大家好，今天要講的內容是，使用Python/ target=_blank class=infotextkey>Python，繪制美觀的神經網絡。
在這篇文章中，會討論如何使用python中?.NETworkx庫，繪制美觀且標準的神經網絡。
具體來說，會根據指定的層和節點數量，繪制不同結構的神經網絡。
networkx庫可以用來創建和操作圖類型的數據結構，其中包括無向圖、有向圖、帶權圖等等。
神經網絡可以看做是一種圖數據結構，因此可以使用networkx庫創建，并進行可視化的操作。
1.繪制一個2層網絡
來看下面這個例子:
我們希望畫出一個2層網絡，輸入層有2個節點，輸出層有3個節點。前面一層的節點會向后面一層的節點，連接一條邊。
代碼如下:
首先，需提前安裝好networkx庫，然后在代碼中導入networkx和matplotlib。然后使用DiGraph創建一個有向圖G。
我們要繪制的網絡，包括了5個節點，第1層的節點編號為1、2，第2層的是3、4、5，我們使用add_edge，從1向3、4、5，從2向3、4、5，連接一條邊。
為了讓繪制的圖像看起來像一個神經網絡，我們需要為這5個節點設置坐標。創建字典pos，字典的key是節點的名稱，字典的value，是節點所在位置。
例如，我們希望1號和2號節點在一列，3、4、5在一列，因此設置1和2的x坐標為0，3、4、5的x坐標為1。
另外，我們希望同一組中的節點，可以均勻的分布在同一列上，所以我們將1和2的y坐標，設置為0.25與0.75，3、4、5的y坐標設置為0.2、0.5和0.8。
按照這樣的方式，設置神經網絡節點的擺放位置，再將它們畫在畫板上，就可以展現美觀的神經網絡了。
最后使用nx.draw函數進行繪制。其中G是要繪制的圖，pos是圖中節點的坐標，with_labels = True，代表繪制節點的名稱。
node_color和edgecolor是節點和邊的顏色。linewidths和width是節點和邊的粗細。node_size是節點的大小。運行程序，就得到了一個2層神經網絡。
2.根據參數，繪制神經網絡
接著，我們實現一個更加通用的繪制神經網絡函數:
設置函數draw_network_digraph，它可以根據傳入的輸入層、隱藏層、輸出層的神經元數量，繪制對應的神經網絡。
在函數中，首先創建一個圖G。然后使用循環連接，輸入層和隱藏層之間的邊，隱藏層和輸出層之間的邊。
接著計算每個節點的坐標pos:
在計算時，三層節點的橫坐標x，直接設置為0、1、2就可以了。
節點的縱坐標，需要分別設置為i - input_num / 2、i - hidden_num / 2、i - output_num / 2。
這樣做的目的是，根據每一層的節點數量，將節點從中間，向兩邊分布。
例如，第1層有3個節點，橫坐標是0，縱坐標是-1.5、-0.5和0.5。
最后調用nx.draw，繪制神經網絡。在mAIn函數中，我們可以多嘗試幾組參數，繪制不同結構的神經網絡。
那么到這里，使用python，繪制美觀的神經網絡就講完了，感謝大家的觀看，我們下節課再會。
