(ChinaZ.com) 10月16日消息:谷歌表示，它創建的一種人工智能（AI）系統正在幫助改善世界主要城市的交通流暢度。
該系統名為「Project Green Light」，目前在 12 個城市中使用。該項目旨在節省燃油并減少汽車排放。
谷歌首次宣布該計劃是在 2021 年，當時它正在以色列的四個地區測試該系統。自那以后，該公司不斷擴展了「Project Green Light」的范圍。現在參與該計劃的城市包括班加羅爾、布達佩斯、雅加達、曼徹斯特、海法、漢堡、里約熱內盧和西雅圖。
谷歌的 Yossi Matias 在一份在線公告中解釋了最新進展。他指出，該系統正在嚴重交通擁堵的地區進行測試，通常是在交通繁忙且交通信號復雜的重要路口。這些需要汽車不斷起步和停車的地方被稱為交叉口。
該公司表示，研究顯示，在這類交叉口，汽車排放可以比開闊道路上高出 29 倍。此外，谷歌的研究發現，必須停車和起步的車輛占排放的約一半。
「Project Green Light」使用了來自 Google Maps 的個體駕駛員數據。該公司表示，這些數據與人工智能方法結合，用于生成系統所在地每個交叉口的模型。Maps 的數據還用于創建另一個模型，描述不同交通信號的相互作用方式。
交叉口的建模過程考慮了幾個因素，包括街道結構、交通流量、信號安排以及車輛與信號燈的互動方式。
這些模型用于減少停車和起步的時間，并創建更順暢的交通流，這個過程稱為優化。谷歌表示，其中一個目標是同時優化多個交叉口，為道路上的車輛創建「綠燈浪潮」。
建模過程的結果隨后交給了該計劃所在城市的交通工程師。工程師可以使用這些信息來更改現有的交通計劃，以改善流通并減少汽車排放。谷歌表示，這些更改可以在幾分鐘內使用城市已經擁有的交通控制系統完成。
谷歌的 Matias 分享了該計劃收集的早期數據，顯示總體上，交叉口的停車次數減少了多達 30%。此外，排放減少了多達 10%。
這些結果基于 2022 年和 2023 年在 12 個城市的 70 個交叉口進行的測試。該公司表示，它估計「這可以每月為多達 3000 萬次汽車出行節省燃油和減少排放」。
Matias 指出，目前用于為城市工程師收集交通數據的現行系統成本高昂且難以操作。這意味著許多城市不得不使用過時的數據和方法來改善交通流動。Matias 補充說，這些方法并不提供「Project Green Light」所提供的豐富信息。
谷歌還提供了一些建與該計劃合作的城市官員的聲明。
Vineet Kumar Goyal 是印度加爾各答的一位警察局長。他表示，該系統已經成為交通警察的有價值工具。他指出，它導致了「更安全、更高效和更有組織的交通流動」，并減少了「繁忙交叉口的交通擁堵」。
谷歌表示，它計劃繼續將「Project Green Light」擴展到更多的城市，并邀請來自世界各地的城市規劃師和工程師加入該計劃的候補名單。
