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近年來,人工智能與大數據技術發展迅速,世界各國對AI人才的培養極為重視,高水準、高規格的國際賽事也成為AI人才大秀實力的舞臺。6月10日,2021 IKCEST第三屆“一帶一路”國際大數據競賽暨第七屆百度&西安交大大數據競賽(以下簡稱國際大數據競賽)在西安交通大學正式啟動,來自產學研各界相關專業人士齊聚一堂,共同見證新一輪國際AI與大數據人才的激烈角逐。

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2021國際大數據競賽正式啟動

在中國工程院指導下,國際大數據競賽由聯合國教科文組織國際工程科技知識中心(IKCEST)、中國工程科技知識中心(CKCEST)、百度公司及西安交通大學聯合主辦,經多年積累已經發展成為大規模、高規格、極具權威性的國際性賽事。國際大數據競賽放眼于“一帶一路”倡議共建國家,希望通過競賽方式挖掘全球大數據和人工智能尖端人才,助力政府、產業、高校實現合力推動大數據產業研究、應用、發展的目標。

啟動儀式現場,西安交通大學副校長席光教授致辭表示,大數據與人工智能作為推動第四次工業革命進程的重要力量,對拔尖人才的需求更為迫切。在各方支持下,相信本屆競賽將成為大數據、人工智能相關專業學生展示自我、錘煉技能的絕佳契機。

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西安交通大學副校長席光教授

中國工程院國際合作局副局長、IKCEST常務副主任田琦指出,創新是民族進步之魂,青年人才是科技發展的生力軍,世界各國科學技術的競爭歸根到底是人才的競爭,通過競賽的方式培養和鍛煉大數據人工智能領域的尖端人才,實現產學研合力推動大數據產業的研究、應用、發展的目標,對促進“一帶一路”共建國家的發展具有重要的意義。

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中國工程院國際合作局副局長、IKCEST常務副主任田琦

緊跟產業應用熱潮 賽題聚焦智能駕駛

回顧往屆,國際大數據競賽賽題均與社會熱點、產業應用緊密相關。以2020年為例,賽題聚焦疫情、打破AI與現實醫學的“次元壁”,設置“高致病性傳染病的傳播趨勢預測”的競賽任務,吸引了來自22個國家580所高校的3000余支隊伍參與比賽,產生了不少技術能力強、落地價值高的方案。

今年,智能駕駛成為熱潮,各類企業紛紛入局探索創新技術與汽車結合的新邊界。本屆國際大數據競賽緊扣智能駕駛,將賽題確定為“基于車載影像的實時環境感知”,希望通過競賽方式促進智能駕駛技術的進一步發展。

近年來,百度一直不斷加大對自動駕駛、大數據、人工智能等新興業務的投入,目前在自動駕駛、智能汽車和智能交通三大領域擁有業內領先解決方案。在自動駕駛領域,百度Apollo已經交出了一份優秀的成績單。作為中國乃至全球自動駕駛領域的領軍者,百度Apollo獲得專利數2900件,擁有北京、長沙、滄州、美國加州無人駕駛測試許可,獲得中國自動駕駛測試牌照244張,其中載人測試牌照179張,測試里程總計超過1000萬公里,成為全球唯一一家實現千萬公里級路測積累的中國企業。

啟動儀式上,百度集團資深副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇表示,作為本屆國際大數據競賽主辦方之一,百度將為賽題提供來源于交通真實場景的全部樣本數據,涵蓋交通場景內各類車輛、信號燈、車道線、行人等類別,有效助力參賽選手提升訓練模型的精準度,能為技術方案落地實際應用打下堅實基礎。同時李震宇鼓勵更多感興趣的同學積極參與大賽、為中國智能駕駛事業貢獻自己的力量。

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百度集團資深副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇

活動現場,來自西安交通大學人工智能學院的教授和百度資深工程師等為學子們帶來計算架構思考、賽題與參賽平臺的解讀,2020年國際大數據競賽西安交通大學戰隊的代表也分享了參賽經驗和心得。本屆競賽設置初賽、復賽和決賽三個階段,經過角逐后評出優勝參賽隊伍。除了20萬元人民幣獎金外,本屆大賽還設置了優秀指導教師獎,并為進入復賽和決賽的選手們開設百度校招綠色通道。

推動產學研深度融合 完善AI人才培養生態

AI競賽是培養、發掘優秀AI人才的有效途徑。作為國內AI頭雁企業,百度積極推進“人工智能+X”復合應用型人才培養,積極聯合高校院所等圍繞國內首個自主研發、開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺飛槳開展多場AI相關競賽,實現以賽促學、以賽促教、以賽促創。

除舉辦豐富的AI競賽以外,面向高校,百度堅持校企合作、產教融合。2016年,百度與西安交通大學聯合設立百度大數據人工智能菁英班,目前已連續招生五屆,培養了200多位AI復合型人才,在科研、應用等方面取得了不少亮眼成果。

截止目前,百度已經培養AI人才超過100萬,未來5年百度還將培養500萬AI產業和技術人才。百度飛槳推出的“大航海”計劃中面向未來AI人才培養的“啟航”計劃還指出,未來三年,飛槳將投入總價5億元的資金和資源,深度合作全國500所高校,聯合培訓5000名AI師資,助力培養50萬AI學子。

AI人才培養創新探索的前行路上,產學研界需要戮力同心、奮力向前,共建人工智能繁榮生態。未來,百度將持續加強與高校的產教融合,完善與深化AI人才培養機制,推動技術創新與產業智能化。

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