當你需要從上千萬張的圖片里,找一張狗的照片。你會崩潰嗎?
信息爆炸的時代,圖片、視頻等各類數據每天都在以驚人的速度增長。當用戶需要處理千萬張圖片并從中尋找特定圖像時,往往需要花費大量的時間和精力,甚至是基于文本描述的圖像搜索結果大多差強人意。
追根溯源,這是傳統的基于文本的圖像檢索方法的局限性。傳統的搜索方法在處理圖像入庫時,大多由人工標注對圖像進行文字描述。
然而,人工標注過程中可能會受到標注員的認知水平、語言使用以及主觀判斷等因素的影響,導致圖像的文字描述存在差異。這些差異就會造成檢索過程中無法準確地找到目標圖像。
此外,由人工標注對圖像進行文本描述,耗時耗力,不僅增加了圖像入庫的時間成本,也可能因為標注員疲勞或其他因素影響標注質量和準確性。因此,傳統的圖像搜索方法無法適用于海量圖像庫的檢索。
針對這個問題,標貝科技基于大模型能力,結合計算機視覺、信息檢索、機器學習等多個領域的專業知識和技術,推出大模型圖像清洗工具,通過智能化的圖像搜索方式,為用戶提供快速、高效、準確的圖像搜索和管理體驗。
標貝科技大模型圖像清洗的核心原理是提取有效圖像視覺特征,衡量圖像之間的相似性,然后通過大模型對每張圖片進行向量化處理,確保每張圖片都可以用數學向量來描述,實現高效的相似性匹配。最后根據用戶給定的查詢文字,從一個大規模數據庫中快速找到與給定文字內容相關或相似的圖像向量,并按相關的排序將圖片返回給用戶,實現智能搜圖。
方案路徑
01 數據預清洗
利用算法對準備好的千萬量級圖像進行預清洗,自動篩選、清理不合適的分辨率以及沒有相關特征、或者圖像質量過低的圖片,提高圖像庫的整體質量,同時加快匹配搜索的速度。
02 圖像向量化
在圖像入庫后,通過大模型對每張圖片進行向量化處理。將每張圖片轉化為一個向量進行表示,以便于后續的搜索和匹配。這個過程是計算機視覺技術的一部分,確保每張圖片都可以用數學向量來描述,以實現高效的相似性匹配。
03 文搜圖Web頁面
我們還開發了一個高效易用的Web界面,用于搜索瀏覽圖像和選擇圖像,支持用戶輸入搜索內容,并直觀的展示搜索結果。
04 圖片檢索
此外,標貝科技建立了高效的向量數據庫,用以存儲每張圖片的向量表示。當用戶在Web頁面上進行搜索時,系統就會在數據庫中查找相似匹配的圖片。這是一個信息檢索和相似性搜索的過程,確保用戶可以快速找到他們所需的圖像。
05 人工篩選和數據導出
最后,用戶可以瀏覽搜索結果,手動選擇和篩選出需要的圖片,并快速導出,滿足具體使用。
標貝科技大模型圖像清洗功能的實現,還是要歸功于強大的AI大模型能力。通過對海量圖文數據訓練后,AI大模型不再需要通過文件名、關鍵詞備注來檢索文件,而是直接根據搜索詞生成對應的特征向量,通過這種生成式邏輯去對比圖庫里的特征向量,從而“理解”自然語言描述下的圖像,在文本和圖片之間搭起了橋梁,有效解決了傳統圖像搜索中搜不到、搜不準、搜不快等難題。
目前,標貝科技大模型圖像清洗功能已經可以涵蓋生活中的大部分常見類目,幫助用戶從圖片海洋中快速打撈指定圖像,實現千萬圖片的精準、快速推理和檢索。后續,標貝科技的這項能力還將不斷進化,讓搜索結果無限接近用戶輸入的文本特征。歡迎新老客戶體驗!