在圍棋和中國象棋兩個古老而復雜的棋類游戲中，人工智能（AI）的崛起引發了不同的反應。雖然AI在圍棋領域取得了令人矚目的成就，但在中國象棋領域，AI的影響似乎有限。這種差異背后有什么原因呢？
在中國象棋領域，AI的行棋邏輯與傳統棋理大致相符。盡管AI有時會采用一些令人驚訝的走法，比如“一子多動”或“多步不出車”，但總體來說，它的走法還是符合人類認知的棋理。這使得人類對AI的行棋邏輯有一定的理解。
相反，在圍棋領域，以AlphaGo Zero為代表的AI完全打破了傳統的圍棋理論。它重新定義了圍棋的棋局，推翻了數千年來積累的各種棋理。圍棋是一種高度復雜的游戲，而AI的行棋邏輯通常是難以理解的。人類很難追溯到AI每一步走法的背后邏輯，更難學習借鑒。與中國象棋不同，圍棋的AI邏輯是天馬行空的，處處充滿先機，甚至數十步后人類才能理解當初的一步棋的用意。
在象棋領域，頂級棋手可以通過與AI的對局學到一些精妙的走法。盡管AI的計算速度和準確性更高，但人類仍然能理解AI的一些走法邏輯。這是因為AI的象棋行棋邏輯相對符合傳統棋理，因此人類有機會從中學到一些知識。
然而，在圍棋領域，AI的行棋邏輯對人類來說常常是超出理解范圍的。人類雖然可以嘗試模仿AI的一些走法，但AI的思考方式和計算方式通常難以理解。這導致了一個問題，即人類難以從與AI的對局中學到新的圍棋知識。與象棋不同，圍棋的AI邏輯對人類來說幾乎是不可理解的。
除了上述差異外，還有一個重要的因素是象棋和圍棋在社會中的普及程度和影響力。在中國，象棋在街頭巷尾都有人在下，而且有廣泛的群眾基礎。大家樂于與他人對弈，每個人都有一顆渴望勝利的心。街頭巷尾、公園廣場、社區活動中的象棋對弈場面和氛圍，構成了人與人之間互動的一部分。這種社會互動和娛樂性質，是AI難以取代的。
相反，圍棋的“街頭影響”相對較小，尤其是在國際范圍內。圍棋的國際影響力不如中國象棋，因此被AI攻克后，受到的沖擊更為嚴重。圍棋界的專業選手受到的影響可能比象棋選手更大，因為他們的職業生涯更為依賴圍棋比賽。但在街頭對弈和業余圍棋愛好者中，AI的影響相對有限。
雖然AI在象棋領域和圍棋領域都取得了顯著的成就，但象棋由于AI的行棋邏輯大致符合傳統棋理、人類能夠理解AI的行棋邏輯以及街頭對弈和人際互動的存在，使得AI對象棋的影響有限。而圍棋在這些方面有著顯著的差異，導致AI對圍棋的影響更為深遠。
中國象棋之所以沒有被AI影響那么大，其主要原因并不是象棋步數容易計算、容易破解，而是我們有廣泛的街頭對弈的群眾基礎，大家都樂于人與人實戰。每個人下棋確實都有贏的渴望，但這個人類社會活動的模式、場面和氛圍，都是AI無法取代的東西。只要街頭還有下棋人，AI頂多會影響頂級棋手的下棋狀態，但想要摧毀普通民眾的下棋樂趣還做不到。圍棋的“街頭影響”顯然不如中國象棋，國際影響力又比中國象棋大，被AI盯上狠揍之后，被“毀”的慘得多也就在情理之中了。所以，盡管AI在圍棋領域取得了顯著成就，但圍棋的魅力和人際互動仍然無法被替代。
