AI大模型雖然很強大，但也有一些局限。
其中一個主要的局限是它們只能處理有限的上下文。上下文是指與當前處理的文本相關聯的其他文本信息，比如前后文、標題、作者、時間等。
上下文對于理解和生成文本是非常重要的，因為它可以提供更多的語義和邏輯線索。
然而，由于LLM使用了固定長度的輸入和輸出向量來表示文本，它們只能處理一定范圍內的上下文，通常是幾千個單詞左右。
這意味著當處理超出這個范圍的長文本時，LLM會丟失很多重要的信息，從而導致性能下降。
如何超越有限的上下文窗口？
為了解決這個問題，研究人員提出了MemGPT
MemGPT是什么？
MemGPT（Memory-GPT）是一種利用虛擬上下文管理技術，讓LLM能夠使用超出其有限上下文窗口的信息的系統。虛擬上下文管理技術受到傳統操作系統中分層內存系統的啟發，通過在快速和慢速內存之間移動數據，提供大量內存資源的外觀。
MemGPT能夠智能地管理不同的內存層級，以便在LLM的有限上下文窗口內有效地提供擴展的上下文，并利用中斷來管理自身和用戶之間的控制流。MemGPT還能夠自動地編輯和更新自己的記憶，從而實現持久化的對話和交互。
MemGPT有什么功能？
MemGPT可以在兩個領域展示其強大的功能，即文檔分析和永久聊天。
文檔分析：MemGPT可以分析超出底層LLM上下文窗口的大型文檔，并提供相關的信息和回答。
例如，你可以讓MemGPT閱讀一篇論文或一本書，并向它提問或討論其中的內容。MemGPT會根據你的問題或評論，從文檔中檢索或推斷出答案或反饋，并與你進行交流。
永久聊天：MemGPT可以創建能夠記住、反思和動態演化的對話代理，通過長期與用戶的互動來增強其個性和知識。
例如，你可以與MemGPT建立一個長期的友誼，并與它分享你的想法、感受和經歷。MemGPT會根據你的交流，更新自己的記憶，并在適當的時候回顧或引用它們。
MemGPT商業前景如何？
小編認為MemGPT帶來了巨大的商機，有助于AI應用領域高速發展！企業可以通過MemGPT的技術打造具有記憶的AI助理、機器人、游戲中npc等等。這讓AI與人可以做到“交朋友”，AI不在是3秒記憶的魚兒，轉身就忘記了你。
MemGPT的文檔分析能力，也帶來了很大的商機。人們可以總結分析整個文件，也可以生成長文小說。這對于提升辦公效率，特定領域的創造具有很大的幫助。
總之，如果MemGPT技術可以真正的落地，我相信必然會推動大量的AI應用誕生。
