幾乎一夜之間，ChatGPT爆火出圈，席卷全球多國及地區。
去年11月底，ChatGPT一經推出后就迅速成為史上用戶增長速度最快的消費級應用，僅短短5天注冊用戶數就超過100萬，而在兩個月后這一數據已經突破1億。
相比之下，攬下1億用戶門檻TikTok用了9個月，Instagram用了30個月，WhatsApp和Meta分別用了42個月和54個月，而Twitter更用時達60個月。
那么，ChatGPT爆火的背景以及原因是什么？是否標志著AI商用化走向成熟？這一行業的國際格局如何？以及其將如何攪動底層的半導體產業、HPC和云計算等產業發展？
應用“魔力”不凡但仍有實用局限
作為全新的人工智能聊天機器人，ChatGPT的勢如破竹被認為正在“掀起新一輪AI革命”。
據了解，ChatGPT是OpenAI公司開發的一種利用人工智能技術訓練的模型，通過對來自互聯網的大量信息和數據的分析及訓練，從而能提供類似人類一樣的內容輸出。其吸引力在于，除了具體的知識性問題還可以回答開放式問題，并以對話方式與用戶交互。
如今，在社交平臺上，各行各業都有人分享自己使用ChatGPT的“絲滑體驗”。比如，有學生用它寫作業、論文，自媒體博主用其寫文章和廣告，程序員用其編程，還有人用來撰寫行業分析報告、自動翻譯、創作小說等。
對于ChatGPT爆火的原因，創道投資咨詢總經理步日欣在接受集微網采訪時表示，首先，ChatGPT模型升級后確實給大家眼前一亮的感覺，距離想象中的人工智能又近了一步。其次，從應用領域看，以搜索為例，ChatGPT確實具有很大的實用性，有助于從紛繁復雜的信息中篩選價值信息。
“此外，還有一個比較現實的原因是，AI領域和資本市場在經歷了一段時間低谷之后，也需要一個新的風口來刺激。”步日欣指出，多重因素促成業界對于ChatGPT的高度關注。
集微網記者使用ChatGPT體驗反饋
不過，也有行業人士指出，雖然ChatGPT的流暢性、邏輯感都非常強，但仍然存在內容“干貨量”偏低以及邏輯強于內容等問題。同時，部分問題回復也可能不夠準確、真實和及時。
另一方面，ChatGPT的火爆也讓其所處的AIGC（人工智能自主生產內容）板塊關注度飆升。作為繼UGC、PGC之后利用AI技術自動生成內容的生產方式，AIGC目前已初步具備技術與產品的商用價值。
步日欣認為，AIGC涵蓋范圍較廣，ChatGPT屬于相對成熟的分支，但目前還談不上商用化成熟，從諸多用戶反饋的案例看，只能稱得上“能用”，距離真正的實用性還很遠。其他的AIGC，如音樂、繪畫、視頻創作之類成熟度則更低一些，還有很大的資源拼接影子。
在應用方面，對于ChatGPT能否盡快在手機等終端上實現，一位國內AI廠商人士向集微網表示，因為需要比較大的算力，在手機端部署短期內并不現實。
國內外科技巨頭及創企爭相布局
無論如何，“一夜躥紅”的ChatGPT正為相關產業發展帶來更多可能。
微軟聯合創始人比爾·蓋茨表示，這項技術誕生的意義不亞于互聯網或個人電腦的誕生。在2023年，人工智能將成為最受人們關注的熱點板塊，同時人工智能技術在未來對于社會的影響將不低于個人電腦等技術。
此外，百度聯合創始人兼首席執行官李彥宏也曾稱，“AIGC將在未來十年顛覆現有的內容生產模式，人工智能有潛力以十分之一的成本、百倍甚至數千倍的速度滿足海量內容需求。”
正是基于這一發展前景及預期，國內外科技巨頭正在積極布局ChatGPT相關技術，以及爭搶AIGC大賽道。
據悉，微軟已宣布向ChatGPT開發者OpenAI追加投資數十億美元，將其AI工具整合進Bing搜索、Office全家桶、Azure云服務、Teams聊天程序等一系列產品中。
面對微軟的強勢競爭，谷歌CEO Sundar Pichai在公司內部發布了“紅色警報”，并要求多個團隊集中精力解決ChatGPT構成的相關威脅，同時批準在谷歌搜索引擎中加入AI聊天機器人。
圖源：Digital Trends
另外，Meta也稱將向OpenAI投入數百萬美元，助力ChatGPT為旗下社交產品生成創作者內容；亞馬遜近日則成立了一個小型工作組，意圖拓展ChatGPT等工具對企業的工作職能；同時，硅谷多家初創企業正不斷加大支持開發ChatGPT并掌握部分優勢。
相比之下，有機構認為，相對于微軟、谷歌給出具體技術落地方向的動作，國內相關上市公司僅發布了相關人工智能技術積累和相關規劃，以及一些游戲公司開始在部分項目中加入ChatGPT技術，但具體商業化落地案例并不是很多。
作為國內AI技術和應用開發的領頭羊，百度相對走在了行業前沿。據了解，百度內部正在準備類似ChatGPT的產品，比如1月10日其曾宣布百度搜索將升級“生成式搜索”能力，為用戶開放式的搜索提問或定制化的信息需求“創作答案”。
