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當下,隨著數據量的不斷增長和互聯網應用的不斷擴展,數據庫成為了很多企業和團隊不可或缺的一部分。然而,隨著數據庫規模的不斷擴大,數據庫的性能和擴展性也成為了很多企業和團隊需要面對的挑戰。而mycat中間件作為一個開源的、高性能的數據庫中間件,為解決這些問題提供了一種可行的方案。 Mycat用于解決數據庫單機性能瓶頸問題和數據分片問題、跨數據庫應用問題、提高數據庫的可用性和可擴展性等方面,具有許多優勢和特點。

        本文將介紹mycat中間件的原理、應用場景及DEMO以及注意事項。

 

01

Mycat的原理

    Mycat的原理是將一個大的MySQL數據庫分成多個小的MySQL數據庫,每個小的MySQL數據庫稱為一個分片,每個分片都可以獨立擴展和管理。Mycat作為中間件,位于應用程序和MySQL數據庫之間,接收應用程序的SQL請求,將SQL請求解析后路由到相應的分片上執行,然后將結果返回給應用程序。Mycat還支持讀寫分離、數據分片、數據備份等功能,提高了MySQL數據庫的可用性和可擴展性。

Mycat作為分布式數據庫中間件,其執行過程如下圖所示:

總的來說Mycat支持以下幾個特性:

(1)讀寫分離: 讀寫分離是建立在主從結構之上,讓主節點去承載寫操作,從節點承載讀操作,這樣做的目的就是可以分擔主節點的壓力,提升主從結構的整體效率。

 

(2)垂直拆分: 簡單來說就是mycat中的表(不同的表)可以對接多個不同的數據庫。

(3)水平拆分:mycat中的表(一張表)是由多個數據庫中的表組合而成。

 

目前Mycat支持大部分主流的數據庫:

  • MySQL

  • MariaDB

  • Oracle

  • SQL Server

  • PostgreSQL

  • MongoDB

  • redis

  • HBase

  • ClickHouse

  • OceanBase

  • TiDB

  • Elasticsearch

  • InfluxDB

  • Vertica

  • Greenplum

 

02

Mycat的使用案例

 

(1)實現數據分片

        Mycat可以將一個大的MySQL數據庫分成多個小的MySQL數據庫,每個小的MySQL數據庫稱為一個分片。數據分片可以解決MySQL單機性能瓶頸問題和數據分散問題。例如,一個電商網站的訂單數據可以分成多個分片存儲,提高了系統的并發性能和擴展性。

        以下是一個簡單的Mycat數據分片的示例:

首先,我們需要創建兩個MySQL數據庫實例,例如db1和db2,并將它們配置為主從復制。確保兩個實例的數據相同。

然后,我們需要在Mycat中配置數據分片規則。在Mycat的server.xml中,添加以下配置:

<dataHost name="db1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="host1" url="jdbc:mysql://host1:3306/test" user="root" password="123456"/> <readHost host="host1" url="jdbc:mysql://host1:3306/test" user="root" password="123456"/> </dataHost>


    <dataHost name="db2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"            writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">        <heartbeat>select user()</heartbeat>        <writeHost host="host2" url="jdbc:mysql://host2:3306/test" user="root" password="123456"/>        <readHost host="host2" url="jdbc:mysql://host2:3306/test" user="root" password="123456"/>    </dataHost>

    <dataNode name="dn1" dataHost="db1" database="test" />    <dataNode name="dn2" dataHost="db2" database="test" />

    <rule name="rule1">        <table name="user" primaryKey="id" />        <ruleColumn name="id" />        <rule>            <when>                <condition column="id" algorithm="mod" value="2" />            </when>            <then>                <dataNode name="dn1" />            </then>            <otherwise>                <dataNode name="dn2" />            </otherwise>        </rule>    </rule>

 

        在上述配置中,我們定義了兩個數據節點(dataNode),分別對應db1和db2數據庫實例。我們還定義了一個名為“rule1”的規則,它將user表根據id字段進行分片。如果id是偶數,則將數據插入到dn1(即db1)中,否則將數據插入到dn2(即db2)中。

        接著,我們可以測試配置是否正常工作。我們可以使用以下命令在Mycat中查詢user表:

  • select * from user;

 

        根據id字段的值,查詢將轉發到相應的數據庫實例。如果id為偶數,則查詢將在db1中進行,否則將在db2中進行。

 

(2)實現讀寫分離

    讀寫分離是實現高可用、高性能的重要手段之一。Mycat通過讀寫分離可以提高了數據庫的讀寫性能,下面是使用Mycat和MySQL實現讀寫分離的例子。

首先需要安裝Mycat和MySQL,并配置好相關參數。具體的安裝過程這里不再贅述。

接著,配置Mycat的server.xml

在Mycat的conf目錄下,找到server.xml文件,配置如下:

