隨著人工智能（AI）的迅速發(fā)展和應(yīng)用給許多行業(yè)帶來了深遠(yuǎn)影響。人們開始討論，AI是否能夠代替人工，這會對各行各業(yè)的求職者帶來怎樣的沖擊。
然而對于金融行業(yè)這個復(fù)雜而敏感的領(lǐng)域來說，確實不會存在被替代的可能性。雖然AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用在逐漸增加，但是AI所擔(dān)任的更多是協(xié)助和輔助工作的角色，而非取代人工。
當(dāng)談到AI代替人工時，我們常常第一時間會將目光聚集到生產(chǎn)線上的機器人和自動化流程上，而這些領(lǐng)域確實在不停的向著自動化的方向發(fā)展，因為這些領(lǐng)域往往是標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的工作。
與之相悖的，工作內(nèi)容更加復(fù)雜化、服務(wù)化和高度專業(yè)化的金融領(lǐng)域，則是AI所不能替代的，比如pevc、機構(gòu)銷售等等。
一、人工智能會代替什么？
伴隨著科技的不斷進(jìn)步，現(xiàn)在人工智能也是在逐步走進(jìn)人們的生活中，像工廠流水線上的自動化設(shè)備、餐廳里的機器人送餐、商場里的機器人導(dǎo)購。無一不在說明部分工作正在逐漸被人工智能代替，那么哪種類型工作會被人工智能所代替呢？
1、標(biāo)準(zhǔn)化工作、無創(chuàng)新性工作
首先這一類工作往往需要反復(fù)執(zhí)行相同的工作，并按照特定的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行操作。這是重復(fù)性使得工作很容易被程序化以及自動化，比如工廠流水線。這種程序化規(guī)則化的刻板工作則恰恰是人工智能所擅長的。
其次標(biāo)準(zhǔn)化的工作往往追求準(zhǔn)確率，人工智能在這方面也是具有顯著的優(yōu)勢，人會伴隨著工作時長的增加產(chǎn)生麻木、疲勞這些生理因素，而這些因素就會產(chǎn)生注意力不集中等會讓工作準(zhǔn)確率下降的結(jié)果，但是人工智能則不會有這些影響，除非機器罷工了。
最后這一類工作不需要涉及主觀判斷以及復(fù)雜的決策，對于這種工作來說，很少產(chǎn)生在規(guī)則范圍外的問題，對于人工智能來說，可以第一時間需要按照系統(tǒng)預(yù)設(shè)的辦法解決問題，從而減少需要人工解決的成本。
二、為什么代替不了金融人
1、經(jīng)驗與能力
金融行業(yè)是一個高度復(fù)雜且充滿不確定性的領(lǐng)域，金融工作者通過工作以及專業(yè)培訓(xùn)，積累的豐富的經(jīng)驗、知識和技能，都是人工智能所無法獲取的。
舉個例子啊，如果你是投行人，那你做的事是把這個企業(yè)各種檔案，從：財務(wù)、法律、業(yè)務(wù)三個方面分裝好，打包好，上面給到監(jiān)管機構(gòu)報會；
但是每家公司都是不一樣的，有的公司是自己做業(yè)務(wù)；有的公司是把工作外包給其他公司；有的公司是通過其他公司做業(yè)務(wù)，方式方法都不同，那財務(wù)、法律文書這些，勢必會有很多不好歸類歸檔的東西。
如果你有豐富的工作經(jīng)驗，這些對你來說是舉手之勞，但卻是人工智能所不能及的。
2、對市場以及外界因素的把控
金融市場不僅僅受到數(shù)據(jù)和規(guī)則的驅(qū)動，它也受情感和心理因素的影響。金融工作者可以通過對市場參與者的情感、心理和行為進(jìn)行觀察和分析，能夠更好地理解市場波動背后的原因，并作出相應(yīng)的決策。
人工智能無法像金融人一樣感知和解讀這些情感因素。并且金融市場往往受到宏觀經(jīng)濟和政治等外部因素的直接或間接影響。
金融工作者可以通過跟蹤并分析這些因素，預(yù)測和評估市場的走向。這涉及到對各種復(fù)雜的信息和事件的綜合判斷，需要的正是金融工作者的智慧和洞察力。
3、創(chuàng)新與決策
