云計算的潛能究竟還有多少未被挖掘，企業中有多少數據真正放在云端，隨著物聯網的推進，如今云計算面對的最大數據量，在未來只不過是日常最基礎的數據。
本期《安邁云鏈接世界名校》專題系列邀請到了來自伯克利大學的Greg LaBlanc教授，就云計算和人工智能所帶來的技術變革進行深入分析，企業該如何用好云計算以及云計算催生的市場經濟有多龐大，Greg LaBlanc教授分享了自己的獨特見解。
Greg LaBlanc教授自2005年以來，一直在伯克利和斯坦福等高校任教，是大數據和金融科技領域的專家。他也是教學獎的獲得者，曾榮獲2009年伯爵·奇伊特杰出教學獎以及2004-2005年的哈斯學院EWMBA年度講師。
Greg LaBlanc教授
物聯網與云計算讓每一家企業都成為數據公司
提起物聯網Greg LaBlanc教授說，很多人會想到的是智能家居、冰箱、洗衣機之類的家電產品，而他認為物聯網的重點應用場景應該在工業互聯網領域，例如制造業、航空領域、能源領域。
他談到一架飛機的引擎能夠產出巨大的數據量，再加上那些傳感器，每個小時可以產出約20T的信息。如果以20T的信息產出量乘以引擎總數，你會發現僅在美國國內飛行的航線就會產生25億T的信息量。
這些數據都需要存儲，它不可能存儲在發動機中，也不可能存儲在某一服務器里，它們存儲在云端。這些數據可以用于預測燃油的使用情況；發動機的維護情況；通過這些數據可以改善發動機的性能。這只是簡單的一個例子，隨著云計算的發展，每一家公司都在逐漸變為軟件公司，而最終都會成為數據公司。
云計算的核心就是資源配置的最大化
云計算之所以成為現代企業運作模式的重要基礎，是因為它改變了企業的生產模式。現在不管企業的規模大小，都可以通過云計算直接使用一套成熟的IT系統架構，大幅度地提升了企業生產效率。
云計算的核心就在于對資源利用的最大化，像中心化云計算服務商擁有著大量的服務器資源，他們需要將這些資源分配給有需求的企業，否則他們的資源就是過剩的。而企業的需求是在不斷變化的，需求的高低，是否能夠動態的調整匹配資源的多少成為了云計算發展的關鍵。因此目前去中心化的概念就是將這一核心理念進一步優化的產物。
在面對未來物聯網龐大的數據環境中，去中心化云計算將云計算的基礎單元計算和存儲轉化為服務，企業直接購買所需的存儲和算力資源，而不再是整個服務器，這種模式會成為未來云計算市場的重要組成部分。
最后Greg LaBlanc教授認為，云計算的發展還遠遠未到其潛力極限，他談到，美國只有30%的企業數據存儲在云中，這還僅僅是美國，其他國家低于30%。而另一方面數據量呈現指數增長，這勢必會使這30%提高到100%。
“未來當人們再回顧這50年，看看我們現在擁有的數據量時，他們只會認為這很可笑，現在的數據問題可能只是未來20-30年后每秒產生的數據量，我們現在才剛剛開始。”
