎn)生負面影響，導(dǎo)致開發(fā)人員和最終用戶感到沮喪。
（5）缺少分頁：未能實現(xiàn)分頁可能導(dǎo)致過大的響應(yīng)，這可能使開發(fā)人員難以處理并導(dǎo)致性能問題。
通過避免這些常見錯誤，開發(fā)人員可以創(chuàng)建易于使用、靈活和高效的API，為開發(fā)人員和最終用戶提供積極的體驗。
過濾和排序?qū)PI可用性和性能的影響
總之，過濾和排序是API中的重要特性，它允許開發(fā)人員快速、輕松地找到他們需要的數(shù)據(jù)。適當?shù)貙崿F(xiàn)這些特性可以使API更加靈活、高效和用戶友好。
在API中實現(xiàn)過濾和排序的一些最佳實踐包括：使用一致的字段名、提供清晰完整的文檔、定義默認排序順序、使用分頁以及避免復(fù)雜的查詢。另一方面，要避免的一些常見錯誤包括使用不一致的字段名、文檔不足、過度依賴默認值、低效的查詢和缺乏分頁。
隨著API的不斷發(fā)展，可以期待看到新的和創(chuàng)新的方法來實現(xiàn)過濾和排序功能。這些可能包括幫助開發(fā)人員更快地識別相關(guān)數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)算法，或者幫助開發(fā)人員更輕松地理解過濾和排序操作結(jié)果的新可視化工具。
總的來說，過濾和排序特性的適當實現(xiàn)對于創(chuàng)建易于使用、靈活和高效的高質(zhì)量API至關(guān)重要。通過遵循最佳實踐并避免常見錯誤，開發(fā)人員可以創(chuàng)建提供積極用戶體驗并滿足用戶需求的API。
原文標題：Mastering API Data Retrieval： A Comprehensive Guide to Filtering and Sorting，作者：Dana Thomas
