AI大模型時代，正加速而至。
對于很多科技巨頭、獨角獸企業而言，如果沒有涉足AI領域，似乎就要被時代車輪所狠狠碾過。而最能證明自身投入時代洪流的，自然就是推出AI大模型。縱覽當下的行業發展態勢，在極短的時間內國內已經涌現130+AI大模型，且依據實力、方向、側重等不同，也出現了垂直細分的現象。
這場突如其來、全面打響的“百模大戰”來勢洶洶，既考驗科技、互聯網企業的技術底蘊，又帶來新的挑戰：如何不再對著空氣“畫大餅”，力爭在應用層面一馬當先？在這樣的集體思考下，AI應用即將進入大爆發時代。
我們能夠看到，基于AI大模型，生成式AI應用的細分賽道在不斷開辟或擴充。AI+辦公軟件、AI+創意工具、AI+企業服務、AI+網絡安全、AI+金融以及醫療、教育等，處于日新月異的發展態勢中。可以預見的是，這波新浪潮將有著深遠影響！
“百模大戰”：內卷已然來襲
近段時間，國內有關AI大模型的重磅消息接踵而至。
比如在8月31日，有11家國產大模型陸續通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，并陸續向全社會公眾開放服務。簡單來說，之前多款大模型主要是在進行內測，而現在通過備案后，無論是企業還是個人都可以放心使用。
這11家國產大模型都是目前國內的翹楚，包括百度的文心一言、抖音的云雀大模型、中科院的紫東太初、商湯科技的商量SenseChat、華為的盤古大模型、騰訊的混元大模型、科大訊飛的星火大模型等。而從目前看，它們基本上都已經開放。
可以說，2023年8月31日在國產大模型發展史上，是一個值得銘記的關鍵時間節點。因為從這一天開始，屬于國產AI大模型的“命運齒輪”真正轉動起來了！
此外，第二批備案的大模型也在加速推進中。9月1日，國家互聯網信息辦公室發布了《關于第二批深度合成服務算法備案的信息公告》。該公告顯示，第二批深度合成服務共計110個算法信息完成備案。
國產大模型的開放，有著重要意義。百度創始人李彥宏曾提到，當文心一言向數以億計的互聯網用戶大規模開放服務后，就能夠獲得大量真實世界中的人工反饋，這將進一步改進基礎模型，并以更快速度迭代。對于其他國產大模型來說，開放自然也有著同樣的功效。
面向未來，隨著國產大模型的開放，“百模大戰”將更為激烈。要知道的是，現在雖然國產大模型領域看起來AI大模型數量眾多，但都尚未真正經受市場規則的洗禮，仍處于跑馬圈地、格局還未完全形成的階段，這也意味著一切都有可能。
從數據層面看，從去年至今，國內已經發生了接近100起以上的大模型行業的融資案例。從整個產業的投入估值來說，2023年這個行業新增投入大概在150億元到200億元。而從長遠來看，海量投入是非常值得的。據大模型之家的測算，預計到2023年，全球大模型市場規模將達到210億美元，到2028年，其規模將達到1095億美元。
面對充滿光明的未來，入局AI大模型的玩家在塵埃落定前，肯定會全情投入其中，試圖從紅海中殺出，成為最后的勝利者。這也能夠看出，內卷是不可避免的，甚至已然來臨！
盤古智庫高級研究員江瀚對于國產大模型領域眼下的競爭局面，給出了自己的見解。在他看來，多家大模型通過備案代表了市場在合規的同時也保留了充分的競爭。國產大模型領域的多元化屬性依然非常明顯，這是符合當前市場發展初級階段的一個狀況。
國產大模型，百花齊放。通用大模型、行業大模型、垂直大模型……各大科技、互聯網企業紛紛選擇最擅長的模型類型起跑，競爭就此變得激烈。而這樣的競爭、內卷，對于行業、大眾等來說，顯然都是有所裨益的。
即使未來隨著洗牌期的到來，也不可能出現一家AI大模型一統天下的局面，還是會呈現群雄逐鹿的態勢。只是有的AI大模型會聚焦在細分市場，追求“小而美”。
