10月12日消息,據外媒報道,Docker公司日前公布了一系列旨在幫助開發人員快速創建生成式人工智能應用程序的舉措。這一消息是在洛杉磯舉行的 Dockercon 23大會上宣布的。這些舉措的核心是引入Docker GenAI堆棧,該產品將Docker與Neo4j圖形數據庫、LangChain模型鏈技術以及用于執行大型語言模型(LLM)的Ollama無縫集成。
Docker GenAI堆棧旨在簡化GenAI應用程序的開發。這些應用程序通常需要像矢量數據庫這樣的核心組件,現在Neo4j提供了矢量數據庫作為其圖形數據庫平臺的一部分。此外,Docker GenAI需要LLM,這是Llama平臺提供的一個功能,可以促進LLM在本地運行,比如Llama 2?,F代生成式人工智能應用程序通常涉及多個步驟,這就是LangChain框架變得非常寶貴的地方。
同時,Docker GenAI堆棧致力于減輕在容器中配置這些不同元素的復雜性,使整個過程更加簡化。Docker GenAI堆棧的完整套件是免費的,可以在開發人員的系統上本地操作。Docker打算為企業的應用程序提供部署和商業支持選項。
Docker將自己與市場上其他豐富的生成式AI開發工具區分開來,推出了專門的GenAI工具Docker AI。雖然其他供應商使用“副駕駛”一詞,但Docker更喜歡“機械套裝”的比喻,強調開發人員可以獲得的增強的能力和熟練程度。
Docker AI基于Docker的專有數據進行訓練,這些數據來自數百萬個Dockerfiles、compose文件和錯誤日志,提供了一種能夠在開發人員的工作流程中直接糾正錯誤的資源。該工具旨在使故障排除和修復問題更易于管理,從而改善開發人員的體驗。
Docker的首席執行官Scott Johnston解釋說,Docker AI在促進容器開發方面具有獨特的作用,利用其廣泛的Docker數據培訓,這是其他法學碩士無法訪問的。在過去的幾年里,Docker一直專注于開發人員,已經準備好支持GenAI應用程序開發的未來。