【CSDN 編者按】ChatGPT 自去年底一經出世便風靡全球，不管是專業人士、學生、開發者，或是創作者，各行各業似乎都使用過這款工具，訪問量以及關于它的報道更是如洪水般驟增。不過，最近一段時間，很多人發現 ChatGPT 被提及的次數越來越少，這不免讓有些人說是學生放假了、試一試就不再用了，還有人說炒作熱度過去了 “要涼了”，那么究竟是為什么呢？這篇文章將試圖給出答案。
原文鏈接：https://sparktoro.com/blog/we-analyzed-millions-of-chatgpt-user-sessions-visits-are-down-29-since-may-programming-assistance-is-30-of-use/
作者 | Rand Fishkin
譯者｜Ric Guan 責編 | 屠敏
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
生成式人工智能，尤其是 ChatGPT，一直是科技博主、主流媒體和幾乎所有領域專業人士的談資，還很多人擔憂：它將如何顛覆自己的工作？人工智能會將我們取而代之嗎？好萊塢作家、房地產經紀人、遛狗人和麻醉師還有用嗎？
于是我們與一家全球點擊流數據提供商Datos 公司一起合作，來嘗試解答圍繞 ChatGPT 的一些謎團。
訪問量自四五月份在持續下滑
如果你讀過《ChatGPT 預測使用量將增長 900%》或《ChatGPT 在六個月內實現了 Facebook 需要十年才能實現的目標》等令人屏息的報道，你就會認為這個 token 預測文本系統擁有每個風險投資人夢寐以求的東西：J 曲線增長。但是，更敏銳的觀察者可能已經注意到了一家媒體最近發表的一篇文章：《來自 ChatGPT 的丑陋數字揭示了人工智能需求已經在縮減》一文，以及多家媒體的類似報道。
首先，我們來看看 AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI.com 的高流量：
自 5 月份以來，OpenAI 的流量下降了 29.15%。有多種理論可以解釋這一現象，但并不表明各個行業對生成式人工智能的興趣或使用是在下降：
- 理論 A) 專業/常規使用仍處于歷史高位或仍在增長；下降的只是新用戶/沒有特定任務的用戶
- 理論 B）大量用戶的使用與學校作業有關，因此美國、加拿大和其他國家的教育用戶在暑假期間導致使用量出現下降的幻象。
根據 Datos 的數據顯示，我們不僅可以看到 OpenAI 的每月流量，還可以看到這些設備的訪問次數。這應該有助于我們驗證或排除理論 A。
Datos 為我們提供自去年 9 月（2022 年）以來，按訪問次數/月分列的 OpenAI 所有面板流量明細。該分布圖如下：
在這里我們可以看到，自五月份以來，每月訪問量在 1-2 次的用戶確實有所下降。這個群體的訪問量在去年 12 月之后同樣也出現了大幅下降（當時有關 ChatGPT 3.5 功能的爆炸性新聞刺激了首次使用量的飛速增長）。但是，對月訪問量為 3-10 次的群體或月訪問量為 11 次以上的群體進行分析后，理論 A 的論點就站不住腳了。自 5 月份以來，這兩個群體的訪問量都出現了明顯下降。事實上，訪問量超過 11 次/月的群體數量自 4 月份以來一直在下降！
去掉了第一個論點之后，這就給我們留下了第二個理論：教育領域的用戶是 ChatGPT 流量下降的“罪魁禍首”。從 4 月份以來的下降數據來看，這已經是一個很難說清的問題了，但揭示答案的過程中分享了更多有關 ChatGPT 使用情況的信息，因此讓我們繼續深入探索。
編程是 ChatGPT 用戶最大的使用場景
是教育領域的使用者推動了 ChatGPT 的應用嗎？我們是否正在培養使用人工智能完成大部分辦公任務的一代學生？或者，反過來說，ChatGPT 是在取代谷歌搜索來回答問題、消除對軟件程序員的需求，還是在角色扮演游戲中代替過度勞累的主持人？