但其投入力度和決心似乎不及國外巨頭。正如李彥宏在2022年末的一場百度內部溝通上稱，包括ChatGPT在內的AIGC技術能做成什么樣的產品滿足需求還存在不確定性，作為一家公司能否把這么酷的技術變成人人需要的產品是最難的，但也是最能夠產生影響力的。
爆火受益產業鏈迭代及有機結合
毋庸置疑，ChatGPT火爆出圈得益于高性能計算、人工智能以及半導體等行業技術的飛速發展、不斷迭代和有機結合。
據悉，ChatGPT的開發邏輯是：通過將優質的人工標注數據+強化學習作為底層邏輯，以及大規模語料“投喂”后不斷進行學習和迭代，最后依托于強大的算力為產品學習和輸入輸出進行支撐。
進一步來看，ChatGPT是基于GPT-3.5模型的魔改。其首先在微軟的Azure AI云服務器上完成訓練，然后在訓練數據集里除了文字還加入了大量代碼等，同時再次加強了“人類反饋機制”訓練，進而實現了更加精準和人性化的使用體驗。
數據顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days。另有業界消息稱，ChatGPT已導入了至少1萬顆英偉達高端GPU。而花旗集團則預估，ChatGPT將可能促使英偉達相關產品在12個月內銷售額達到30億至110億美元。
在ChatGPT快速增長推動下，一位GPU行業高管對集微網表示，這將促使算力需求大為增加，350瓦推理芯片會成為常態，以及技術上會推動大模型壓縮的一個新高潮，同時企業和個人的服務有許多可以基于類似技術構建。
反過來看，HPC對ChatGPT意味著什么？
正如英偉達CEO黃仁勛所言：“梯子再高也上不了月球，得需要火箭才行。”行業面臨的問題不再是計算機能夠做什么，而是誰能率先利用它來推動行業革新。如今，AI與加速計算、高性能計算相結合，形成了推動超指數級進步的數字飛輪。”
黃仁勛指出，這場行業高性能計算革命將席卷數據中心、公有云和混合云以及邊緣網絡，并即將迎來發展轉折點。
對此，步日欣進一步表示，高性能計算芯片是一切AI的底層基礎，目前AI芯片主要有通用GPU算力芯片和ASIC專用芯片兩大類型。在自然語言處理類的AI應用中當前還是算法為主，底層算力芯片主要還是GPU，但市場格局較為明顯，英偉達占據主要市場地位。
“目前，國內也有企業在嘗試，逐步開始擴展NLP在智能終端側的語音語義處理，這就需要對芯片功能和性能進行升級，滿足終端側的算力和功耗平衡，同時這也屬于專用AI芯片的范疇。” 步日欣說。
未來將推動芯片市場長期強勁增長
隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續滲透，全球對算力的需求正迅猛增長。可以預見的是，在被數據中心主導的新一輪科技經濟變革中，HPC將會和云、AI交織共生。
顯而易見，CPU+GPU將會是發展高性能計算的重要基石，同時高性能計算的異構體系在日漸豐富，如高性能硬件正在轉向兼顧AI、大數據處理、深度學習等應用。此外，DPU也因可以動態卸載網絡、存儲、計算等網絡基礎設施將推動提升數據中心的整體性能。
對于HPC高速增長將如何影響芯片等相關產業的未來發展？步日欣表示：“HPC屬于基礎設施建設的范疇，是信息化的核心支撐，未來隨著以ChatGPT為代表的AIGC應用普及，會大大增加對算力的新增需求，屬于增量市場。”
盡管微軟、谷歌和Meta等巨頭當前都在積極爭搶布局ChatGPT，但步日欣認為，AI領域很難形成絕對壟斷，ChatGPT的火爆只能算是個開端。隨著行業關注度提升，相關競品也會逐一顯現。
“如今，國內已經有企業在預訓練大模型領域有長期布局，阿里、騰訊、百度、浪潮等都有相關的產品，未來這些企業都會逐步在自己的平臺中嵌入相關的技術。”步日欣說。
據了解，中國在AI領域個別細分領域具有優勢，但整體而言還是扮演跟隨者角色。不過，隨著ChatGPT成為全球技術創新突破口，中國或將再掀新一輪AI發展熱潮。同時，各國際科技巨頭的大力投入，也將增強中國對AI基礎研發、資本等戰略投入，以及推廣普及的信心。
摩根大通亞太科技、媒體和電信研究聯席主管戈庫爾·哈里哈蘭（Gokul Hariharan）表示：“我們預計，整個芯片市場在2023年上半年將出現大幅下跌。但同時，在高性能計算的推動下，未來幾年將出現強勁的長期增長。”
總體而言，ChatGPT在全球刮起人工智能應用旋風同時，也將攪動底層的半導體產業、HPC、云計算等產業協同發展，進而促成相關軟硬件和生態相輔相成，乃至促進半導體行業復蘇及相關行業可持續的長遠發展。
【來源：集微網】
