前言
前段時間寫過一篇 gRPC 的入門文章，在最后還留了一個坑沒有填：
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也就是 gRPC 的負(fù)載均衡問題，因為當(dāng)時的業(yè)務(wù)請求量不算大，再加上公司沒有對 Istio 這類服務(wù)網(wǎng)格比較熟悉的大牛，所以我們也就一直拖著沒有解決，依然只是使用了 kube.NETes 的 service 進(jìn)行負(fù)載，好在也沒有出什么問題。
由于現(xiàn)在換了公司后也需要維護(hù)公司的服務(wù)網(wǎng)格服務(wù)，結(jié)合公司內(nèi)部對 Istio 的使用現(xiàn)在終于不再停留在理論階段了。
所以也終有機會將這個坑填了。
gRPC 負(fù)載均衡
負(fù)載不均衡
原理
先來回顧下背景，為什么會有 gRPC 負(fù)債不均衡的問題。由于 gRPC 是基于 HTTP/2 協(xié)議的，所以客戶端和服務(wù)端會保持長鏈接，一旦鏈接建立成功后就會一直使用這個連接處理后續(xù)的請求。
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除非我們每次請求之后都新建一個連接，這顯然是不合理的。
所以要解決 gRPC 的負(fù)載均衡通常有兩種方案：
- 服務(wù)端負(fù)載均衡
- 客戶端負(fù)載均衡 在 gRPC 這個場景服務(wù)端負(fù)載均衡不是很合適，所有的請求都需要經(jīng)過一個負(fù)載均衡器，這樣它就成為整個系統(tǒng)的瓶頸，所以更推薦使用客戶端負(fù)載均衡。
客戶端負(fù)載均衡目前也有兩種方案，最常見也是傳統(tǒng)方案。
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這里以 Dubbo 的調(diào)用過程為例，調(diào)用的時候需要從服務(wù)注冊中心獲取到提供者的節(jié)點信息，然后在客戶端本地根據(jù)一定的負(fù)載均衡算法得出一個節(jié)點然后發(fā)起請求。
換成 gRPC 也是類似的，這里以 go-zero 負(fù)載均衡的原理為例：
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gRPC 官方庫也提供了對應(yīng)的負(fù)載均衡接口，但我們依然需要自己維護(hù)服務(wù)列表然后在客戶端編寫負(fù)載均衡算法，這里有個官方 demo:
https://Github.com/grpc/grpc-go/blob/87eb5b7502493f758e76c4d09430c0049a81a557/examples/features/load_balancing/client/mAIn.go
但切換到 kubernetes 環(huán)境中時再使用以上的方式就不夠優(yōu)雅了，因為我們使用 kubernetes 的目的就是不想再額外的維護(hù)這個客戶端包，這部分能力最好是由 kubernetes 自己就能提供。
但遺憾的是 kubernetes 提供的 service 只是基于 L4 的負(fù)載，所以我們每次請求的時候都只能將請求發(fā)往同一個 Provider 節(jié)點。
測試
這里我寫了一個小程序來驗證負(fù)債不均衡的示例：
// Create gRPC server
go func() {
var port = ":50051"
lis, err := net.Listen("tcp", port)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
s := grpc.NewServer()
pb.RegisterGreeterServer(s, &server{})
if err := s.Serve(lis); err != nil {
log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
} else {
log.Printf("served on %s n", port)
}
}()
// server is used to implement helloworld.GreeterServer.
type server struct {
pb.UnimplementedGreeterServer
}
// SayHello implements helloworld.GreeterServer
func (s *server) SayHello(ctx context.Context, in *pb.HelloRequest) (*pb.HelloReply, error) {
log.Printf("Received: %v", in.GetName())
name, _ := os.Hostname()
// Return hostname of Server
return &pb.HelloReply{Message: fmt.Sprintf("hostname:%s, in:%s", name, in.Name)}, nil
}
使用同一個 gRPC 連接發(fā)起一次 gRPC 請求，服務(wù)端會返回它的 hostname
var (
once sync.Once
c pb.GreeterClient
)
http.HandleFunc("/grpc_client", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
once.Do(func() {
service := r.URL.Query().Get("name")
conn, err := grpc.Dial(fmt.Sprintf("%s:50051", service), grpc.WithInsecure(), grpc.WithBlock())
if err != nil {
log.Fatalf("did not connect: %v", err)
}
c = pb.NewGreeterClient(conn)
})
// Contact the server and print out its response.
