在Python/ target=_blank class=infotextkey>Python中使用SQLite進行數據庫操作時，我們將深入研究SQLite數據庫的創建、表格管理、數據插入、查詢、更新和刪除等關鍵主題，幫助你全面了解如何使用SQLite進行數據庫操作。

連接到SQLite數據庫

SQLite是一種嵌入式數據庫引擎，它允許在應用程序中創建和管理本地數據庫文件。

Python提供了sqlite3模塊，可用于連接到SQLite數據庫。

import sqlite3

# 連接到數據庫（如果不存在則會創建）
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

上述代碼創建了一個名為mydatabase.db的SQLite數據庫文件（如果該文件不存在），并與該數據庫建立連接。可以根據需要更改數據庫文件的名稱。

創建表格

在SQLite數據庫中，數據以表格的形式存儲。要創建表格，使用SQL語句。

以下是一個示例，創建一個名為"students"的表格：

# 創建一個名為"students"的表格
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        name TEXT NOT NULL,
        age INTEGER
    )
''')
conn.commit()

上述代碼創建了一個包含id、name和age字段的"students"表格。cursor.execute()用于執行SQL語句，conn.commit()用于提交更改。

插入數據

要向表格中插入數據，使用INSERT INTO語句。

以下是一個插入數據的示例：

# 插入一名學生的信息
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 25))
conn.commit()

上述代碼將一名名為Alice的學生信息插入到"students"表格中。

查詢數據

使用SELECT語句，從表格中檢索數據。

以下是一個查詢數據的示例：

# 查詢所有學生的信息
cursor.execute("SELECT * FROM students")
students = cursor.fetchall()

for student in students:
    print(student)

上述代碼執行SELECT語句并將結果存儲在students變量中，然后通過循環打印每個學生的信息。

更新和刪除數據

更新數據，使用UPDATE語句；

刪除數據，使用DELETE語句。

以下是更新和刪除數據的示例：

# 更新學生信息
cursor.execute("UPDATE students SET age = ? WHERE name = ?", (26, 'Alice'))
conn.commit()

# 刪除學生信息
cursor.execute("DELETE FROM students WHERE name = ?", ('Alice',))
conn.commit()

上述代碼分別將學生Alice的年齡更新為26歲，并從表格中刪除了名為Alice的記錄。

異常處理

在進行數據庫操作時，務必使用異常處理來處理可能發生的錯誤。

例如，如果數據庫文件無法創建或打開，或者SQL語句執行失敗，都應該處理這些異常情況。

try:
    conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
    # 數據庫操作
except sqlite3.Error as e:
    print("SQLite error:", e)
finally:
    conn.close()

數據庫事務

SQLite支持事務，這是一組數據庫操作的單元，要么全部成功，要么全部失敗。

使用commit()提交事務，使用rollback()回滾事務。

# 開始一個事務
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

try:
    # 執行一些數據庫操作
    cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ('Bob', 30))
    cursor.execute("UPDATE students SET age = ? WHERE name = ?", (31, 'Bob'))
    
    # 提交事務
    conn.commit()
except sqlite3.Error:
    # 發生錯誤，回滾事務
    conn.rollback()
finally:
    conn.close()

數據庫索引

索引是數據庫中用于加速數據檢索的重要組成部分。在表格上創建索引以提高查詢性能。

# 在"students"表格的"name"字段上創建索引
cursor.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_name ON students (name)")
conn.commit()

數據庫備份和恢復

定期備份數據庫以防止數據丟失是一個好習慣。通過復制數據庫文件來創建備份，或者使用SQLite的備份命令。

import shutil

# 創建數據庫備份
shutil.copy2('mydatabase.db', 'mydatabase_backup.db')

安全性考慮

在將用戶提供的數據插入到數據庫之前，務必進行適當的輸入驗證和數據清理，以防止SQL注入攻擊。

user_input = input("Enter a student name: ")

# 使用參數化查詢來避免SQL注入
cursor.execute("INSERT INTO students (name) VALUES (?)", (user_input,))
conn.commit()

總結

SQLite是一種輕量級的嵌入式數據庫引擎，適用于各種應用程序，從小型工具到大型數據驅動應用程序。SQLite是一個強大且靈活的數據庫引擎，對于許多應用程序都非常適用。