AI+提速，引爆應用新浪潮
必須要知道的是，AI大模型是生成式AI的核心。而種類多樣且性能各異的AI大模型，能夠激發生成式AI的潛力，讓廣闊的應用生態隨之而至。
如果說AI大模型是一個基礎設施，那么在它之上可以孵化更多專業領域的垂直模型，為各行各業的數字化轉型服務。而隨著國產大模型的全面成熟和開放，也為公眾帶來更多選擇和可能。企業和大眾可以嘗試通過生成式AI，來探索新的應用場景，來對企業發展、日常生活和工作帶來革新和機遇。
對此，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜也表示，“AI大模型百花齊放的現象表明了一個趨勢，即生成式AI在未來可能會對產業結構以及社會帶來深刻的影響。現在只是剛剛拉開帷幕，AI對產業的滲透正在加深。”毋庸置疑的是，生成式AI將推動全球生產力革新與商業模式重塑。
直觀體現是，AI+在提速，融入各個細分賽道中。尤其是AI+辦公軟件、AI+創意工具、AI+企業服務、AI+網絡安全、AI+金融以及醫療、教育等，正在成為重點的新興成長賽道。
以AI+醫療為例，根據市場研究咨詢公司MarketsandMarkets預測，到2025年，全球醫療大模型市場規模將達到38億美元，而到2030年，這一數字將超過100億美元。商湯科技、科大訊飛、京東、百度、騰訊等巨頭，萬達信息、微脈、叮當健康等互聯網科技公司，都高度關注AI+醫療，并有著大動作。
比如，商湯科技發布了升級版“SenseCare智慧醫院”綜合解決方案，打造了醫療大模型應用新范式。騰訊健康則在9月8日公布醫療大模型,全新發布智能問答、家庭醫生助手、數智醫療影像平臺等多場景AI產品矩陣。百度也在9月19日，正式發布國內首個“產業級”醫療大模型——靈醫大模型，并宣布面向大健康上下游產業開放。
面向AI+辦公，則有不少企業入局。如，在9月5日，金山辦公官方宣布wpsAI正式面向社會開放，AI能力將率先應用在WPS智能文檔中，更多WPS AI能力將在其他組件中開放。科大訊飛甚至在旗下的智能辦公本等產品上以星火大模型賦能，展現出AI提升工作效率的魅力。
至于AI+教育，也是生成式AI扮演重要角色的陣地。比如相對于其他聚焦教育C端的同儕，百度另辟蹊徑。就在9月15日，百度營銷重磅發布首個AIGC教育行業營銷解決方案，包括“輕舸”“擎舵”“商家bot”三大營銷工具和“課效通”“教育商機寶”兩大創新產品，旨在為教育行業廣告營銷全鏈路提質增效。
當然，生成式AI實際上已經在千行百業成功落地，成為行業革新的催化劑。整體來看，生成式AI應用按應用領域可以分為：工具、通用軟件、行業軟件、智能硬件四大類。
其中，工具主要包括聊天機器人、搜索引擎、文本工具、Al作畫以及代碼工具等，應用領域主要集中在C端，同質化程度較高，對底層模型的能力存在高度依賴。通用軟件則主要涵蓋辦公軟件、企業服務、IT運維、軟件開發、網絡安全、數據智能等，各個賽道上均已出現標桿產品，大多數是智能助理的形態，即將邁入商業化落地的關鍵階段。
行業軟件則涉及金融、醫療、教育、工業、游戲、法律等多個行業，且行業間差異化程度較大，未來對行業數據價值的充分挖掘是競爭關鍵。智能硬件包括汽車、機器人、智能終端等，當前的瓶頸在于感知層與決策層，仍需進一步突破。
在國產大模型愈發展現出巨大潛力時，2023年注定是生成式AI在應用層面的突破之年。生成式AI為許多行業帶來的可能性，充滿無限想象。不斷演變、進化的生成式AI，將通過持續創新讓千行百業煥發新生機，實現蓬勃發展。
