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一、引言

周末和朋友一起自駕去海邊玩,去過楊梅坑的應(yīng)該都知道,從楊梅坑到鹿嘴山莊需要坐快艇過去。

不愧是深圳游玩景點上穩(wěn)居 TOP5 的地方,下午四五點的時候排隊坐艇的人還是非常多,買好票后我們被叫到一個岸邊階梯上等待上船,現(xiàn)場略微有些混亂。

人流量有點大,到站載客的船卻不是很多。

就在我為維持秩序的工作人員捏一般汗時,我看到他們來來回回點了好幾撥人,讓這些人有序上船。

不多會兒,便有一個瘦黑的中年人來叫我們,說一條船只能裝 10 個人,就點了我們前面的 10 個人,讓其他人原地不動,點到的 10 個人可以上船。

果然,軟件設(shè)計都來源于生活,此情此景,不就是系統(tǒng)設(shè)計里面經(jīng)典的數(shù)據(jù)消費問題嘛!

二、消息中間件

當(dāng)數(shù)據(jù)量(乘客)過多,系統(tǒng)(載客的快艇)來不及立刻消費時,會把數(shù)據(jù)先放到一個消費隊列里(岸邊階梯)等待,起到一個流量削峰的作用。

在分布式系統(tǒng)里面,實現(xiàn)消費隊列的一種主要方式就是采用消息中間件。

什么是消息中間件

消息中間件(Message Broker)是一種在分布式系統(tǒng)中用于傳遞消息、通知和事件的基礎(chǔ)架構(gòu)組件。

應(yīng)對流量高峰的利器——消息中間件

它允許不同組件、應(yīng)用程序或系統(tǒng)之間異步地交換數(shù)據(jù)和信息,以實現(xiàn)削峰、解耦和可擴展的通信。

消息中間件的基本原理包括以下幾個關(guān)鍵概念:

  • 消息生產(chǎn)者(Producer): 這是消息的發(fā)送方,通常是一個應(yīng)用程序或組件,它將消息發(fā)送到消息中間件。
  • 消息消費者(Consumer): 這是消息的接收方,通常也是一個應(yīng)用程序或組件,它從消息中間件中接收和處理消息。
  • 消息隊列(Message Queue): 這是消息中間件的核心組件,它是一個存儲消息的隊列,消息生產(chǎn)者將消息放入隊列,消息消費者從隊列中獲取消息。消息隊列通常采用先進先出(FIFO)的原則。
  • 消息主題(Topic): 除了消息隊列,消息中間件還支持消息主題,它允許發(fā)布-訂閱模式的消息通信。消息發(fā)布者將消息發(fā)布到主題,而訂閱者可以訂閱特定主題以接收相關(guān)消息。

消息中間件的優(yōu)點包括:

  • 解耦性: 消息中間件允許生產(chǎn)者和消費者獨立操作,它們不需要直接知道對方的存在。這種解耦性使系統(tǒng)更加靈活和可維護。
  • 可擴展性: 通過增加消息中間件的容量,可以輕松應(yīng)對更多的消息流量和消費者。
  • 異步通信: 消息中間件允許異步通信,生產(chǎn)者可以繼續(xù)工作而不必等待消息被處理,從而提高系統(tǒng)的性能和響應(yīng)速度。
  • 消息持久性: 消息通常會被持久化,即使消息中間件或消費者出現(xiàn)故障,消息也不會丟失。

消息中間件有許多不同的實現(xiàn)和協(xié)議,其中一些流行的消息中間件包括 ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka 等。

應(yīng)對流量高峰的利器——消息中間件

它們在不同的使用場景和需求下有不同的特點和優(yōu)勢。

消息中間件在各種應(yīng)用中廣泛使用,包括微服務(wù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、實時數(shù)據(jù)分析、日志收集、事件驅(qū)動架構(gòu)等。