<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE server SYSTEM "server.dtd"><server> <!--配置MyCat支持的所有數據源--> <dataHost name="db1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="master" url="127.0.0.1:3306" user="root" password="123456"> <readHost host="slave1" url="127.0.0.1:3307" user="root" password="123456"/> <readHost host="slave2" url="127.0.0.1:3308" user="root" password="123456"/> </writeHost> </dataHost> <!--定義數據源路由規則--> <dataNode name="dn1" dataHost="db1" database="test" /> <!--定義表分片規則--> <tableRule name="user" dataNode="dn1" ruleType="hash"> <rule> <column>id</column> <algorithm>mod</algorithm> </rule> </tableRule></server>

        配置了一個名為db1的數據源,包含一個寫庫和兩個讀庫。定義了一個數據源路由規則,將數據源路由到dn1節點上。還定義了一個表分片規則,將user表按照id列進行hash分片。

另外,還需要在MySQL的配置文件my.cnf中配置如下參數:

主數據庫配置

[mysqld]log-bin=mysql-bin #開啟二進制日志server-id=1 #配置MySQL實例的ID,必須唯一

 從數據庫配置

[mysqld]relay-log=mysql-relay-bin #從庫開啟中繼日志read-only=1 #從庫只讀server-id=2 #配置MySQL實例的ID,必須唯一

      需要注意的是,每個MySQL實例需要配置不同的server-id參數,保證唯一性。

      通過以上配置,我們已經完成了Mycat和MySQL的相關配置。當向MySQL中寫入數據時,需要使用Mycat的寫庫。當從MySQL中讀取數據時,可以使用Mycat的任意一個讀庫。

 

(3)數據備份

        Mycat支持數據備份,可以將數據備份到多個MySQL服務器上,提高了數據庫的可用性和可靠性。例如,一個電商網站的訂單數據可以備份到多個MySQL服務器上,即使其中一個服務器出現故障,數據依然可以恢復。這里提供一個簡單的Demo,演示如何在Mycat中進行數據備份,并將備份數據復制到多臺MySQL服務器上:

首先,在Mycat的conf/目錄下創建一個新的文件夾 backup,用于存儲備份數據。

接著,修改conf/schema.xml文件,添加以下配置:

<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1,dn2">    <table name="t_order"/>    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost" database="test" />    <dataNode name="dn2" dataHost="192.168.1.100" database="test" />    <dataHost name="localhost" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">        <heartbeat>select user()</heartbeat>        <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306/test" user="root" password="123456">            <readHost host="hostS1" url="jdbc:mysql://localhost:3306/test" user="root" password="123456" />            <readHost host="hostS2" url="jdbc:mysql://localhost:3306/test" user="root" password="123456" />        </writeHost>    </dataHost>    <dataHost name="192.168.1.100" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">        <heartbeat>select user()</heartbeat>        <writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/test" user="root" password="123456">            <readHost host="hostS3" url="jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/test" user="root" password="123456" />            <readHost host="hostS4" url="jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/test" user="root" password="123456" />        </writeHost>    </dataHost>    <backupNode name="backup" basePath="/data/backup">        <dataHost host="localhost" name="backup1" />        <dataHost host="192.168.1.100" name="backup2" />    </backupNode></schema>

 

接著,在conf/server.xml文件中,添加以下配置:

<system> <property name="user" value="root"/> <property name="password" value="123456"/> <property name="useSqlStat" value="true"/> <property name="sequnceHandlerType" value="1"/> <property name="useGlobleTableCheck" value="false" /> <property name="useHeartbeat" value="true" /> <property name="heartBeatPeriod" value="3000" /> <property name="backupTime" value="03:00:00" /> <property name="backupPath" value="/data/backup"/> <property name="backupNode" value="backup"/></system>

以上配置中,backupTime屬性用于設置備份時間,backupPath屬性用于設置備份數據存儲路徑,backupNode屬性用于指定備份數據存儲節點。

最后, 啟動Mycat服務,當備份時間到達時,Mycat會自動將數據備份到指定的備份節點。可以通過SCP或其他工具將備份數據從備份節點復制到多個MySQL服務器上。

 

(4)分布式事務

        Mycat支持分布式事務,可以將多個MySQL數據庫上的事務合并為一個分布式事務,保證數據的一致性和可靠性。

      下面是一個簡單的Mycat分布式事務的DEMO。假設我們有兩個MySQL數據庫,在Mycat的server.xml中配置兩個數據源:

<dataHost name="db1" ...> <heartbeat>...</heartbeat> <writeHost host="host1" url="jdbc:mysql://host1:3306/db1?useUnicode=true" user="root" password="root"/> <readHost host="host2" url="jdbc:mysql://host2:3306/db1?useUnicode=true" user="root" password="root"/></dataHost>