name := "world"
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second)
defer cancel()
g, err := c.SayHello(ctx, &pb.HelloRequest{Name: name})
if err != nil {
log.Fatalf("could not greet: %v", err)
}
fmt.Fprint(w, fmt.Sprintf("Greeting: %s", g.GetMessage()))
})
創(chuàng)建一個 service 用于給 gRPC 提供域名：
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: native-tools-2
spec:
selector:
App: native-tools-2
ports:
- name: http
port: 8081
targetPort: 8081
- name: grpc
port: 50051
targetPort: 50051
同時將我們的 gRPC server 部署三個節(jié)點，再部署了一個客戶端節(jié)點：
? k get pod
NAME READY STATUS RESTARTS
native-tools-2-d6c454689-52wgd 1/1 Running 0
native-tools-2-d6c454689-67rx4 1/1 Running 0
native-tools-2-d6c454689-zpwxt 1/1 Running 0
native-tools-65c5bd87fc-2fsmc 2/2 Running 0
我們進(jìn)入客戶端節(jié)點執(zhí)行多次 grpc 請求：
k exec -it native-tools-65c5bd87fc-2fsmc bash
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
會發(fā)現(xiàn)每次請求的都是同一個節(jié)點 native-tools-2-d6c454689-zpwxt，這也就證明了在 kubernetes 中直接使用 gRPC 負(fù)載是不均衡的，一旦連接建立后就只能將請求發(fā)往那個節(jié)點。
使用 Istio
Istio 可以拿來解決這個問題，我們換到一個注入了 Istio 的 namespace 下還是同樣的 代碼，同樣的 service 資源進(jìn)行測試。
關(guān)于開啟 namespace 的 Istio 注入會在后續(xù)更新，現(xiàn)在感興趣的可以查看下官方文檔：https://istio.io/latest/docs/setup/additional-setup/sidecar-injection/
Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-5m7dl, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-xprjz, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-5m7dl, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-5m7dl, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-xprjz, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-xprjz, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-5m7dl, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-5m7dl, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-nz8h5, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-nz8h5, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
可以發(fā)現(xiàn)同樣的請求已經(jīng)被負(fù)載到了多個 server 后端，這樣我們就可以不再單獨維護(hù)一個客戶端 SDK 的情況下實現(xiàn)了負(fù)載均衡。
原理
其實本質(zhì)上 Istio 也是客戶端負(fù)載均衡的一種實現(xiàn)。
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以 Istio 的架構(gòu)圖為例：
- 每一個 Pod 下會新增一個 Proxy 的 container，所有的流量入口和出口都會經(jīng)過它。
- 它會從控制平面 Istiod 中拿到服務(wù)的注冊信息，也就是 kubernetes 中的 service。
- 發(fā)生請求時由 proxy 容器中的 Envoy 進(jìn)行最終的負(fù)載請求。
可以在使用了 Istio 的 Pod 中查看到具體的容器：
? k get pod native-tools-2-5fbf46cf54-5m7dl -n istio-test-2 -o json | jq '.spec.containers[].name'
"istio-proxy"
"native-tools-2"
可以發(fā)現(xiàn)這里存在一個 istio-proxy 的容器，也就是我們常說的 sidecar，這樣我們就可以把原本的 SDK 里的功能全部交給 Istio 去處理。
總結(jié)
當(dāng)然 Istio 的功能遠(yuǎn)不止于此，比如：
- 統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)，處理東西、南北向流量。
- 灰度發(fā)布
- 流量控制
- 接口粒度的超時配置
- 自動重試等
這次只是一個開胃菜，更多關(guān)于 Istio 的內(nèi)容會在后續(xù)更新，比如會從如何在 kubernetes 集群中安裝 Istio 講起，帶大家一步步使用好 Istio。
本文相關(guān)源碼：https://github.com/crossoverJie/k8s-combat
參考鏈接：
- https://istio.io/latest/docs/setup/getting-started/
- https://segmentfault.com/a/1190000042295402
- https://go-zero.dev/docs/tutorials/service/governance/lb