在不斷變化的市場環(huán)境中往往需要金融工作者的創(chuàng)新，尋找新的投資機會和解決方案。他們能夠利用自己的經(jīng)驗和洞察力，找到市場中的獨特機遇，并提出創(chuàng)新的金融產(chǎn)品和服務(wù)。
這種創(chuàng)新能力是人工智能無法具備的，因為它無法脫離已有的算法和規(guī)則。
并且需要在復(fù)雜多變的環(huán)境中做出關(guān)鍵決策，包括投資決策、風(fēng)險管理決策等時。
這需要綜合考慮多種因素，并在不確定性的背景下做出判斷。金融工作者憑借自己的專業(yè)知識和經(jīng)驗，能夠更好地應(yīng)對這種挑戰(zhàn)，而人工智能則不能做到。
三、金融里有哪些不能替代的崗位
1、PEVC
PEVC行業(yè)是一個高度復(fù)雜且變數(shù)較大的領(lǐng)域。投資決策需要考慮多個因素，如行業(yè)趨勢、市場競爭、公司估值等。
人工智能可以提供大量的數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測，但決策涉及到更深層次的判斷、商業(yè)洞察力和經(jīng)驗，這些是人工智能目前難以完全模擬和代替的。
在PEVC行業(yè)，建立和維護良好的人際關(guān)系和人脈網(wǎng)絡(luò)是非常重要的。這些往往是基于信任、專業(yè)知識和合作經(jīng)驗建立起來的。
你可以通過與創(chuàng)業(yè)者、行業(yè)專家、投資伙伴等的深度互動，共同發(fā)掘投資機會并進(jìn)行有效的盡職調(diào)查。人工智能是無法替代這種人際關(guān)系所建立的信任的。
最后PEVC行業(yè)需要具備創(chuàng)新思維和戰(zhàn)略規(guī)劃能力。不僅僅是提供資本，還要幫助公司制定長期發(fā)展戰(zhàn)略、優(yōu)化運營、推動市場拓展等。
這種創(chuàng)新和戰(zhàn)略規(guī)劃需要綜合考慮市場趨勢、公司競爭力和行業(yè)動態(tài)等多個因素，需要個人的智慧和洞察力。
PEVC從業(yè)者還需要有效管理投資風(fēng)險和實現(xiàn)投資組合的價值增長。他們需要根據(jù)市場變化和企業(yè)具體情況，采取適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險控制措施，并通過積極的管理和戰(zhàn)略指導(dǎo)幫助公司實現(xiàn)增長和價值最大化。
這種風(fēng)險管理和價值增長的能力很大程度上依賴于人類的判斷和決策能力。
2、機構(gòu)銷售
機構(gòu)銷售人員能夠為每個客戶提供個性化和定制化的服務(wù)?？梢愿鶕?jù)客戶的需求和目標(biāo)，提供量身定制的解決方案，并進(jìn)行必要的調(diào)整和優(yōu)化，并且在與客戶交流中建立深度的人際關(guān)系和情感連結(jié)。
通過了解客戶的需求、偏好和情緒，能夠建立信任和互動關(guān)系。這種人際關(guān)系的建立是基于情感和情緒共鳴。
人工智能可以提供基于數(shù)據(jù)和算法的推薦和建議，但無法實現(xiàn)真正的個性化定制，因為它無法理解客戶的細(xì)微差異、復(fù)雜動機和非結(jié)構(gòu)化需求。
并且在工作中機構(gòu)銷售會經(jīng)常面對各種情境和非結(jié)構(gòu)化信息，這都需要靈活應(yīng)對和處理。需要從大量信息中提取關(guān)鍵洞察，并對復(fù)雜的商業(yè)問題進(jìn)行分析和解決。
人工智能在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和明確定義任務(wù)方面非常強大，但在理解和處理復(fù)雜情境、模糊信息和模糊問題時存在困難。
總的來說，盡管未來人工智能技術(shù)會對同學(xué)們的求職產(chǎn)生影響，但是對于金融領(lǐng)域來說卻影響不大，但是相對應(yīng)的就是對同學(xué)們自身的能力有所要求，須知打鐵還需自身硬的道理。
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