接下來我們分別介紹常見的消息中間件以及它們的優(yōu)缺點和適用場景,幫助大家在應(yīng)用開發(fā)中作出明智的選擇。

三、ActiveMQ

特點:

  • ActiveMQ 是一個基于 JAVA 的開源消息中間件,實現(xiàn)了 JMS(Java Message Service)規(guī)范。
  • 支持多種消息傳遞模型,包括點對點和發(fā)布-訂閱。
  • 提供高可用性和負載均衡,支持主從復(fù)制,可用于構(gòu)建高可用性系統(tǒng)。
  • 適用于 Java 應(yīng)用程序,但也有一些支持其他編程語言的客戶端。

優(yōu)點:

  • 簡單易用,適合快速開發(fā)和原型構(gòu)建。
  • 集成了 Spring 框架,可以輕松與 Spring 應(yīng)用集成。
  • 適用于中小型系統(tǒng)和企業(yè)內(nèi)部通信。

缺點:

  • 性能相對較低,不適合高吞吐量和延遲要求較高的場景。
  • 不支持大規(guī)模的消息流,不適合大數(shù)據(jù)和實時分析應(yīng)用。

適用場景: ActiveMQ 適用于需要簡單的消息傳遞和中小型系統(tǒng)的內(nèi)部通信。它在企業(yè)內(nèi)部通信和輕量級應(yīng)用中表現(xiàn)良好,但不適合高性能、高吞吐量和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。

總的來說,ActiveMQ 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司落地較少,多是傳統(tǒng)企業(yè)在使用。

四、RocketMQ

特點:

  • RocketMQ 是阿里巴巴早些年開源的 MQ 框架,基于 Java 語言寫的,后來捐給了Apache,是一款快速、可靠、可擴展的分布式消息中間件。
  • 支持發(fā)布-訂閱和點對點消息傳遞模型。
  • 具有高性能、低延遲的特點,適用于大規(guī)模的消息傳遞。
  • 支持豐富的客戶端語言,包括 Java、C++、Python/ target=_blank class=infotextkey>Python、Go 等。

優(yōu)點:

  • 高性能和低延遲,適用于高吞吐量的大規(guī)模應(yīng)用。
  • 支持多種消息傳遞模型,適用于不同的業(yè)務(wù)場景。
  • 具有強大的監(jiān)控和管理工具。

缺點:

  • 部署和配置相對復(fù)雜,需要一些專業(yè)知識。
  • 社區(qū)相對較小,相比一些其他消息中間件,文檔和生態(tài)系統(tǒng)相對不夠成熟。

適用場景: RocketMQ 適用于需要高性能、低延遲、可擴展性的大規(guī)模應(yīng)用,如電商平臺、金融系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等。

五、RabbitMQ

特點:

  • RabbitMQ 是一款開源的消息中間件,實現(xiàn)了 AMQP(高級消息隊列協(xié)議)規(guī)范。
  • 支持廣泛的消息傳遞模型,包括點對點、發(fā)布-訂閱和 RPC。
  • 提供可靠性消息傳遞,支持事務(wù)和消息確認。
  • 有多種客戶端庫,支持多種編程語言。

優(yōu)點:

  • 成熟的技術(shù),穩(wěn)定性高,廣泛用于企業(yè)級應(yīng)用。
  • 提供高可用性和負載均衡機制。
  • 支持多種編程語言,適用于跨語言的應(yīng)用。

缺點:

  • 性能相對較低,不適合高吞吐量的大規(guī)模應(yīng)用。
  • 部署和配置復(fù)雜,需要一些學(xué)習(xí)成本。
  • 自身是 erlang 語言開發(fā),源碼比較難分析,需要扎實的 erlang 語言功底。

適用場景: RabbitMQ 適用于企業(yè)級應(yīng)用,需要可靠性和事務(wù)支持的場景,但對性能要求不是特別高的應(yīng)用。

六、Kafka

特點:

