“越來越多的人意識到，只是簡單地把海量數據存起來，其實并沒有發揮這些數據的價值，或者說靜止的數據是沒有多少價值可言的，必須讓數據流動起來”。青云科技表示，“只有讓數據在不同階段為數字化業務產生不同的價值，才能充分挖掘整個數據的價值。”
數字時代，不管是產生數據的終端數量或者產生的數據量級，均出現指數級增長。例如，目前全球物聯網終端設備數量已經達到 100 多億，一家智慧工廠每天可產生 PB 級的數據。此外，還有大量 AR/VR的終端設備、5G基站等，都在不斷采集和產生新的數據。可以說，從數據的產生、處理到消亡的全生命周期都離不開存儲。
據IDC預測，2020年以前全球用戶產生的數據量每兩年翻一倍，到2025年前后這一數據量將突破179.6 ZB，其中超過80%的數據都會是處理難度較大的非結構化數據。當前火熱的自動駕駛、物聯網、AR、5G 場景背后所產生的數據類型，主要以非結構化數據為主，包括圖片、音頻、視頻，以及日志類的數據。
也正是基于此，青云科技推出的非結構化數據統一存儲平臺QingStor U10000，面向私有云場景，以期幫助企業加速數字化轉型。
和QingStor NeonSAN 主要面向結構化數據高性能業務場景需求不同，QingStor U10000 主要面向非結構化數據的場景，包括影像數據、音視頻數據、數據湖、大數據、物聯網等場景。“除了之前對象存儲和文件存儲產品力的全面繼承，在實現數據協議的互通，功能和性能的增強，整個算力平臺對接的強化方面有明顯提升。”
數據需要“存”，也需要“算”，數據存力和算力某種程度上是相互支撐、協同發展的關系。在青云科技看來，存儲是構成算力的一個非常重要的部分，或者說算力的一半要靠存儲。“青云的基因是算力，從云而來，向云而去，所以對于軟件定義存儲的思考一定不是孤立的，會把核心聚焦在如何滿足算力對存儲需求的維度上，讓存儲更好地為算力賦能。”
青云作為中國云計算公司，懷揣著中國科技服務數字中國的愿景，希望通過自身的努力能消除企業對數據安全的顧慮，以真正自研的中國存儲服務于數字中國。
