【CSDN 編者按】這篇文章探討了 AI 是否能夠替代工程經理的角色。作者的一個朋友提出了一個用 AI 智能體 EMAI 來管理軟件工程團隊的想法，認為這樣可以提高效率和客觀性。作者則反駁了這個想法，指出人類經理有著 AI 無法比擬的同理心和直覺，以及能夠塑造組織文化，激勵人員，建立友誼，和適應變化的能力。作者最后表明了自己的立場，選擇信任以咖啡（或茶）為動力的工程經理，而不是電力驅動的 AI。作者希望能夠自動化那些妨礙有意義工作的任務，從而投入到同情心，關注和真正服務人們的工作中。
原文鏈接：https://www.engineeringcalm.com/p/replacing-engineering-managers-with
作者 | LUKASZ KORECKI責編 | 明明如月
責編 | 夏萌
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
我有一位朋友成功創建并出售了多家公司。在人工智能重新引起關注之前，他就已經在這個領域進行了大規模投資。在一次談到我即將創建的公司時，我向他闡述了我的計劃：構建一個旨在幫助工程管理者更高效地利用時間，從而能專注于工作的核心環節，而非沉浸于瑣碎的行政任務的系統。他立刻反駁說，既然如此，為何不直接讓 AI 智能體替代這些管理者呢？
接著，他分享了這則推特。
他所描述的場景大致如下：
各個公司都可以部署名為 EMAI 的 AI 智能體來管理其軟件工程團隊。EMAI 不同于一般的 AI。經過數十年的軟件項目訓練，它不僅精通所有主流管理方法，還能實時獲取最新的技術動態和最佳實踐。該系統專為替代軟件工程管理者而打造的。
接下來，我們將深入探討如何在實際操作中應用這一設想：
EMAI 每天的工作流程
早會環節：與傳統的早會有所不同，在這里工程師會登錄系統并通過發送短語音消息進行狀態更新。EMAI 負責處理這些更新，通過分析語音音調來識別工程師是否面臨壓力或不確定性，并在必要時提供相應的資源和支持。
任務分派：EMAI 會根據每名工程師的特長、歷史表現、學習曲線以及工作時間偏好，從待辦事項列表中進行任務分配。為了優化工作效率和團隊滿意度，它運用預測模型進行決策。
沖突調解：當團隊中有兩名工程師的觀點出現無法調和的分歧時，EMAI 會介入處理。它運用其龐大的知識庫和對人類心理的深刻理解（得益于其訓練數據），來調解雙方，確保團隊環境保持和諧。
技術培訓與更新：EMAI 持續監控最新的技術趨勢。一旦市場上出現新的工具或技術，它會識別哪些團隊成員最需要接受培訓，并自動為他們安排在線課程或教程。
日報生成：每名團隊成員會收到一份個性化日報，列出當天工作、待改進事項和進一步學習所需的資源。這些報告不僅基于客觀數據，還包括旨在提升團隊士氣和促進持續學習的激勵性反饋。
EMAI 不僅能高效地分配任務和解決問題，而且所有決策都是數據驅動的，這有助于消除在任務分配、晉升和沖突解決等方面的偏見。
此外，EMAI 還能確保所有利益相關方都能及時了解最新情況，并與他們進行有效溝通，以便根據他們的反饋和商業背景找到最佳解決方案。
雖然這聽起來可能有些理想過頭，但從商業角度看，用 AI 替代工程管理者確實能提高效率。際上，很多組織可能會愿意把這當作一個不錯的實驗，這與許多企業在客戶支持部門已經在做或計劃做的事情并無二致。
工程經理相較于 AI 智能體的獨特優勢
在這里，我們明顯地看到了對真正的人類同情心和直覺的缺失。缺乏真正的人類同情心和直覺可能會導致團隊成員感到疏遠和孤立。這也是人們選擇離職的原因之一，特別是當他們覺得自己的工作仿佛是在流水線上進行的。這并不是對流水線工作的貶低（我自己也在工廠里工作過幾年，組裝過汽車零件和三明治等）。
然而，從更宏觀的角度來看，低效的管理者也可能營造出類似的工作環境：過度規范的流程、頻繁的狀態更新需求，以及過度的微管理。
與我交流過的大多數工程經理都表示，他們不想重蹈前任管理者的覆轍。這讓我覺得，不良的管理經驗可能是一個普遍存在的問題。特別是考慮到在這個行業里，有大約 80% 的開發者報告說，他們感到精疲力竭和缺乏工作熱情。
如果說同情心是 AI 所不能替代的獨有人類特質，那么在這方面，我們似乎并沒有做得很好。
反對使用 AI 智能體的另一個觀點是其對數據的過度依賴。例如，如果遇到一個不在訓練數據集內的特定場景，它可能無法找到最優解決方案。然而，對于那些過度依賴工程生產力指標和拉取請求（Pull Request）平均評論數等數據（確實，這是真實的情況）的管理者來說，這一問題同樣存在。
當然，安全性也是一個不可忽視的問題。過度依賴 AI 可能會增加網絡攻擊的風險，但這一問題在商業的其他領域同樣存在。我們正處于一場新型的安全軍備競賽中，每周都有人發現新的安全漏洞和攻擊技術。
盡管如此，我仍然認為我的朋友關于用 AI 替代管理者的觀點具有一定的說服力。然而，我個人更愿意支持由咖啡（或茶）驅動的、具有人類情感和直覺的工程經理。
工程管理者的未來：一個人性與技術的平衡
雖然 AI 在某種程度上能夠識別模式并進行情感分析，但真正的同情心往往源于共同的人類經驗。管理者能夠深刻理解團隊成員在工作和生活中所面臨的個人問題、壓力和特殊挑戰。
在科技領域，決策往往并不是非黑即白。做出這些決策需要深入理解多種復雜因素，包括實際經驗、文化背景，甚至直覺。人類管理者能夠綜合考慮多個變量，預測潛在的后果，并做出算法可能無法立即識別的決策。
同樣，組織文化是多元化的，充分反映了人的多樣性。領導者在塑造價值觀、營造歸屬感、慶祝成功，甚至在面對失敗時提供支持方面，都起著不可或缺的作用。他們不僅塑造團隊的文化身份，還營造了一個促進合作、創新和個人成長的環境。在這些方面，我難以想象 AI 能夠完全替代人類（至少在目前的技術水平下）。
因此，我的觀點是，我們應該盡可能地自動化那些妨礙有意義工作的任務，這樣就能更多地用同理心、關注和真誠來服務人們。
你認為未來 AI 智能體會取代工程管理者嗎？會取代軟件工程師嗎？歡迎在評論區發表你的看法。
