pytest是一個功能豐富且易于使用的Python/ target=_blank class=infotextkey>Python測試框架，它建立在Python標準庫的unittest模塊之上，提供了更簡潔、靈活和可讀性強的測試代碼編寫方式。下面，我將按照步驟引導您學習pytest。
步驟1：安裝pytest
首先，您需要安裝pytest。您可以使用pip包管理器來安裝它。打開終端（或命令提示符）并執行以下命令：
pip install pytest
步驟2：編寫測試函數
在學習如何編寫測試之前，讓我們先了解一下pytest測試的基本結構。
在pytest中，測試函數以test_開頭，例如test_addition()。這些函數是用來測試代碼的不同部分，每個測試函數應該只關注一個特定的功能或行為。
讓我們創建一個簡單的示例來說明。在您的項目目錄下，創建一個名為test_calculator.py的文件，并在其中編寫以下代碼：
def add(a, b):
return a + b
def test_addition():
result = add(3, 5)
assert result == 8
在上面的示例中，我們定義了一個add()函數來執行加法運算，并編寫了一個test_addition()函數來測試這個加法函數。在測試函數中，我們調用add(3, 5)并使用assert語句來驗證結果是否等于8。
步驟3：運行測試
現在，我們已經編寫了一個簡單的測試函數，讓我們運行它并查看結果。在終端中，導航到項目目錄，并執行以下命令：
pytest
pytest將會自動查找項目中以test_開頭的測試函數，并執行它們。您應該會看到一個類似于以下內容的輸出：
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-x.y.z, py-x.y.z, pluggy-x.y.z
rootdir: /path/to/your/project
collected 1 item
test_calculator.py . [100%]
============================== 1 passed in 0.01s ===============================
從上面的輸出中，我們可以看到測試會話開始并顯示了平臺信息，然后顯示了一個進度條，最后顯示了測試結果。在這種情況下，一個測試通過，沒有任何錯誤或失敗。
步驟4：使用更多的斷言
在步驟2中的示例中，我們只使用了一個簡單的assert語句來斷言測試結果。然而，pytest提供了許多其他有用的斷言函數，讓我們可以編寫更復雜的斷言邏輯。
例如，我們可以使用assert語句來檢查值是否相等、不相等、大于、小于等等。此外，pytest還提供了許多其他的斷言函數，如assert_rAIses()用于檢查異常，assert_in()用于檢查元素是否在集合中等等。
以下是一些常用的斷言函數示例：
def test_assertions():
assert 5 == 5 # 檢查相等
assert 10 != 5 # 檢查不相等
assert 3 < 10 # 檢查小于
assert 20 > 10 # 檢查大于
assert 5 <= 5 # 檢查小于等于
assert 10 >= 5 # 檢查大于等于
assert_raises(ValueError, int, 'string') # 檢查是否引發特定異常
assert 'hello' in 'hello world' # 檢查子字符串是否在字符串中
assert_in(3, [1, 2, 3, 4, 5]) # 檢查元素是否在列表中
步驟5：測試夾具（Fixtures）
測試夾具是pytest中非常強大且常用的概念。它們提供了一種方便的方式來準備測試環境、共享測試數據和執行重復的操作。
在pytest中，使用@pytest.fixture裝飾器來定義測試夾具。然后，在測試函數中通過參數來使用這些夾具。
以下是一個簡單的夾具示例：
import pytest
@pytest.fixture
def setup():
# 在測試之前的準備工作
data = [1, 2, 3, 4, 5]
return data
def test_fixture_example(setup):
# 使用setup夾具
assert len(setup) == 5
assert 3 in setup
在上面的示例中，我們定義了一個名為setup的夾具。該夾具返回一個包含5個元素的列表。然后，我們在test_fixture_example()測試函數中使用了這個夾具，并編寫了一些斷言來驗證夾具的功能。
步驟6：使用參數化測試
參數化測試是pytest的另一個強大功能。它允許您以一種簡潔的方式運行多個測試用例，只需在測試函數上應用一個裝飾器。
使用@pytest.mark.parametrize裝飾器，您可以為測試函數提供一個或多個參數組合，并定義每個參數的值。
以下是一個參數化測試的示例：
import pytest
def add(a, b):
return a + b
@pytest.mark.parametrize('a, b, expected', [
(2, 3, 5),
(4, 5, 9),
(-1, 1, 0),
])
def test_addition(a, b, expected):
result = add(a, b)
assert result == expected
在上面的示例中，我們使用@pytest.mark.parametrize裝飾器為test_addition()測試函數提供了三個參數組合。每個參數組合都包含兩個輸入參數a和b，以及預期結果expected。pytest將自動為每個參數組合運行測試，并使用斷言驗證結果。
步驟7：其他pytest功能
除了上述步驟中提到的功能外，pytest還提供了許多其他強大的功能和插件，以幫助您更好地編寫和組織測試代碼。
- 標記（Markers）：您可以使用標記來選擇性地運行測試集合，例如只運行特定的標記測試。
- 測試跳過和跳過失敗：您可以使用@pytest.mark.skip裝飾器來跳過某些測試，以及使用@pytest.mark.xfail裝飾器來標記預期失敗的測試。
- 測試覆蓋率：pytest可以與覆蓋率工具集成，以幫助您評估代碼的測試覆蓋率。
- 測試重試：有時測試可能會因為外部因素而失敗，例如網絡故障。pytest可以通過使用@pytest.mark.flaky裝飾器來自動重試測試，以提高穩定性。
這只是pytest的一小部分功能，它還有許多其他功能可以探索和學習。通過閱讀pytest的官方文檔和參考資料，您可以進一步了解這些功能并在實際項目中應用它們。
