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pandas最為Python/ target=_blank class=infotextkey>Python數據分析領域的扛把子。

優秀且強大的功能,基本可以滿足任何想要實現的需求。

但是,大家有沒有一些蹩腳的方面。

比如說:有個細節語法忘記了?

查詢,試錯,少則一分鐘,多則一十幾分鐘!

那么今兒給大家介紹一個牛逼的AI庫,讓你在數據分析編碼的道路上,更加絲滑一些~

這個庫有機會一定使用起來,必要的時候很有用!

 

Sketch安裝

sketch 是專門針對pandas用戶設計的一個Python庫。

底層,是利用機器學習算法來理解用戶上下文、數據、處理邏輯等等,

直接上手使用,只需要安裝即可


 

pip3 install sketch

準備好一些示例數據(csv文件)


 

商品名稱,售賣時間,售賣數量,收入,單價
手機,2022/1/1 09:30,10,1500,150
電視,2022/1/2 14:20,5,2500,500
筆記本電腦,2022/1/3 16:45,3,4500,1500
耳機,2022/1/4 12:10,8,800,100
平板電腦,2022/1/5 11:50,2,2000,1000
手機,2022/1/6 15:15,15,2250,150
電視,2022/1/7 10:40,7,3500,500
筆記本電腦,2022/1/8 13:25,4,6000,1500
耳機,2022/1/9 17:05,6,600,100
平板電腦,2022/1/10 14:55,1,1000,1000

利用Python讀取數據,并且加載到pandas當中。


 

import sketch
import pandas as pd
file = "./sales.csv"

df = pd.read_csv(file)
print(df)

Sketch使用

sketch.ask

利用 Sketch 對數據進行AI探索。

比如:之前利用 shape 看數據形狀。


 

df.sketch.ask("這個dataframe的shape是怎么樣的?")
df.sketch.ask("這個dataframe有哪些列?")
df.sketch.ask("這個dataframe,將收入列進行求和")

圖片
當然,這都是一些簡單的例子,在實際的使用上,更加復雜的計算,都是可以做到的。

sketch.howto

howto更加有趣有用,比如,你想要在pandas處理數據的時候,進行一些數據的標注、繪制、模型構建,都是可以的。
它會給你返回相應的代碼~
比如說,我們想要將上述數據每天的收入繪制一副折線圖。

 
df.sketch.howto("這個dataframe,想要將每天的收入繪制一副折線圖")
這個我這邊等了大概有10s鐘,切記癟著急~~
圖片
執行后,圖像出來了:
圖片
 

最后

這個對于平常代碼編輯時候遇到問題了,是一個很好的解決方案!
非常非常好用!

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