前言
前面有很詳細的講過線性表(順序表和鏈表)，當時講的鏈表以單鏈表為主，但在實際應用中雙鏈表有很多應用場景，例如大家熟知的LinkedList。
雙鏈表與單鏈表區(qū)別
單鏈表和雙鏈表都是線性表的鏈式實現，它們的主要區(qū)別在于節(jié)點結構。單鏈表的節(jié)點包含數據字段 data 和一個指向下一個節(jié)點的指針 next，而雙鏈表的節(jié)點除了 data 和 next，還包含指向前一個節(jié)點的指針 pre。這個區(qū)別會導致它們在操作上有些差異。
單鏈表：
單鏈表的一個節(jié)點，有儲存數據的data，還有后驅節(jié)點next(指針)。單鏈表想要遍歷的操作都得從前節(jié)點—>后節(jié)點。
雙鏈表：
雙鏈表的一個節(jié)點，有存儲數據的data,也有后驅節(jié)點next(指針)，這和單鏈表是一樣的，但它還有一個前驅節(jié)點pre(指針)。
雙鏈表結構的設計
上一篇講單鏈表的時候，當時設計一個帶頭結點的鏈表就錯過了不帶頭結點操作方式，這里雙鏈表就不帶頭結點設計實現。所以本文構造的這個雙鏈表是：不帶頭節(jié)點、帶尾指針(tAIl)的雙向鏈表。
對于鏈表主體：
public class DoubleLinkedList<T> {
private Node<T> head;
private Node<T> tail;
private int size;
public DoubleLinkedList(){
this.head = null;
this.tail = null;
size = 0;
}
public void addHead(T data){}
public void add(T data, int index){}
public void addTail(T data){}
public void deleteHead(){}
public void delete(int index){}
public void deleteTail(int index){}
public T get(int index){}
public int getSize() {
return size;
}
private static class Node<T> {
T data;
Node<T> pre;
Node<T> next;
public Node() {
}
public Node(T data) {
this.data = data;
}
}
}
具體操作分析
對于一個鏈表主要的操作還是增刪，查詢的話不做詳細解釋。
剖析增刪其實可以發(fā)現大概有頭插入、編號插入、末尾插入、頭刪除、編號刪除、尾刪除幾種情況。然而這幾種關于頭尾操作的可能會遇到臨界點比如鏈表為空時插入刪除、或者刪除節(jié)點鏈表為空。
這個操作是不帶頭結點的操作，所以復雜性會高一些！
頭插入
頭插入區(qū)分頭為空和頭不為空兩種情況。
頭為空：這種情況head和tail都指向新節(jié)點。
頭不為空：
- 新節(jié)點的next指向head
- head的pre指向新節(jié)點
- head指向新節(jié)點(認新節(jié)點為head)
尾插入
尾插需要考慮tail為null和不為null的情況。流程和頭插類似，需要考慮tail指針最后的指向。
tail為null：此時head也為null，head和tail指向新節(jié)點。
tail不為null：
- 新節(jié)點的pre指向tail
- tail的next指向新節(jié)點
- tail指向新節(jié)點
編號插入
按編號插入分情況討論，如果是頭插或者尾插就直接調用對應的方法。普通方法的實現方式比較靈活，可以找到前驅節(jié)點和后驅節(jié)點，然后進行指針插入，但是往往很多時候只用一個節(jié)點完成表示和相關操作，就非?？简瀸Ρ硎镜睦斫?，這里假設只找到preNode節(jié)點。 index為0：調用頭插。
index為size：調用尾插
index在(0,size):
- 找到前驅節(jié)點preNode。
- 新節(jié)點next指向nextNode(此時用preNode.next表示)。
- nextNode(此時新節(jié)點.next和preNode.next都可表示)的pre指向新節(jié)點。
- preNode的next指向新節(jié)點。
- 新節(jié)點的pre指向preNode。
頭刪除
頭刪除需要注意的就是刪除不為空時候頭刪除只和head節(jié)點有關
head不為null：
- head = head.next 表示頭指針指向下一個節(jié)點
- head 如果不為null(有可能就一個節(jié)點)，head.pre = null 斷掉與前一個節(jié)點聯系 ；head如果為null，說明之前就一個節(jié)點head和pre都指向第一個節(jié)點，此時需要設置tail為null。
尾刪除
尾刪除和頭刪除類似，考慮好tail節(jié)點情況
如果tail不為null：
- tail = tail.pre。
- 如果tail不為null，那么tail.next = null 表示刪除最后一個，如果tail為null，說明之前head和tail都指向一個唯一節(jié)點，這時候需要head = null。
編號刪除
編號刪除和編號插入類似，先考慮是否為頭尾操作，然后再進行正常操作。
index為0：調用頭刪
index為size：調用尾刪
index在(0,size):
- 找到待刪除節(jié)點current。
- 前驅節(jié)點(current.pre)的next指向后驅節(jié)點(current.next)。
- 后驅節(jié)點的pre指向前驅節(jié)點。
完整代碼
根據上面的流程，實現一個不帶頭結點的雙鏈表，在查找方面，可以根據靠頭近還是尾近，選擇從頭或者尾開始遍歷。
代碼：
/*
* 不帶頭節(jié)點的
*/
package code.linearStructure;
/**
* @date 2023.11.02
* @author bigsai
* @param <T>
*/
public class DoubleLinkedList<T> {
private Node<T> head;
private Node<T> tail;
private int size;
