【ITBEAR科技資訊】10月9日消息，大數據標注行業的從業者們，如鄭雯、林雙等，曾經憧憬著AI時代的繁榮，但如今他們面臨著前所未有的挑戰。這些數據標注員，畢業于各種學校，每天的工作就是給圖像、視頻、文本等原始數據添加標簽，以供大型模型的訓練使用。
然而，這一看似簡單的工作在大模型時代變得更加困難。鄭雯曾經一小時只能賺2毛錢，因為一張圖片要反復修改8次才能通過，這讓她感到工作的不易。不僅如此，整個行業的標注價格也急劇下降，曾經的5毛錢一張圖片如今只剩下4分錢。這一降價趨勢導致了大部分從業者每月只能掙到不到5000元的薪水。
數據標注行業的主要客戶包括阿里、騰訊、字節等互聯網大廠，以及一些汽車企業。這些大廠要求數據標注公司具備一定的規模，例如至少有500名員工。因此，一些小型數據標注公司通過加盟或成立子公司的方式來達到這一要求。不過，經營這些公司并不容易，因為員工流動性大，導致數據標注質量不夠穩定，對公司的資金儲備也提出了挑戰。
與此同時，AI初創公司和國內公司也在積極研發自動化標注工具，這些工具可以顯著提高標注效率，降低成本。雖然大模型數據標注師們擔心他們的工作會被AI取代，但一些專業領域的標注仍然需要人類的專業知識和判斷力。
數據標注員們正面臨著行業未來的不確定性，他們可能會被自己參與創造的新產品所取代，因此他們需要不斷提高自己的技能，以適應新的挑戰。
