縱觀人工智能的發(fā)展歷史，今年無(wú)疑是井噴與爆紅的一年。但若要追溯，其實(shí)早在數(shù)年前的算力革命時(shí)，人工智能在應(yīng)用層面上就已經(jīng)有了不小的突破。GhatGPT更像是在輿論上將其引爆的導(dǎo)火索，而不是引發(fā)革命的根源所在。
目前，越來(lái)越多的大模型開(kāi)發(fā)，已經(jīng)成為企業(yè)或行業(yè)進(jìn)軍人工智能賽道的首要選擇。而目前的大模型產(chǎn)品，主要呈現(xiàn)出個(gè)性化與場(chǎng)景化的發(fā)展趨勢(shì)。
個(gè)性化：
以生成式人工智能為例，ChatGPT這類對(duì)話式的產(chǎn)品本身不存在記憶功能，也就是它不會(huì)記錄你的詢問(wèn)歷史、詢問(wèn)習(xí)慣等。并且，你能夠在使用時(shí)發(fā)現(xiàn)到較為明顯的AI撰寫(xiě)痕跡，即一些公式化的對(duì)話模板，以及缺乏實(shí)際內(nèi)容的辭藻堆砌。
如何讓人工智能變得更像人？個(gè)性化必定是一條重要的道路。如果AI能夠從詢問(wèn)歷史以及瀏覽情況中進(jìn)一步學(xué)習(xí)，便能夠讓答復(fù)的話語(yǔ)更加符合人們的預(yù)期，也就是更加的“人性化”。
場(chǎng)景化：
在使用ChatGPT時(shí)你也許會(huì)有過(guò)這種感受，雖然看似對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了回答，但卻對(duì)我們?nèi)粘Ｉ畹膸椭^小。這時(shí)，OpenAI Plugin的出現(xiàn)，則打破了這一尷尬的局面。里面有諸多針對(duì)我們?nèi)粘Ｉ罴?xì)節(jié)、以及工作的垂直領(lǐng)域模型，令A(yù)I的強(qiáng)大功能能夠落到實(shí)處。
二者之間的區(qū)別與B端和C端的產(chǎn)品區(qū)別有些類似。一個(gè)是針對(duì)垂直細(xì)分領(lǐng)域，其思維方式會(huì)更加符合目標(biāo)需求；一個(gè)是兼容性更強(qiáng)，能夠盡可能地滿足更多不同的需求。毫無(wú)疑問(wèn)，更加針對(duì)需求的場(chǎng)景化設(shè)計(jì)，無(wú)疑更容易得到市場(chǎng)的認(rèn)可。
總的來(lái)說(shuō)，在經(jīng)歷了一輪爆發(fā)過(guò)后，人工智能逐漸走到發(fā)展的拐點(diǎn)。如何讓產(chǎn)品的研發(fā)更加符合市場(chǎng)的需求，也許是維持這波熱度的關(guān)鍵所在。
