出品|虎嗅科技組
作者|齊健
“今天，有大約200萬開發者在使用我們的API進行各種用例的開發。超過92%的財富500強公司正在使用我們的產品進行構建，而現在ChatGPT每周活躍用戶大約有1億。”
北京時間11月7日凌晨，在AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI的首次開發者大會上，Sam Altman公布了過去一年中OpenAI的驕人成績。
如會前流傳的消息，本次大會上推出了ChatGPT的最新版本GPT-4 Turbo，以及眾多全新功能。更重要的是，OpenAI宣布要圍繞GPT打造AI平臺，推出GPT Store，并提出了GPTs的概念，用戶可以利用GPT Builder工具，創建自己的GPT。
從ChatGPT被比喻為AI的iphone時刻，恐怕Sam Altman就已經把目標瞄準了蘋果。不過，他的野心更大，不僅要把ChatGPT做成下一個IOS，還要進一步加強與用戶的綁定，讓每個用戶都有機會成為開發者。
王炸：GPT-4 Turbo
本次發布的LLM（大語言模型）更新主要包括：
最新的GPT-4 Turbo，支持128k上下文窗口，且價格更低，輸出更快。
全新的Assistants API，使開發人員更容易構建自己的人工智能應用程序。
新的多模態功能，包括視覺、圖像創建（DALL·E 3）和文本轉語音（TTS）。
OpenAI開發者大會的發布的重要更新
長上下文
長上下文正在成為百模大戰的“主戰場”。對比眾多新模型，GPT-4的32k token上下文窗口已不那么出色。此次GPT-4 Turbo更新的上下文窗口達到128k，是GPT-4的四倍，且超過了競對Anthropic此前推出的100k token的Claude 2。
Sam Altman在演示中稱128k token大約相當于300頁紙的文字量，英國版的《哈利·波特與魔法石》差不多就是300頁，指環王三部曲平均每本是400頁。
不過，GPT-4 Turbo的上下文長度也并非最長。一周前，百川智能發布的Baichuan2-192K，上下文窗口長度為192K，能夠處理約35萬個漢字。
開發助手
OpenAI此次更新中，著重面向開發者推出了Assistant API，使開發者能在應用中集成類似代理的AI體驗。
這個API允許AI助手執行具體任務，調用模型和工具，并處理一些復雜的編程和數據處理工作。它支持多種用途，如自然語言數據分析、編碼輔助、旅行規劃等。
助手API具有持久化線程功能，簡化了狀態管理，并允許調用開發者定義的函數。此外，它還提供了代碼解釋器和檢索工具，可在外部數據上運行和檢索信息。數據保護方面，開發者可自主管理其傳遞給API的數據。現在，開發者可以通過助手API游樂場，無需編碼進行測試。
此外，OpenAI對函數調用進行了更新，現在模型可以在單個消息中調用多個函數，并更準確地返回正確的函數參數。GPT-4 Turbo在遵循指令生成特定格式時表現更佳，并支持新的JSON模式以確保輸出有效的JSON對象。新增的API參數response_format允許模型輸出語法正確的JSON。此外，通過新的seed參數，模型可以產生可重現的輸出，有助于調試和編寫單元測試。OpenAI還計劃推出返回輸出令牌對數概率的功能，以便在構建“自動完成”等功能時使用。
知識更新
GPT-4的知識庫更新到2023年4月。目前ChatGPT中使用的GPT-4模型，已經將知識庫更新到了2023年4月，不過GPT-3.5的知識庫仍然停留在2022年1月。
新的多模態模型
在多模態能力方面，GPT-4 Turbo的API將集成DALL-E3，以及文生語音模型TTS（text-to-speech）。
開發者可以通過API直接調用GPT-4 Turbo with vision中的DALL-E3模型，進行圖片識別和圖片生成。事實上，DALL·E 3上線之后，ChatGPT Plus用戶就已經可以在GPT-4模塊下調用DALL·E 3進行圖片創作，以及多模態的圖片識別了。不過，這次是以API的形式，將多模態的能力開放給開發者。
