對于未來世界，最大的不變就是變化。近年來，隨著數字經濟的蓬勃發展，數字化新事物、新業態、新模式推動應用場景向多元化發展，自動駕駛、生命科學、智能制造等行業發展迅速，特別是AI大模型等人工智能技術的發展，使得算力規模不斷擴大，算力需求持續攀升。
據《2021-2022全球計算力指數評估報告》顯示，一個國家的計算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。從單機計算到云計算，從邊緣計算到泛在計算，從單一算力到多樣性算力，算力已成為數字經濟的關鍵生產力，成為全社會數字化、智能化轉型的重要基石，成為數字時代不可或缺的核心資源。
“我們認為，未來將是AI的時代，而云計算將打破大規模通用算力、超算、智算的邊界，延伸算力從中心到邊端的分布，賦予算力新的價值。”青云科技總裁林源表示，“日日行，不怕千萬里；常常做，不怕千萬事。在未來，青云科技將基于十余年在云計算領域不斷深耕的實踐經驗，與不同領域的合作伙伴一起，形成合力，更好地幫助企業駕馭AI。”
緊抓機遇 攀登“智算高峰”
近年來，我國算力基礎設施建設成效顯著，算力產業不斷創新發展，算力持續賦能千行百業。國際數據公司（IDC）、浪潮信息、清華大學全球產業研究院聯合編制的《2022—2023全球計算力指數評估報告》顯示：2022年，中國整體服務器市場規模保持6.9%的正增長，占全球市場比重達25%，2017年至2022年的復合增長率達48.8%。從國家算力指數排名看，我國計算力水平位居全球第二，處于領跑者國家行列。
現階段，算力主要可分為基礎算力、智能算力和高性能計算算力3種類型。其中，基礎算力主要基于CPU芯片，智能算力主要基于GPU芯片，而高性能計算算力主要基于CPU芯片和GPU芯片的融合。隨著云計算的不斷發展，AI、5G、物聯網技術逐漸成熟，智慧政務、智慧能源、智慧金融、生物醫藥、工業仿真、無人駕駛、航空遙感等應用場景對高性能計算的需求不斷增長，算力智能化升級成為趨勢。
與此同時，我國在算力技術創新、應用賦能、標準建設、混合算力協同調度等方面面臨諸多挑戰，數據中心建設也面臨多元算力難以統一管理、應用無法跨平臺利用、存儲難以高效共享、一體化數據中心運維管理難度大等業務難點。
為此，青云科技緊抓數字化轉型、信創產業發展及AI技術變革三大機遇，基于云計算技術發展與客戶需求，不斷升級算力設施相關能力，推出了青云 AI 算力調度平臺、青云 AI 算力云服務，以多元算力支持企業數字化革新。
云聚算力 加速企業數字化革新
青云AI算力調度平臺集異構基礎設施管理、數據存儲運維、高性能分布式網絡等能力于一體，具備自主創新、功能完善、智能運維、成熟運營、開源開放、安全合規、中立可靠、靈活部署八大優勢，以及靈活調度、高速并行存儲、分布式調度與管理、多區多業務資源整合、算法開發支持、混合組網、容器推理服務平臺、模型倉庫（MaaS）、AI訓練平臺九大關鍵能力，能夠統一納管多種異構服務器、存儲、安全等設備，對通用云計算平臺、容器平臺、高性能計算平臺、AI平臺等算力平臺的多元算力進行統一調度管理，實現了算力的統一調度、統一管理、統一運營，能夠支撐各類產業應用開發與運營。目前，青云AI算力調度平臺已成功在國家超算濟南中心落地實踐，助力其打造了山河云服務模式。
在資源調度能力方面，青云AI算力調度平臺做了六方面的優化：一是通過統一鏡像模式，實現了立即調度擴容數萬卡資源；二是通過算法實現了通信鏈路的最短化，減少了數據的傳輸損耗；三是最大化系統利用率；四是將Kubernetes和Slurm（集群管理和作業調度系統）的優勢進行結合，實現了預留、暫停/恢復、公平共享和關鍵作業的搶占式調度；五是支持異構平臺；六是憑借動態靈活的資源調度，能夠優先解決AI系統中最具挑戰性的事項。
在高速并行存儲能力方面，青云AI算力調度平臺通過青云存儲U10000的對象存儲能力構建了統一的數據存儲底座，制定了數據生命周期分層策略，降低了存儲成本；通過并行文件存儲EPFS，能夠滿足成百上千個節點的同時訪問需求；通過文件存儲NAS，在推理場景下，提供多機DPU計算所需的標準文件接口。
在混合組網能力方面，青云AI算力調度平臺支持跨區域高速網絡互聯，支持不同類型資源池互聯，支持獨立計算和存儲IB網，支持專屬訪問存儲高速網絡，支持業務網絡互聯下發任務，保證了數據的安全隔離。
“未來，青云科技將堅持核心代碼自研，以自主創新、中立可靠、靈活開放的理念，緊跟數字化發展大潮，以創新產品、服務與方案能力，為百行千業提供數字經濟時代的算力解決方案。”林源說道。