public DoubleLinkedList() {
this.head = null;
this.tail = null;
size = 0;
}
// 在鏈表頭部添加元素
public void addHead(T data) {
Node<T> newNode = new Node<>(data);
if (head == null) {
head = newNode;
tail = newNode;
} else {
newNode.next = head;
head.pre = newNode;
head = newNode;
}
size++;
}
// 在指定位置插入元素
public void add(T data, int index) {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IndexOutOfBoundsException("Index is out of bounds");
}
if (index == 0) {
addHead(data);
} else if (index == size) {
addTail(data);
} else {
Node<T> newNode = new Node<>(data);
Node<T> preNode = getNode(index-1);
//step 1 2 新節(jié)點與后驅節(jié)點建立聯系
newNode.next = preNode;
preNode.next.pre = newNode;
//step 3 4 新節(jié)點與前驅節(jié)點建立聯系
preNode.next = newNode;
newNode.pre = preNode;
size++;
}
}
// 在鏈表尾部添加元素
public void addTail(T data) {
Node<T> newNode = new Node<>(data);
if (tail == null) {
head = newNode;
tail = newNode;
} else {
newNode.pre = tail;
tail.next = newNode;
tail = newNode;
}
size++;
}
// 刪除頭部元素
public void deleteHead() {
if (head != null) {
head = head.next;
if (head != null) {
head.pre = null;
} else { //此時說明之前head和tail都指向唯一節(jié)點，鏈表刪除之后head和tail都應該指向null
tail = null;
}
size--;
}
}
// 刪除指定位置的元素
public void delete(int index) {
if (index < 0 || index >= size) {
throw new IndexOutOfBoundsException("Index is out of bounds");
}
if (index == 0) {
deleteHead();
} else if (index == size - 1) {
deleteTail();
} else {
Node<T> current = getNode(index);
current.pre.next = current.next;
current.next.pre = current.pre;
size--;
}
}
// 刪除尾部元素
public void deleteTail() {
if (tail != null) {
tail = tail.pre;
if (tail != null) {
tail.next = null;
} else {//此時說明之前head和tail都指向唯一節(jié)點，鏈表刪除之后head和tail都應該指向null
head = null;
}
size--;
}
}
// 獲取指定位置的元素
public T get(int index) {
if (index < 0 || index >= size) {
throw new IndexOutOfBoundsException("Index is out of bounds");
}
Node<T> node = getNode(index);
return node.data;
}
// 獲取鏈表的大小
public int getSize() {
return size;
}
private Node<T> getNode(int index) {
if (index < 0 || index >= size) {
throw new IndexOutOfBoundsException("Index is out of bounds");
}
if (index < size / 2) {
Node<T> current = head;
for (int i = 0; i < index; i++) {
current = current.next;
}
return current;
} else {
Node<T> current = tail;
for (int i = size - 1; i > index; i--) {
current = current.pre;
}
return current;
}
}
private static class Node<T> {
T data;
Node<T> pre;
Node<T> next;
public Node(T data) {
this.data = data;
}
}
}
結語
在插入刪除的步驟，很多人可能因為繁瑣的過程而弄不明白，這個操作的寫法可能是多樣的，但本質操作都是一致的，要保證能成功表示節(jié)點并操作，這個可以畫個圖一步一步捋一下，看到其他不同版本有差距也是正常的。
還有很多人可能對一堆next.next搞不清楚，那我教你一個技巧，如果在等號右側，那么它表示一個節(jié)點，如果在等號左側，那么除了最后一個.next其他的表示節(jié)點。例如node.next.next.next可以看成(node.next.next).next。
在做數據結構與算法鏈表相關題的時候，不同題可能給不同節(jié)點去完成插入、刪除操作。這種情況操作時候要謹慎先后順序防止破壞鏈表結構。
