身為CTO，是否一面被生成式AI吸引，一面又怕它“取代”你團隊里的兄弟？
作為一個幾百人研發(fā)團隊負(fù)責(zé)人，如果同時規(guī)模化服務(wù)一批客戶，應(yīng)該引入什么樣的機制來保證產(chǎn)品的迭代升級？
作為平均月活用戶1000W+的系統(tǒng)架構(gòu)負(fù)責(zé)人，在穩(wěn)定性要求下，如何整合多種業(yè)務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)升級，從而匹配業(yè)務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展？
作為一名運維工程師，在大模型訓(xùn)練集群的運維中，會面臨哪些安全與合規(guī)問題？這些問題如何解決？
作為一名前端負(fù)責(zé)人，跨端技術(shù)如何與客戶端深度融合？前端如何借助算法策略，更高效、智能的觸達(dá)用戶？
CTO、研發(fā)團隊負(fù)責(zé)人、架構(gòu)師、運維工程師、前端開發(fā)者、AI負(fù)責(zé)人...大家身份不同、所處行業(yè)不一樣，面臨的業(yè)務(wù)痛點肯定也不一樣。
但是盡管業(yè)務(wù)痛點如此不同，最有效的解決辦法卻是一致的——找到與自己相似的業(yè)務(wù)場景，看人家在此場景下怎么做，如何解決困難。
WOT技術(shù)大會就提供了這樣的舞臺——真場景，真實戰(zhàn)，真方法！在WOT找到那個同道中人，讓他為你答疑解惑！
距離11月24-25日將于深圳召開的WOT2023技術(shù)大會還有一個月時間，這里有12個大類、50+不同業(yè)務(wù)痛點場景，每個場景下都有一位實踐者現(xiàn)身說法，展示他解決問題的思路和辦法。
與其坐在辦公室里苦惱，不如來現(xiàn)場跟他們聊聊。
如果你是大數(shù)據(jù)工程師
騰訊音樂在ChatBI建設(shè)過程中有哪些思考與實踐？如何用SuperSonic開源項目幫助企業(yè)進(jìn)行快速搭建？騰訊音樂內(nèi)容庫數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人張俊帶來題為《SuperSonic：基于大模型的ChatBI平臺建設(shè)實踐》的主題分享。
分享內(nèi)容包括：作為數(shù)據(jù)服務(wù)新范式，ChatBI帶來什么價值；基于LLM的Text-to-SQL有哪些實際問題；開源框架SuperSonic的設(shè)計思考和落地實踐。
如果你是AI負(fù)責(zé)人
隨著大語言模型的研究和應(yīng)用越來越廣泛，企業(yè)對于在生產(chǎn)環(huán)境中快速、穩(wěn)定的運行LLM應(yīng)用并產(chǎn)生價值的需求變得越來越迫切。網(wǎng)易云音樂模型工程團隊負(fù)責(zé)人駱庚將帶來《如何快速搭建LLM生產(chǎn)級應(yīng)用》的分享，介紹網(wǎng)易云音樂的LLM應(yīng)用實踐。
如果你是CTO或者研發(fā)團隊負(fù)責(zé)人
如何用生成式AI真實地融入到團隊運作中，而不僅僅把它看作是一個產(chǎn)品應(yīng)用？騰訊技術(shù)總監(jiān)黃聞欣帶來《AI武裝技術(shù)團隊：從挑戰(zhàn)到突破》的分享，分享如何用AI來解決困擾團隊的問題，包括數(shù)據(jù)難題、認(rèn)知問題和習(xí)慣問題。
從他的分享中將了解：AI如何幫助技術(shù)團隊發(fā)出聲音；AI如何抹平團隊知識差距；AI在自動化的最后一公里的角色。
如果你是架構(gòu)師
對于一個部署超過6+DC、覆蓋全球11+市場、超過400+城市，平均月活商戶約1100W+， 平均月活司機100W+的物流基礎(chǔ)設(shè)施平臺，如何在穩(wěn)定性高要求的情況下，整合多種業(yè)務(wù)，進(jìn)行系統(tǒng)的升級建設(shè)，從而匹配進(jìn)一步推動業(yè)務(wù)的發(fā)展？
貨拉拉交易中臺負(fù)責(zé)人張建磊帶來《貨拉拉交易中臺建設(shè)實踐》的分享，讓大家了解貨拉拉在核心交易鏈路設(shè)計上的探索、設(shè)計和落地實踐。
如果你是前端開發(fā)者
近年來，視頻剪輯領(lǐng)域快速發(fā)展，其場景也變得越來越復(fù)雜。對于前端開發(fā)者來說，在此業(yè)務(wù)場景下，如何把跨端技術(shù)與客戶端深度融合？如何在跨端場景下進(jìn)行端智能探索？
字節(jié)跳動剪映商業(yè)化前端負(fù)責(zé)人趙培霏帶來《剪映業(yè)務(wù)的大前端實踐》的分享，對以上問題答疑解惑。
無論什么身份的技術(shù)人，如果你關(guān)注AIGC、大模型
在熱度持續(xù)不減的AIGC、大模型領(lǐng)域，每天依舊有新知識產(chǎn)生、新的業(yè)務(wù)場景落地。無論什么身份的技術(shù)人，都應(yīng)該補上AIGC、大模型這一課。
關(guān)心AIGC如何賦能業(yè)務(wù)？可以聽聽趣丸科技資深研發(fā)工程師阮陳貴《AIGC在趣丸科技廣告素材場景下賦能業(yè)務(wù)的探索實踐》的分享。從趣丸科技核心產(chǎn)品（TT語音、謎境、麥可等）的廣告業(yè)務(wù)場景出發(fā)（如信息流投放場景及新媒體推廣場景等），闡述相關(guān)AIGC技術(shù)在廣告短文案、廣告長文案、廣告圖片及廣告視頻等素材內(nèi)容上的應(yīng)用。
關(guān)心AIGC“百模大戰(zhàn)”下的算力問題？美圖資深SRE工程師李彬?qū)⒎窒怼禔IGC運維之道：算力藝術(shù)、精細(xì)協(xié)同、云端標(biāo)準(zhǔn)與流量智能》，幫你深入理解不同類型的AI算力，包括GPU和NPU等，并能夠明白不同算力類型如何適配各種AI算法，在面對多樣化的AI算力選擇時，能做出更加明智和合適的決定。
關(guān)心AIGC給研發(fā)效能帶來的影響？華為研發(fā)大模型專家李鐘麒分享《LLM研發(fā)下游任務(wù)實踐與挑戰(zhàn)》，介紹LLM研發(fā)下游任務(wù)落地的調(diào)優(yōu)、挑戰(zhàn)、技術(shù)展望與難點，讓你深入了解LLM研發(fā)垂域模型的現(xiàn)狀與技術(shù)。
時間：11月24日-11月25日
地點：深圳·前海JEN酒店
