當前，人工智能（AI）正在成為新一輪科技進步和產業變革的關鍵要素。工業和信息化部副部長徐曉蘭在日前召開的“2023世界AI大會”上表示，我國AI產業體系逐步完善，核心產業規模已達5000億元，企業數量超過4300家，智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。
隨著ChatGPT這一現象級產品橫空出世，“AI大模型”一詞進入更多人的視野，同時拉開了大模型產業和生成式AI產業蓬勃發展的序幕。
除了海外的OpenAI、微軟、谷歌、Meta，國內市場也出現了百花齊放的現象。3月，百度率先發布了新一代大語言模型“文心一言”，成為中國第一家正式推出對標ChatGPT產品的企業。此后，阿里、華為、騰訊、字節跳動等巨頭廠商開始陸續發布自己的大模型產品。
AI模型可以分為淺層模型和深度學習模型兩大類。大模型屬于深度學習模型，是一個龐大、復雜的神經網絡，需要通過存儲更多參數來增加模型的深度和寬度，從而提高模型的表現能力。參數量一般從百億起步，對大量數據進行訓練并產生高質量的預測結果。最著名的AI大模型莫過于OpenAI的GPT-3模型，參數規模達1750億，谷歌的PaLM-E模型的參數規模更是達到了5620億。
一般來說，大模型具有更好的通用性、精度和效率，可以通過預訓練或其他方式在大型數據集上進行學習，再通過微調，最終高效地完成自然語言處理、圖像識別、語音識別等復雜任務。
用百度CEO李彥宏的話來說，就是過去的AI是人類想讓機器學會什么技能，就教它什么技能。教過的技能，它有可能會，沒教過的就不會。大模型出現后，以前沒教過的技能，它可能也會，這種現象被稱為“智能涌現”。同時，大模型讓AI發展方向從辨別式走向了生成式。搜索引擎就是典型的辨別式，而用AI進行文學創作、寫報告、繪制海報等就被稱為生成式。
現在，行業內有一種說法，那就是大模型時代來臨了，每一個產品都值得重做一遍。
大模型帶來了哪些改變？首先，大模型再度改變了人機交互的方式。過去幾十年里，人機交互方式發生了幾次變化。從一開始用鍵盤輸入文字命令到后來的圖形用戶界面，也就是現在人們常用的在電腦中點開對應的菜單和選項進行指令的輸入，這種方式比第一種方式要友好得多，大部分人很快就能上手，但它不是最直接的輸入方式。后來，人們可以通過自然語音與機器進行一些簡單的輸入和交互。如今，當你用自然語言與機器進行交互時，它能夠處理更加復雜的工作。
比如，你想查詢“今年上半年，公司有哪些產品的毛利率超過了新冠疫情爆發前的水平？”這件事，過去需要人工花費半天到一天時間才能獲得結果。如今，在大模型的加持下，計算機有可能在幾秒鐘以內就能給你一個表格。
此外，大模型的出現讓IT技術棧發生了根本性變化。過去，無論是PC還是移動時代，IT技術棧都是三層，即芯片層、操作系統層、應用層。
大模型時代，IT技術棧變成了四層：底層仍然是芯片層。芯片層之上是框架層，就是深度學習框架，比如ChatGPT的框架層Transformer、Meta的PyTorch，以及谷歌的TensorFlow都是深度學習框架。框架層之上是模型層，ChatGPT、文心一言都屬于模型層。最上面的一層才是應用層。
現在，大模型已經讓開發者有能力推出并將催生出更多AI原生應用。比如，DoNotPay是一個用AI幫助人們打官司、寫法律文書的應用，AI能幫你把不該付的錢要回來。Jasper是一個通過AI幫助企業和個人寫營銷推廣文案的應用。
“大模型本身是實現產業價值的工具，真正實現自己的價值一定是在產業的應用中。”京東集團CEO許冉曾表示，大模型的價值等于算法×算力×數據×產業厚度的平方，前三個指標固然重要，但技術在產業場景落地應用，創造實際價值才是關鍵。
目前，除了前文提到的幾個例子以外，還有幾個行業的大模型應用受到了比較多的關注：一是在醫療領域可以開發針對疾病及其癥狀的大模型，幫助醫生更好地診斷和治療疾病；二是在金融領域可以開發針對股票和市場行情的大模型，幫助投資者更好地做出決策。
再者是汽車領域，自動駕駛是AI應用的熱門場景。根據艾媒咨詢提供的數據，到2025年，我國自動駕駛汽車行業規模預計將從2015年的30.5億元增長至267.6億元。開源證券指出，大模型在自動駕駛中應用趨勢明確。
大模型的自學習算法能力在汽車駕駛過程中發揮的關鍵作用，主要體現在感知和決策層面。就感知層面而言，以往自動駕駛感知使用的都是各個小模型“堆疊”的方式，識別的原理就是自己先看，然后到知識庫里進行比對，如果以前沒有學習過，那就無法準確識別出來。這種方法對于感知能力的提升是有限的，因為路況的變化是日新月異的。此前，特斯拉自動駕駛汽車高速撞上側翻的白色貨車，就有可能是將側翻的車廂誤判為天空或者強反光地面。而有了AI大模型后，可以在有限的標注數據前提下，找到相似障礙物之間的相關性。
AI大模型上車后，還有一個很重要的提升點，那就是智能座艙的進一步智能化。以往，車載語音助手只是單純地執行用戶的指令，屬于命令式交互。而在大模型的加持下，未來車載語音助手有望轉變成能和用戶閑聊的伙伴。此前，東風日產、紅旗、長城，以及吉利銀河等近10家車企或品牌宣布接入百度的文心一言；阿里巴巴也宣布，AlIOS智能汽車操作系統已接入通義千問大模型進行測試。
自3月以來，國內大模型呈現“井噴”狀態。從互聯網巨頭到IT企業，從科研機構到科創企業，大家對大模型趨之若鶩，在短時間內紛紛推出自有的大模型產品。
據科技部新一代AI發展研究中心于5月底發布的《中國AI大模型地圖研究報告》顯示，我國已發布79個10億參數規模以上的大模型，即將迎來“百模大戰”。
北京、上海和深圳等地接連出臺政策舉措，積極布局AI產業。日前，《上海市推動AI大模型創新發展的若干措施》公布，并發布了“模”都倡議。據介紹，上海破解大模型發展瓶頸的三項計劃是：一是大模型創新扶持計劃，重點支持上海市創新主體研發具有國際競爭力的大模型；二是智能算力加速計劃，強化大模型智能算力建設力度，建立綠色通道；三是示范應用推進計劃，加強大模型在特定領域的深度應用和標桿場景打造。
在ChatGPT引發的大模型浪潮中，巨頭廠商、國內科技企業的入局，加之政策的推動，使國內大模型領域遍地開花。大模型作為人工智能技術的重要組成部分，可以在各個領域發揮巨大的作用。但AI大模型也存在一些問題和挑戰。由于AI大模型的復雜性，可解釋性（表示模型能夠使用人類可認知的說法進行解釋和呈現）有可能相對較低，會給人類帶來一定的困惑和不確定性。此外，由于AI大模型的使用涉及隱私和安全等問題，需要加強相關的法律法規和管理措施。
