【ITBEAR科技資訊】10月14日消息，《Cell》的姐妹期刊《Joule》本周刊登了一項名為《持續成長的人工智慧能源足跡(The growing energy footprint of artificial intelligence)》的研究論文，該論文由科研機構Digiconomist的創始人Alex De Vries發表。這篇論文指出，未來人工智能(AI)的推理性能可能會對電力需求造成巨大壓力，到2027年，AI的用電量可能相當于荷蘭一整年的電力消耗。
據ITBEAR科技資訊了解，Alex De Vries強調，一直以來，人們普遍認為AI模型的訓練過程是電力消耗最大的環節，但根據SemiAnalysis和谷歌的報告，實際上，AI中的“推論環節”消耗的電力更多。從2019年到2021年，與AI相關的能源消耗中，預計有60%來自模型推理。
Alex De Vries還引用了谷歌在2021年公開披露的18.3 TWh電力消耗數據，聲稱當時AI占了谷歌公司整體用電量的10%到15%。然而，在谷歌全面實施“AI搜索”后，該公司在AI方面的電力消耗最高可能達到27.4 TWh，接近愛爾蘭一整年的電力消耗(29.3 TWh)。
從整個市場角度來看，隨著英偉達合作伙伴臺積電(TSMC)計劃于2027年開始量產新的CoWoS工廠，Alex De Vries估計到那時，英偉達交付的所有AI服務器的總用電量將達到85至134 TWh，相當于荷蘭一整年的電力消耗。
為減緩AI對電力的不斷增長需求，Alex De Vries建議AI產業應提高硬件效率，改善模型演算效率，并要考慮使用AI的必要性，以減少AI行業的能源消耗成本。
