什么是AI繪畫？
AI繪畫即指人工智能繪畫，是一種計算機生成繪畫的方式，是AIGC應用領域內的一大分支。
AI繪畫主要分為兩個部分，一個是對圖像的分析與判斷，即“學習”，一個是對圖像的處理和還原，即“輸出”。人工智能通過對數以萬計的圖像及繪畫作品進行不斷學習，如今已經達到只需輸入清晰且易懂的文字，即可在很短的時間內得到一張效果不錯的畫面。對使用者沒有任何繪畫功底需求，甚至還能根據要求對畫面風格進行精細的改變調整。(摘自百科)
在今天講解前先讓你看一下，目前AI人工智能互聯網行業領域的薪資待遇吧！都是30W年薪起步，如果你感興趣，心動了就繼續向下看，會讓你有不一樣的收獲！
今天小編將會使用AI繪畫軟件 Midjourney為例，教你輕松創建屬于自己的作品。從零開始讓快速學會AI繪畫！當然還有非常多的AI繪畫軟件，后面會給大家分享出來，記得收藏保存起來！
Midjourney使用Discord賬號進行登錄，因此您需要先注冊一個Discord賬號。在注冊過程中，請確保您的出生日期設置為2005年或更早，以證明您已滿18歲。完成這一步后，您需要驗證您的郵箱。
按上面的步驟注冊完畢即可使用了
Midjourney中文版本功能介紹
在使用AI繪畫軟件之前，我們需要準備一些素材，以方便更好的創作AI繪畫。
如果您想要創作人物插畫，可提前準備好所需要的角色形象、服飾、背景等元素。如果您想要創作風景插畫，可準備好所需的城市或自然景色等元素。這些素材將成為我們創作作品的重要基礎。
點擊AI繪畫之后，會彈出AI繪畫的選擇界面。在此菜單中，我們可以根據自己的需求，選擇不同的AI繪畫分類，例如人物、風景、卡通等。然后選擇AI繪畫素材。
在選擇了所需的素材后，我們需要根據實際需求調整一些參數。比如說，我們可以調整線條或色彩的明暗度，來達到更真實、炫酷或柔和的效果。設置好參數后，點擊“生成”按鈕，等待片刻，AI就能幫助我們生成一張美麗的插畫作品。
在成功生成插畫作品之后，我們需要保存縮小版到本地。在這個過程中，我們可以選擇畫質、尺寸、格式等信息。推薦選擇高清晰度和較大的尺寸，讓我們的作品更加生動，滿足所需輸出比例！
是不是非常的簡單易學，當然，如果你還是有不會的地方，繼續往下看，繼續給你分享更多的AI繪畫使用工具。
小編推薦的是AI工具箱，頁面簡潔，分類詳細。包含了AI寫作工具、AI圖片圖像工具、AI音頻音樂工具、AI視頻工具、AI編程工具、AI設計工具、AI對話聊天、AI辦公工具、AI內容檢測等工具，還有常用的AI學習網站、AI開發框架和AI訓練模型。
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當你掌握了這么多的AI創作工具以后，還要學會一樣AI繪畫必須懂的知識點如下
在手機領域里能夠用于人工智能應用、實現AI加速的模塊，都可以稱為廣泛意義上的AI芯片。比如我們大多數人手機處理器中的NPU（神經網絡處理器）模塊，就是一種AI芯片。
你會好奇地問什么是算力？
算力指進行復雜計算或大規模數據處理能力的度量指標。它用來評估計算機、服務器或網絡等執行計算任務的能力。
算力來自硬件與軟件多個方面。高性能的CPU、大容量內存、快速存儲和網絡,以及優化的編程框架,都有利于提高系統的整體算力。隨著技術發展,算力不斷提高且以較低成本獲得,這為更加復雜的計算與大數據處理提供了基礎支撐。
哪些行業對算力比較依賴？
1. 人工智能行業。人工智能的訓練、推理與運算都需要大量算力支持,特別是深度學習等算法更是如此。所以,人工智能行業中的各類公司都在大力投入算力建設。
