撰稿丨千山

秋招早已開始，“金九銀十”即將到來，最近的招聘市場亦是暗流涌動。然而不管在什么行業，今年“找/換工作不易”似乎在逐漸成為共識。不過只要技術在進步，生產力的提升必然催生新的崗位需求。

日前，脈脈高聘人才智庫披露的一組數據顯示，盡管當前北京各新經濟行業的中高端人才均處于飽和態勢，但人工智能行業領域的人才缺口依舊不容忽視。在新發的中高端崗位中，算法工程師成為占比最高的工種，達到4.99%。在新發崗位薪資中，ChatGPT研究員以平均月薪71558元位列榜首。

關于中高端AI人才的爭奪，已成兵家必爭，硝煙彌漫。

一、一騎絕塵的高薪：ChatGPT研究員平均月薪超7萬元

根據脈脈高聘的數據，從行業來看，2023年1-7月，北京各新經濟行業的中高端人才均處于飽和態勢，人才供大于求。（據其人才智庫的定義，年收入30萬元人民幣以上的職場人即為中高端人才）

與此同時，人工智能領域的中高端人才依舊緊缺。在中高端人才最為緊缺的20個崗位類型中，9個是人工智能相關崗位。這一點可以從新發崗位的類型和薪資中窺見一斑。

在北京新發崗位占比TOP20中，人工智能類崗位有7類，總占比超過12.73%。

在新發崗位平均薪資最高的20個崗位中，人工智能類崗位有11個。其中，ChatGPT研究員（71558元/月)獨占鰲頭，其次是人工智能工程師（66883元/月），AIGC算法工程師（65496元/月）則緊隨數字前端工程師，位列第四。

當然人工智能浪潮是全球性的，它對就業市場的影響是顯而易見的“墻內墻外兩開花”。

根據AIM Research的數據，從今年1月到6月，美國生成式AI就業市場穩步增長，新增了4200+相關崗位，僅5月份增幅就達到20%。

不久?.NETflix為其機器學習平臺招聘一名產品經理，開出了上限高達90萬美元（當前約合 655 萬人民幣）的年薪，一度引起爭議。但事實上，Netflix并不是唯一一家愿意為AI相關崗位提供豐厚報酬的公司。

據Indeed報道，微軟、英偉達、Meta、Anthropic、Adobe等大型科技公司提供了多個生成式人工智能職位，這些職位的薪水最高可達50萬美元。Anthropic的AI安全技術產品經理的薪水高達52萬美元，HubSpot的AI首席工程師的薪水為42.7萬美元。

除了這些科技公司，不少利用AI改造產品的消費和服務公司也愿意為此支付高薪。比如零售巨頭沃爾瑪，它為其對話式人工智能平臺招聘一名高級經理，年薪也開到了25.2萬美元。

二、“多合一”的高門檻：單一技術遠遠不夠

盡管也有人質疑這種高薪是否合理，但事實上，要達到AIGC中高端人才的門檻極高。要拿下這些吸金的offer，某種程度上需要極其“全能”，而且幾乎是強制性的要身兼多項技能。

根據脈脈高聘發布的《2023AIGC人才趨勢報告》，“AIGC領域急需復合型?才。相關崗位JD中，除專業要求外，NLP算法、深度學習、C++等詞?頻出現，算法和編程功底是就職的硬性要求。此外，多數崗位還提及‘頂會Paper’、‘商業化’等詞匯，要求應聘者擁有學術成果和業務落地經驗。”

簡言之，其刻畫的AIGC人才畫像需要“多位一體”，在專業技術、學術成果、業務落地等維度均有積累。

巨頭們在公開招聘的崗位里，詳細地描述了這種集多個角色于一身的“求職要求”。比如，英偉達希望尋找一名具有AIGC專業知識的高級研究科學家入職，給出了從18萬美元到41.4萬美元的富有競爭力的年薪。但他們要求候選人：

• 必須具備計算機科學/工程、電氣工程或相關領域的博士學位，或同等的實踐經驗；
• 有五年以上相關的研究經歷；
• 熟練掌握Python/ target=_blank class=infotextkey>Python和C++等編程語言，以及深度學習框架、數據集處理；
• 對計算機視覺、自然語言處理和計算機圖形學領域的理論有扎實的理解

無獨有偶。Meta對于“產品技術項目經理-AIGC方向”一職，同樣開出了高達29.7萬美元的年薪，但應聘者必須具有開發大型ML/AI平臺的經驗，如數據集生成、特征開發、模型測試，并熟稔支持AI驅動產品體驗的開發，如NLP、計算機視覺、排名和個性化。

