ChatGPT的橫空出世，讓不了人第一次大規模的接觸到這種自然語言處理的人工智能。嚴格來說，ChatGPT算是GPT家族的最新一代，從GPT-1發布起，其中又經歷了4年多的發展時間，這才有了我們在市面上所見識到的產品。接下來，就讓我們來了解一下GPT家族的發展過程。
CPT-1的開發，是建立在對NLP模型的改良之上。在傳統的NPL模型中，存在著高質量數據獲取難、模型學習力有限、模型兼容性較差等問題。這一系列原因，導致其難以被大規模的應用在商業層面，而僅僅只是停留在研究領域。為了改變這一情況，GPT-1在開發之初便對大量的高質量數據進行了學習；并且，還通過對大量未標注信息的辨別，來提升其對自然語言的理解能力。
GPT-2是對GPT-1功能的延伸與優化。它針對無監督學習進行了強化，并且通過更大規模的數據訓練，來培養GPT-2的學習能力。并且，開發者還對GPT-2下達了更高難度的測試要求，令其在只有任務描述的情況下，主動去搜索相關聯的內容。這方面的開發，能夠大大提升GPT模型對于自然語言的理解能力以及分類能力。
GPT-3相較于GPT-2使用了更多數量以及更高質量的數據。通過對演示數據的微調，讓受監督的AI程序根據開發者的需求進行演示；如此一來，便能夠進一步明確模型的輸出導向。另外，通過獎勵訓練，能夠進一步讓模型了解開發者的偏好需求，讓輸出的內容更加個性化。
在GPT-3之后，開發者又陸續開發過多個小版本，直到ChatGPT推出。可以說，ChatGPT不論是在對自然語言的理解能力上，還是對對話語境的把握上，相較于基礎模型已經展露出了十分驚人的處理能力。在將來，它還會給我們帶來哪些驚喜呢？
