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Docker compose 是一種用于定義和運行多容器 Docker 應用程序的工具。它允許用戶使用 YAML 文件來配置應用程序的服務,網絡和卷,然后使用一個命令來創建和啟動所有的服務。Docker compose 的優點是可以簡化復雜的應用程序的部署和管理,提高開發和測試的效率,以及實現跨平臺的兼容性。

 

Docker compose 的缺點是它不提供可視化的界面來查看和分析應用程序的結構和狀態。這對于理解和優化應用程序的性能和資源利用有一定的困難。因此,有一些第三方的工具可以幫助用戶實現 Docker compose 的可視化,例如 docker-compose-viz,
docker-compose-viz-mermAId和compose-viz。下面將分別介紹這些工具的特點和用法。

docker-compose-viz

docker-compose-viz是一個開源的工具,它可以將Docker Compose文件轉換為圖形,以便更直觀地展示容器之間的服務,項目,鏈接,卷,依賴,端口,擴展服務和網絡等信息。它可以幫助用戶更好地理解和優化他們的Docker Compose配置。

 

要使用docker-compose-viz工具,您需要先安裝Docker和Docker Compose,并且有一個有效的Docker Compose文件。然后,您可以使用兩種方式來安裝docker-compose-viz工具:

  • 使用docker run命令來運行一個docker-compose-viz的鏡像,并將您的Docker Compose文件掛載到該鏡像中。
  • 使用git clone命令來下載docker-compose-viz的源碼,并且安裝GraphViz軟件來生成圖形。

安裝完成后,您可以使用render命令來生成Docker Compose文件的圖形,并指定輸出格式和輸出文件。您也可以使用一些選項來控制圖形的顯示方式,如是否顯示卷,是否顯示水平圖形,是否忽略覆蓋文件等。

生成的圖形中,您可以看到不同形狀和顏色的元素來表示不同類型的信息。例如:

  • 矩形表示服務,實際上可以包括若干運行相同鏡像的容器實例。
  • 平行四邊形表示項目,由一組關聯的應用容器組成的一個完整業務單元。
  • 實線箭頭表示鏈接,指向聲明鏈接的服務,并顯示鏈接別名。
  • 虛線箭頭表示依賴,指向聲明依賴的服務。
  • 圓圈表示端口,指向聲明端口的服務,并顯示端口映射。
  • 文件夾表示卷,指向使用卷的服務,并顯示掛載路徑和讀寫權限。
  • 倒三角形表示擴展服務,指向擴展服務的服務。
  • 五邊形表示網絡,指向使用網絡的服務,并顯示網絡別名。
  •  

docker-compose-viz-mermaid


docker-compose-viz-mermaid是一個用于生成docker-compose文件的可視化圖形的工具,它使用了mermaid.js這個流行的圖形庫。這個工具可以幫助用戶更好地理解和管理他們的docker容器和服務之間的依賴關系和連接。docker-compose-viz-mermaid可以通過命令行或者web界面來使用,它可以輸出svg或者png格式的圖像文件,也可以直接在瀏覽器中查看和編輯圖形。

Mermaid是一個用于繪制流程圖、序列圖、甘特圖等圖表的文本標記語言,類似Markdown。它的語法簡單易學,通過代碼塊定義圖表內容,非常適合將復雜的系統結構用圖形方式呈現。

Docker Compose Viz包含一個簡單的JAR程序,可以通過命令行運行。給它一個Docker Compose文件,它會解析出服務及其之間的依賴,并輸出為Mermaid語言描述的文本。

主要功能包括:

  • 顯示服務之間的links和depends_on依賴
  • 提取服務的端口、卷、網絡等信息
  • 推斷通過環境變量的隱式依賴關系
  • 識別數據庫服務等常見組件

我們只需要使用docker-compose-viz命令,就可以得到Mermaid文本方式的關系圖。默認輸出到控制臺,也可以保存為文件。

Docker Compose Viz (Mermaid)這個工具結合了Docker Compose和Mermaid兩者的優點,可以非常直觀地展示復雜系統之間的服務依賴關系,它降低了理解和調試復雜系統的難度。

 

 

 

compose-viz

Compose-viz是一個基于Compose-spec的可視化工具,可以將Compose文件轉換為圖形,支持多種格式。如果您正在使用Compose-spec實現之一,那么Compose-viz是一個很好的選擇。要使用該工具,您需要安裝Graphviz。

Compose-viz使用Python/ target=_blank class=infotextkey>Python編寫,可以從Github上下載或通過pip安裝。它提供了一個簡單的命令行界面,讓用戶可以指定Compose文件的路徑和輸出格式。目前支持的格式有dot、png、svg、jpg和pdf。用戶還可以通過選項來調整圖形的樣式和布局。

Compose-viz的一個示例用法是將docker-compose beginner tutorial中的yml文件轉換為png圖像,并在瀏覽器中查看結果。該圖像顯示了應用程序中包含的服務、容器、網絡和卷之間的關系。

 

結論

根據上面的介紹,我們可以看到,docker-compose 可視化有以下幾個好處:

  • 可以讓開發者更方便地管理和監控多個服務的運行狀態和資源消耗。
  • 可以讓開發者更清楚地看到服務之間的依賴關系和網絡連接。
  • 可以讓開發者更快速地調試和排除問題,比如查看日志,執行命令,重啟服務等。
  • 可以讓開發者更容易地部署和更新服務,比如拉取鏡像,修改配置,啟動或停止服務等。

因此,docker-compose 可視化是一個有用的工具,可以提高開發效率和質量。

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