盡管巨頭們在新一輪技術浪潮中各有成算，但人才永遠是爭奪的焦點，為此他們不吝高薪。而站在求職者的角度，如何順應時代趨勢，迅速認識、學習和掌握各類技能，成為多邊形戰士，則是應對當前就業結構的調整的必然路徑。

三、倒錯的招聘市場：一邊裁員，一邊招新

比較值得深思的一個現象是：基于經濟下行的大環境，不少科技、互聯網企業都籠上了裁員的陰翳，但這似乎并不影響其重啟熱火朝天的招聘流程。于是我們看到了很多“一邊裁員、一邊招新”的現象。

Scale AI是一個典型例子。作為一家為機器學習團隊提供培訓數據的AI數據公司，它在今年1月份裁員20%。不過，就在上個月，這家公司發布了一個“軟件工程師-AIGC方向”的職位空缺，提供高達21.5萬美元的薪水。

而且最近幾周，不少公司開始發布Q2財報。整體來說，相較去年同期，財報都比較好看。因此有人提出疑問：“財報這么好看，為何還都在裁員？”有人戲言：“財報好看也要裁員，是為了財報更加好看。”也有人指出：“其實倒錯了因果，正因為裁員了，財報才變得好看。”

裁員主要就是為了降低人力成本。需要直視的是，AI的普及、AIGC應用的落地恰恰是某些裁員得以執行的重要原因。

由于AI聊天機器人和AIGC的高效流程，甚至有企業直接解雇了員工。今年5月，高管再就業和職業咨詢公司Challenger, Gray & Christmas將4000個失業崗位歸因于人工智能，這是該公司首次將人工智能列為失業原因之一。

更極端的案例也有。不久之前，印度電子商務平臺Dukaan解雇了90%的支持人員，取而代之的是新的AI聊天機器人。

還有近幾個月來鬧得沸沸揚揚的好萊塢大罷工。罷工原因除了演員、編劇與資方的薪資矛盾外，AI取代演員和編劇的威脅也是主因之一。

然而，到目前為止罷工并未解決問題，更未換來妥協。相關娛樂公司釋放出的信號似乎將讓這起事件愈演愈烈。

大數據應用搜索提供商Lucidworks做了一份關于”企業應用生成式AI”的報告。結果顯示，96%的娛樂公司高層都在考慮加大對生成式AI的支出，在調查的12個行業里排名第一。

一方面，市場對于AI、對于AIGC的人才需求在日益提升，另一方面，試圖用AI、用生成式AI工具來替代人力的趨勢也開始凸顯，兩相作用之下就催化了招聘市場的冷熱兩極。

四、行業過熱：AIGC內卷成狂，或將迎來“幻滅期”

雖然目前看起來生成式AI的招聘熱潮發展迅猛、潛力無限，但這波浪潮將持續多久還有待觀察。因為就在AIGC行業內部，有些公司已經頂不住了。

上個月，美國AIGC獨角獸Jasper創始人發布公告，鑒于行業變化太快，為了更加專注并調整資源，公司將開啟裁員。

Jasper作為AIGC領域成長最快的獨角獸之一，估值達到15億美元，可謂前途無限。但問題出在Jasper是基于GPT-3開發的生成式人工智能寫作助手，主要用于營銷文案寫作。

結果就是，在OpenAI發布ChatGPT后，Jasper瞬間從AIGC明日之星淪落到邊緣淘汰者。相比收費的Jasper，ChatGPT推出之時免費。沒有護城河的Jasper的前途一下子變得撲朔迷離。

Jasper并非個例。由于生成式AI受到了極大的關注，也使其承受了過高的期待。這導致市場上出現了無數生成式AI的產品，也讓無數廠商宣稱其集成了AIGC服務。

但是關于其各種功能的定制化程度、使用體驗、數據安全、隱私實踐乃至收費標準都尚未有統一標準，良莠不齊的混亂現狀導致其陷入炒作“過熱”的境地。

正如2023年Gartner技術成熟度曲線中顯示的：生成式AI正處于“過熱期”峰值。

Gartner分析師Chandrasekaran 稱:“接下來的一步是進入‘幻滅低谷期’，這是不可避免的，因為這個領域競爭激烈。在某種程度上，這已經在發生。” 這種市場的重新洗牌必然會再次造成人才市場的供需變化，屆時將引發何種連環反應，有心人可以早做預判。