<dataHost name="db2" ...>    <heartbeat>...</heartbeat>    <writeHost host="host3" url="jdbc:mysql://host3:3306/db2?useUnicode=true" user="root" password="root"/>    <readHost host="host4" url="jdbc:mysql://host4:3306/db2?useUnicode=true" user="root" password="root"/></dataHost>

 

然后在Mycat的schema.xml中定義兩個schema,每個schema使用一個數據源:

<schema name="db1_schema" dataNode="dn1,dn2" group="group1">    <table name="t_order" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2"/></schema>

<schema name="db2_schema" dataNode="dn3,dn4" group="group1">    <table name="t_order_item" primaryKey="id" dataNode="dn3,dn4"/></schema>

        Mycat使用2PC(Two-Phase Commit)協議來實現分布式事務。當一個事務跨越多個MySQL數據庫時,Mycat會將這個事務分成多個子事務,每個子事務對應一個MySQL數據庫上的事務。Mycat會作為分布式事務的協調者,負責協調各個子事務的提交或回滾。

        在Mycat中,每個數據源對應一個DataNode,每個DataNode對應一個MySQL數據庫。當一個事務涉及到多個DataNode時,Mycat會將這些DataNode放到同一個Group中。在Mycat中,Group是一個邏輯概念,用來表示一組具有相同特性的DataNode。Mycat將Group看作一個整體,對外提供統一的服務。當一個事務涉及到多個DataNode時,Mycat會將這些DataNode放到同一個Group中,然后在Group內部進行協調。

        當一個事務涉及到多個DataNode時,Mycat會將這個事務分成多個子事務,每個子事務對應一個DataNode上的事務。Mycat會將這些子事務放到一個分布式事務中,然后將分布式事務提交或回滾。在分布式事務提交或回滾時,Mycat會使用2PC協議來保證數據的一致性和可靠性。

        下面是一個JAVA調用Mycat實現分布式事務的DEMO。

public void test() throws Exception {    Connection conn = null;    try {        // 獲取Mycat連接        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");        conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:8066/testdb?user=user1&password=123456&useUnicode=true&characterEncoding=utf8");        conn.setAutoCommit(false);

        // 在db1中插入一條訂單記錄        Statement stmt1 = conn.createStatement();        stmt1.executeUpdate("insert into t_order (id, user_id, amount) values (1, 1, 100)");        stmt1.close();

        // 獲取db2連接        Connection conn2 = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:8066/testdb2?user=user1&password=123456&useUnicode=true&characterEncoding=utf8");        conn2.setAutoCommit(false);

        // 在db2中插入一條訂單明細記錄        Statement stmt2 = conn2.createStatement();        stmt2.executeUpdate("insert into t_order_item (id, order_id, product_id, price, quantity) values (1, 1, 1, 50, 2)");        stmt2.close();

        // 提交事務        conn.commit();        conn2.commit();    } catch (Exception e) {        // 回滾事務        if (conn != null) {            conn.rollback();        }        if (conn2 != null) {            conn2.rollback();        }        throw e;    } finally {        // 關閉連接        if (conn != null) {            conn.close();        }        if (conn2 != null) {            conn2.close();        }    }}

        在這個DEMO中,我們先獲取Mycat連接,然后在db1中插入一條訂單記錄,在db2中插入一條訂單明細記錄。最后提交事務。如果在提交事務過程中發生異常,我們就回滾事務。在回滾事務時,我們需要對每個數據源都進行回滾。

 

03

Mycat的缺陷和注意事項

    mycat中間件作為一個開源的、高性能的數據庫中間件,在使用過程中需要注意以下幾點缺陷和注意事項:

(1). 數據一致性問題:由于mycat采用的是分片復制的方式,數據的復制和同步存在一定的延遲,可能會導致數據不一致的問題。

(2). 連接池問題:mycat采用的是自己的連接池,需要在配置文件中進行配置,如果連接池設置不當,可能會導致連接池滿了無法連接的情況。

(3). SQL轉換問題:mycat對SQL進行了轉換,可能會導致某些SQL無法正確執行,需要在配置文件中進行相應的設置。

(4). 負載均衡問題:mycat的負載均衡算法可能存在一定的不均衡,需要根據實際情況進行調整。

(5). 安全問題:mycat作為一個中間件,需要在配置文件中進行相應的安全設置,防止數據泄露或者被攻擊。

    mycat作為一個開源的、高性能的數據庫中間件,需要在使用過程中根據實際情況進行相應的配置和調整,才能達到最優的效果。

總結

        Mycat是一款開源的分布式數據庫中間件,可以解決MySQL單機性能瓶頸問題和數據分片問題,提高了數據庫的可用性和可擴展性。Mycat支持數據分片、讀寫分離、數據備份和分布式事務等功能,適用于高并發、海量數據的應用場景。

        但在使用中也需要結合實際,理解Mycat的缺點和可能存在的問題,根據具體場景和需求選擇是否使用,配置適合的參數。

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