2. 科研機構。各類科研機構需要進行復雜的科學計算、模擬運算與大規模數據分析,這需要具備較強的算力能力,才能高效推進各項研究工作。
3. 金融行業。金融行業需要對海量數據進行分析與運算,用于定價、量化投資、風控監測等工作。所以,金融機構都在部署大規模算力系統來滿足業務需要。
4. 影視動畫行業。電影與動畫的特效、后期處理等制作需要進行復雜的計算機圖形學運算。特別是三維動畫的渲染更是需要算力強大的支持,這也推動了該領域算力技術的進步。
5. 航天航空行業。航空航天工業需要進行復雜的流體力學模擬、結構計算等,這都需要強大的算力作為支撐。各國航太機構都在建設超級計算機等算力系統用于工程模擬。
6. 氣象行業。氣象部門需要對海量氣象數據進行分析、模擬與預報運算,這需要具備強大的算力能力,方能保障氣象預報與預警的準確性與實時性。
7. 生物技術行業。生物技術行業同樣存在大量生物信息計算與分析的需要,這推動了生物信息學與生物超算的發展,以提供強大算力支撐生物技術創新。
可以看出,人工智能、科技研究、金融、影視制作、航空航天、氣象以及生物技術等領域,都對算力有較大依賴,主要因為這些行業都涉及大規模復雜運算與海量數據處理的需要,這也是算力技術高速發展的重要推動力量。
AI就業方向有哪些？
1. 機器學習工程師：機器學習是人工智能領域的核心技術之一，機器學習工程師負責設計和實現機器學習算法，用于實現各種用例，如語音識別、圖像識別、自然語言處理等等。
2. 自然語言處理工程師：自然語言處理是人工智能領域的重要分支，自然語言處理工程師負責設計和實現自然語言處理算法和系統，用于解決語言理解和生成等問題。
3. 計算機視覺工程師：計算機視覺是人工智能領域的另一個重要分支，計算機視覺工程師負責設計和實現計算機視覺算法和系統，用于圖像和視頻分析、分類和識別等方面。
4. 數據科學家：數據是人工智能的核心，數據科學家負責采集、清洗、處理和分析數據，以及開發和實現各種數據驅動的解決方案，如推薦系統、廣告優化、欺詐檢測等等。
5. 機器人工程師：機器人是人工智能的一個重要應用領域，機器人工程師負責設計和構造各種類型的機器人，以及開發和實現機器人控制系統和自主決策模塊。
6. 人工智能產品經理：人工智能產品經理負責定義和規劃人工智能產品的戰略和功能，以及協調和管理產品開發團隊，確保產品在預算、時間和質量方面達到預期目標。
7. 語音識別工程師：語音識別是人工智能的一個重要應用領域，語音識別工程師負責設計和實現語音識別算法和系統，以提高語音輸入和交互的效率。
8. 深度學習工程師：深度學習是機器學習的一個分支，是人工智能中應用最廣泛的技術之一，深度學習工程師負責設計和實現深度學習算法和模型，以解決各種現實問題。
9. 神經網絡工程師：神經網絡是人工智能中最重要的算法之一，神經網絡工程師負責設計和實現各種類型的神經網絡模型和算法，以解決各種現實問題。
10. 人工智能安全工程師：隨著人工智能技術的迅速發展，人工智能安全問題已成為一個重要的關注點，人工智能安全工程師負責設計和實現各種安全措施，以保障人工智能系統的安全性和隱私性。
AI就業薪資待遇大廠年薪30萬起步，你心動了嗎？想不想認真學會AI，去實現自己的夢想！
當你學會了AI繪畫，人人都可以是藝術家，AI繪畫的出現，恰如瑞士藝術家保羅·克利所言：“藝術不是再現可見，而是使不可見成為可見。”
“AI現在已經完美實現了這一目標，人們可以通過機器計算來繪制出很多現實中見不到的場景。”
達峰綺暢想，不遠的將來，AI繪畫或許還將展現更豐富的應用場景，也希望未來AI繪畫能真正服務藝術創作、幫助人們創造更多有用的社會價值。
達峰綺/文
