近日,IDC發布了《中國數據智能市場生態圖譜V4.0》,云測數據基于高質量場景化的AI數據服務和自主創新的前沿技術,入選“數據服務” 領域板塊。
《中國數據智能市場生態圖譜V4.0》分析了當前市場的整體情況以及市場格局,報告指出:“到2027年,70%的經濟價值將以高信息密度的商品和服務形式呈現”,“數據有價值”的社會素養成型。專業技術服務商、云服務企業、龍頭廠商等依托資源、數據、算法、先驗知識優勢,圍繞軟件平臺橫縱雙向布局產業生態,為客戶打造功能完備、流程完整、可定制的數據智能分析決策平臺。
伴隨著整個AI產業的發展,人工智能產業對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增長。目前,行業內對訓練數據需求類型的增加以及對服務標準要求的提高,產業鏈的專業化分工將愈加清晰。而在這一領域,我國相關AI基礎數據服務廠商也相繼開花結果。云測數據在深入理解數字經濟內涵的背景下,以提供高質量、場景化的AI數據支撐為基礎,助力人工智能技術產業化落地發展。
對于整個人工智能行業來說,目前,包括安防、金融、工業、醫療、教育等領域對AI技術的需求極大,高精度AI數據交付在助力AI產業場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領域的振興。人工智能技術正在成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量, 正與千行百業深度融合,成為經濟結構轉型升級的新支點。
云測數據針對人工智能時代數據需求和發展趨勢,立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,通過數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。
云測數據一直重視技術的研發與迭代,先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,設計了從創建任務到最后的驗收等科學規范的數據處理流程,極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據,促使著人工智能產業加速發展,顯著提升Al應用的規模化落地效果。