  • Kafka 是一款高吞吐量、低延遲的分布式消息中間件,適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和實時流處理。
  • 主要用于發(fā)布-訂閱模型,將消息以日志形式存儲。
  • 具有高度可伸縮性和可用性,適合構(gòu)建大規(guī)模的實時數(shù)據(jù)流應(yīng)用。
  • 支持多種客戶端,包括 Java、Python、Go 等。

優(yōu)點:缺點:適用場景:

  • Kafka 適用于需要高吞吐量、低延遲和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用,如日志收集、實時數(shù)據(jù)分析、事件驅(qū)動架構(gòu)等。
  • 部署和配置復(fù)雜,需要專業(yè)知識。
  • 不適合小規(guī)模應(yīng)用,相對復(fù)雜度高。
  • 高吞吐量和低延遲,適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和實時流處理。
  • 可伸縮性強,支持構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)管道。
  • 數(shù)據(jù)持久化和數(shù)據(jù)復(fù)制,確保數(shù)據(jù)的可靠性。

七、技術(shù)選型

RabbitMQ 和 Kafka其中,RabbitMQ 和 Kafka 是最常用的兩種消息中間件,它們兩者的主要區(qū)別有:

  • 性能:消息中間件的性能主要衡量吞吐量,Kafka 單機 QPS 能達到百萬級別,RabbitMQ 單機 QPS 萬級別,kafka 更高;
  • 數(shù)據(jù)可靠性:kafka 和 rabbitMQ 都具備多副本機制,數(shù)據(jù)可靠性都比較高;
  • 消費模式:Kafka 由客戶端主動拉取,RabbitMQ 支持主動拉取和服務(wù)器推送兩種模式。所以 RabbitMQ 的消息實時性更高,且對于消費者來說更簡單;而 kafka 可以由消費者根據(jù)自身情況去拉取消息,吞吐量更高;
  • 冪等性:kafka 支持單個生產(chǎn)者,單分區(qū)單會話的冪等性,而 RabbitMQ 不支持;
  • 其它特性:RabbitMQ 支持優(yōu)先級隊列,延遲隊列,死信隊列(存儲無法被消費的消息隊列)等等。

如何選擇合適的消息中間件在應(yīng)用開發(fā)中,選擇適合的消息中間件取決于具體需求:

  • 如果你的應(yīng)用是一個中小型系統(tǒng),對性能要求不高,而更關(guān)注簡單的使用和快速開發(fā),那么 ActiveMQ 可能是不錯的選擇。
  • 如果你需要處理大規(guī)模消息傳遞,追求高性能和低延遲,那么 RocketMQ 或 Kafka 可能更適合,具體選擇取決于你的應(yīng)用類型和需求。
  • 如果你的應(yīng)用是企業(yè)級應(yīng)用,需要可靠性和事務(wù)支持,但對性能要求不高,那么 RabbitMQ 可能是一個不錯的選擇。
  • 最終的選擇還取決于你的技術(shù)棧、團隊的經(jīng)驗以及具體的業(yè)務(wù)需求。建議在選擇消息中間件之前仔細評估你的應(yīng)用需求,并根據(jù)具體情況進行選擇。

當(dāng)然,無論選擇哪種消息中間件,都需要深入了解其特點和使用方式,以確保它能夠滿足應(yīng)用需求,以構(gòu)建高效、可靠的分布式系統(tǒng)。

八、結(jié)語

不管用哪種消息中間件,我們在日常生活中都可以常常見到消費隊列的妙用。

有了這些緩沖方式,我們的日常出行和消費秩序才能夠很好地得到保障。

最終,我們在鹿嘴山莊賞玩了一會,去了《美人魚》的拍攝基地,然后準備乘坐觀光車回楊梅坑。

這時,天色已經(jīng)變黑,但排隊的人數(shù)還是很多。看過文章后,想必大家已經(jīng)知道此時我們需要用到什么方式來解決高峰流量的問題了,你學(xué)廢了嗎?

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