為了回答這些問題，Datos 提供了來自 ChatGPT 的 7000 多條真實用戶提示，然后我們篩選出了最可信/最相關的 4098 條（刪除了只有幾個單詞或胡言亂語/emojis/nothing-but-foul-language/etc.的提示）。結果著實有趣。
首先，我將細分每個會話的提示語數量：
從上面我們可以看出，ChatGPT 的用戶在單次提示、2-4 次提示和 5 次以上提示會話之間幾乎是平均分的（各占 1/3）。但是，這種類型的分析并不能告訴我們用戶究竟在用這些提示做什么。
由于 Datos 能夠提供 ChatGPT 頁面的全文，我們對這些頁面進行了分析，并且使用了最好的主題分類系統之一：ChatGPT 自帶系統。
我首先要求 ChatGPT 提供粒度分類（Granular Classification），然后選取其中最常見的（在 4098 個獨特提示中，其中約 20 個常見提示涵蓋了 95% 以上提示），并手動將其劃分為不同類別，如上圖所示。
其中，編程是 ChatGPT 用戶最大的使用場景，29.14% 的提示系列屬于這一使用場景。它也是最清晰/最不模糊的。為了確認分類器的準確性，我手工檢查了每個提示系列中的 100 多個。我發現在 ChatGPT 標記為此類的每個提示中，都有編程幫助（包括編寫特定的代碼、格式化代碼、捕捉代碼中的錯誤等）。
正如其他人經常所說，該工具在編程相關任務方面表現出色，因此不難想象它為何如此受歡迎。
接下來是教育類別 ，這里不僅僅指的是小學或高中教育，還包括個人知識或興趣探索以及用于工作目的的專業知識搜索。內容創建也是如此，有些顯然是個人行為，比如數據集中經常出現 ”D&D 游戲地牢大師需要謎語或任務來進行冒險”，而有些則是專業行為，例如 “給我寫一篇關于底特律管道問題的 500 字的博文“ -- 估計是一個內容營銷人員厭倦了自己寫材料。
銷售和營銷使用案例與內容創建有所重疊，但我選擇將它們分開，以便查看那些只能歸類為幫助銷售和營銷專業人員完成任務的對話，例如分析數據、在哪些渠道推廣產品的問題、廣告優化任務，甚至信息/促銷幫助都在這個數據集）。
為了更細致地說明這項調查，我提供了近乎完整的子類別細目（除了一些高度重疊/主觀的子類別，我將它們合并在一起）：
我使用了上面餅狀圖中的顏色編碼，以便使這一細分更易于查看，例如“寫作幫助”、“個人內容創作”、“創意構思” 和 “專業內容創作” 都是灰色編碼，因為它們屬于更廣泛的 “內容” 用例。
高等教育、初等教育和家庭作業都是 ChatGPT 對會話進行分類的子類別，這些類別加在一起約占所有用例的 10%。這還不足以解釋從 4 月/5 月到 7 月流量下降約 29% 的原因，因此，我認為我們可以在理論 B 的棺材上釘上一顆釘子。
我還發現，分析 ChatGPT 提示會話中最常見的一些詞語也很有意思。對于那些好奇的人，我在下面附上了一張可視化圖表：
“寫”、“創建” 和 “列表” 可能是 ChatGPT 提示語中顯而易見的動詞。但是，我在 2.39% 的提示對話中發現了 “搜索引擎優化” ？令人震驚！
另一個驚喜是 ”游戲“ 占 4.66%，其他一些沒有出現在這個細分中，但至少對我仍然有趣的有：
- 法官 0.61%
- SaaS 0.56
- 定價 0.54%
- 課程 0.46%
- 就業 0.44%
- 雇主 0.39%
- 執業律師 0.37%
- 律師 0.37%
- 推特 0.34%
- 電影 0.32%
- DnD（或 D&D） 0.17%
- RPG 0.15%
正如我所說，角色扮演故事寫作和敘述者使用 ChatGPT 的數量驚人。也許孩之寶或者威世智(游戲娛樂公司）的人應該考慮在龍與地下城（DnDBeyond）的下一次更新中使用它。
