MySQL 事務隔離級別是為了解決并發事務互相干擾的問題的，MySQL 事務隔離級別總共有以下 4 種：
-
READ UNCOMMITTED：讀未提交。 -
READ COMMITTED：讀已提交。 -
REPEATABLE READ：可重復讀。 -
SERIALIZABLE：序列化。
1.四種事務隔離級別
1.1 READ UNCOMMITTED
讀未提交，也叫未提交讀，該隔離級別的事務可以看到其他事務中未提交的數據。該隔離級別因為可以讀取到其他事務中未提交的數據，而未提交的數據可能會發生回滾，因此我們把該級別讀取到的數據稱之為臟數據，把這個問題稱之為臟讀。
1.2 READ COMMITTED
讀已提交，也叫提交讀，該隔離級別的事務能讀取到已經提交事務的數據，因此它不會有臟讀問題。但由于在事務的執行中可以讀取到其他事務提交的結果，所以在不同時間的相同 SQL 查詢中，可能會得到不同的結果，這種現象叫做不可重復讀。
1.3 REPEATABLE READ
可重復讀，MySQL 默認的事務隔離級別。可重復讀可以解決“不可重復讀”的問題，但還存在幻讀的問題。所謂的幻讀指的是，在同一事務的不同時間使用相同 SQL 查詢時，會產生不同的結果。例如，一個 SELECT 被執行了兩次，但是第二次返回了第一次沒有返回的一行，那么這一行就是一個“幻像”行。
注意：幻讀和不可重復讀的側重點是不同的，不可重復讀側重于數據修改，兩次讀取到的同一行數據不一樣；而幻讀側重于添加或刪除，兩次查詢返回的數據行數不同。
1.4 SERIALIZABLE
序列化，事務最高隔離級別，它會強制事務排序，使之不會發生沖突，從而解決了臟讀、不可重復讀和幻讀問題，但因為執行效率低，所以真正使用的場景并不多。
1.5 小結
簡單總結一下，MySQL 中的事務隔離級別就是為了解決臟讀、不可重復讀和幻讀等問題的，這 4 種隔離級別與這 3 個問題之間的對應關系如下：
| 事務隔離級別 | 臟讀 | 不可重復讀 | 幻讀 |
|---|---|---|---|
| 讀未提交（READ UNCOMMITTED） | √ | √ | √ |
| 讀已提交（READ COMMITTED） | × | √ | √ |
| 可重復讀（REPEATABLE READ） | × | × | √ |
| 串行化（SERIALIZABLE） | × | × | × |
2.并發事務中的問題
并發事務中存在以下 3 個問題。
2.1 臟讀
一個事務讀取到了另一個事務為提交保存的數據，之后此事務進行了回滾操作，從而導致第一個事務讀取了一個不存在的臟數據。
2.2 不可重復讀
在同一個事務中，同一個查詢在不同的時間得到了不同的結果。例如事務在 T1 讀取到了某一行數據，在 T2 時間重新讀取這一行時候，這一行的數據已經發生修改，所以再次讀取時得到了一個和 T1 查詢時不同的結果。
2.3 幻讀
MySQL 對幻讀的定義如下：
The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a SELECT is executed twice, but returns a row the second time that was not returned the first time, the row is a “phantom” row.
官方文檔：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-next-key-locking.html翻譯為中文是：同一個查詢在不同時間得到了不同的結果，這就是事務中的幻讀問題。例如，一個 SELECT 被執行了兩次，但是第二次返回了第一次沒有返回的一行，那么這一行就是一個“幻像”行。
3.隔離級別實戰
3.1 查詢事務隔離級別
查看全局 MySQL 事務隔離級別和當前會話的事務隔離級別的 SQL 如下：
select @@global.tx_isolation,@@tx_isolation;
以上 SQL 執行結果如下圖所示：
3.2 設置事務隔離級別
每個連接到 MySQL 的客戶端可以單獨設置事務的隔離級別，MySQL 可以使用以下 SQL 設置當前連接（客戶端）的事務隔離級別：
set session transaction isolation level 事務隔離級別;
其中事務隔離級別有 4 個值：
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READ UNCOMMITTED
-
READ COMMITTED
-
REPEATABLE READ
-
SERIALIZABLE
3.3 臟讀問題
一個事務讀取到了另一個事務為提交保存的數據，之后此事務進行了回滾操作，從而導致第一個事務讀取了一個不存在的臟數據。接下來，我們使用 SQL 來演示一下臟讀問題。
正式開始之前，先創建一個測試表：
-- 創建一個城市表
drop table if exists city;
create table city(
id int primary key auto_increment,
name varchar(250) not null
);
臟讀的執行順序如下：
臟讀的執行 SQL 和執行順序如下：
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客戶端 A：set session transaction isolation level read uncommitted; -
客戶端 A：start transaction; -
客戶端 B：start transaction; -
客戶端 B：insert into city(name) values('西安'); -
客戶端 A：select * from city; -
客戶端 B：rollback; -
客戶端 A：select * from city;
對應的執行結果如下圖所示：
從上述結果可以看出，當把客戶端 A 設置為讀未提交的事務隔離級別后，客戶端 A 可以讀取到其他事務未提交的數據，當其他事務回滾之后，客戶端 A 讀取的數據就成了臟數據，這就是臟讀，也就是讀未提交的事務隔離級別中存在臟讀的問題。
3.4 不可重復讀問題
在同一個事務中，同一個查詢在不同的時間得到了不同的結果。例如事務在 T1 讀取到了某一行數據，在 T2 時間重新讀取這一行時候，這一行的數據已經發生修改，所以再次讀取時得到了一個和 T1 查詢時不同的結果。
不可重復讀的執行順序如下：
不可重復讀的執行 SQL 和執行順序如下：
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客戶端 A：set session transaction isolation level read committed; -
客戶端 A：start transaction; -
客戶端 A：select * from city where id=1; -
客戶端 B：start transaction; -
客戶端 B：update city set name='長安' where id=1; -
客戶端 B：commit; -
客戶端 A：select * from city where id=1;
對應執行的結果如下圖所示：
從上述結果中可以看出，客戶端 A 被設置了讀已提交的事務隔離級別之后，使用同樣的 SQL 兩次讀取到的同一條數據，內容是不一樣的，這就是不可重復讀。也就是讀已提交的事務隔離級別中，可能存在不可重復讀的問題。
3.5 幻讀問題
同一個查詢在不同時間得到了不同的結果，這就是事務中的幻讀問題。例如，一個 SELECT 被執行了兩次，但是第二次返回了第一次沒有返回的一行，那么這一行就是一個“幻像”行。
幻讀的執行順序如下：
幻讀的執行 SQL 和執行順序如下：客戶端 A：set session transaction isolation level repeatable read; 客戶端 A：start transaction; 客戶端 A：select * from city where id<5; --查詢出1條數據 客戶端 B：start transaction; 客戶端 B：insert into city(id,name) values(2,'北京'); 客戶端 B：commit; 客戶端 A：update city set name='京城' where id=2; 客戶端 A：select * from city where id<5; --查詢出2條數據 對應執行的結果如下圖所示：
從上述結果可以看出，客戶端 A 被設置了可重復讀的事務隔離級別之后，使用相同的 SQL 卻查詢出了一樣的結果，第一次查詢出了一條數據，而第二次查詢出了兩條數據，多出來的這行數據就叫做“幻像”行，因此我們可以得出結果，在可重復讀中可能會存在幻讀的問題。