此外，OpenAI還上線了新的TTS文生語音功能。類似能力，在ChatGPT手機端也已經上線了一段時間（不過目前實測中文還是有一點英語口語），此次也是針對開發者的API開放。目前TTS的語音包共有六種聲音可選，可以輸出Opus、AAC和FLAC三種格式，尚不支持自建聲音。
價格更低，輸出更快
“在模型持續的迭代中，我們的價格也在不斷下降。”Sam Altman介紹說，相比于GPT-4，GPT-4 Turbo的輸入價格只有1/3，0.01美元每1000 token；輸出價格為0.03美元每 1000 token，只有原來的1/2。而內容生成的速度，提高了2倍。
又一個iPhone時刻：GPT Store
在ChatGPT插件上線的時候，就有很多人將其比喻為Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓市場或是iOS的App Store。如今，OpenAI真的推出了AI版本的App Store——GPT Store。
用戶可以直接創建ChatGPT的自定義版本，在開發者大會現場，兩位OpenAI工作人員現場演示了GPT的構建方法。
OpenAI工作人員Jessica shay現場演示了利用GPT Builder構建一個能與行程表互動的 GPTs。并以對話的形式命令 GPT 給 Sam Altman 發信息， Altman也在現場接收到了這條信息。
另一個更加專業的演示則是OpenAI 的工作人員現場演示Assistants API的用法：它不僅能列出巴黎旅游建議，還能在地圖上將計劃中提到的地點按類別標記出來。
Sam Altman表示OpenAI 將會在本月底上線 GPT Store，開發者可以通過GPT Store分享、發布自己的 GPTs。此外，GPT Store產生的收入OpenAI也將按一定比例與開發者分成，不過具體的分配方案還尚未公開。
關于錢和微軟
在現場的Assistants API演示過程中，OpenAI工作人員開放了一個現場抽獎，第一波抽獎是隨機選了5個到場工程師每人發了500美元的開發者額度。第二波則直接給到場的900多名軟件開發人員及參會嘉賓每人發了500美元額度。
看似“撒幣”的行為，其實對于OpenAI來說，也沒有特別大方，因為API額度消耗的速度對于正常開發者來說，實在是太快了。多位開發者曾在OpenAI社區中表達了OpenAI發放的120美元的開發者試用優惠額度很快就會用光。
開發者zolika84在測試語音識別whisper-api時，90分鐘就用掉了120美元額度
過去半年中，OpenAI的估值水漲船高，總融資超過140億美元，但OpenAI的資金消耗速度驚人。
一方面，OpenAI需要支付大量的算力和研發成本；另一方面，還要為未來不確定的法律問題做準備。
本次大會，OpenAI推出了copyright shield功能，用于保護用戶不受到版權問題困擾，不光從技術上規避版權風險，當用戶遇到版權問題時OpenAI也會協助解決。
過去幾個月中，OpenAI一直被美國的眾多版權所有者聯合維權，多家出版集團都在向OpenAI伸手要錢。在版權問題方面，未來的商業化推廣道路需要有龐大的資金支持。在美國的法律環境下，要推出這樣一項服務，OpenAI大概率也已經盤算好了敗訴后的退路。
說到錢，就不得不提到OpenAI一直以來的大金主：微軟。坊間一直流傳著兩家不合的傳聞。Sam Altman的演講中，只邀請了微軟CEO Satya Nadella一個嘉賓，似乎是在向外界證明OpenAI和微軟的無間合作。
在演講中，Sam Altman直白地問Satya Nadella：微軟和OpenAI的合作關系怎么樣？
Satya Nadella幽默地回答說：“事實上，我記得你第一次向我伸出手時說，‘嘿，你有一些 Azure 積分嗎’，比起那時，我們已經取得了很大的進步。”
微軟始終是基礎設施提供者，賺的是基礎設施的錢。Satya Nadella反復強調：“我們的首要任務是構建最好的系統，以便你可以構建最好的模型，然后將其全部提供給開發人員。”
不過，Satya Nadella并沒有否認微軟開發團隊在AI方面的研究工作，他表示：“我們自己也是開發者，我們也在構建產品。”
