在日前舉行的2023阿里云棲大會上，阿里云正式發布千億級參數大模型通義千問2.0，而在此之前，包括百度、騰訊、商湯、科大訊飛等的大模型，也紛紛宣布進行更新，國內的大模型呈現出加速迭代的態勢。
作為如今最前沿的AI技術，大模型已經被業界普遍認為將是引領未來創新發展的基礎和動力，而今通過更新迭代所出現的更為全能的大模型，又將為數字化的發展帶來怎樣的改變？
●南方日報記者 葉丹
國產大模型“從有到優”
在正式發布不到200天后，阿里云的大模型通義千問正式升級為2.0。據介紹，通義千問2.0在復雜指令理解、文學創作、通用數學、知識記憶、幻覺抵御等能力上均有顯著提升。阿里云方面表示，目前通義千問的綜合性能已經超過GPT-3.5，加速追趕GPT-4。
在相對國外的大模型產品更新速度上，通義千問已經體現出了“中國速度”，但是在國產大模型領域，“中國速度”還在不斷地刷新：在正式曝光兩個月后，騰訊混元大模型就迎來了全新升級，據騰訊方面介紹，升級后的騰訊混元中文能力整體超過GPT-3.5，代碼能力大幅提升20%；在2023百度世界大會上，百度文心大模型4.0正式發布，據百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏介紹，文心大模型4.0在理解、生成、邏輯和記憶能力上都有顯著提升，綜合能力“與GPT-4相比毫不遜色”。此外據南方日報記者了解到，包括商湯“商量SenseChat2.0”、科大訊飛“訊飛星火”認知大模型V3.0、探跡科技探跡SalesGPT等國產大模型，也紛紛升級登場，一時間國產大模型開始進入了“從有到優”的發展階段。
中國科學技術研究所發布的相關數據顯示，截至今年5月，國產大模型發布數量已經超過了79個，眾多大模型產品一擁而至，并不排除不少大模型只是“蹭風口”的出現，而真正在大模型賽道上領跑，更考驗的是大模型的迭代能力。在業內人士看來，隨著頭部的國產大模型的加速更新，將與大多數大模型的能力拉開距離，最終起到“優勝劣汰”的效果。
“其實到今天，全社會更多關注的還是大模型發布，大家不太注意的一點是：這背后是整個云系統的升級，是技術體系的競爭。”阿里云CTO周靖人在接受采訪時表示，不管未來通用大模型的格局是否集中，明確的趨勢是推理(即使用大模型時的計算過程)對計算的需求會越來越大，遠大于訓練，而這也意味著只有足夠技術積累的平臺，才能夠持續地投入大模型的更新迭代中。
國產大模型駛向應用“深水區”
在編碼軟件的對話窗口輸入“幫我用Python/ target=_blank class=infotextkey>Python寫一個飛機游戲”，短短幾秒，名為“通義靈碼”的AI助手就自動生成了100多行代碼，點擊運行后一個充滿兒時回憶的“飛機大戰”游戲就成功跑起來了。在本次云棲大會上，阿里云對外展示的可自動編寫代碼的AI助手通義靈碼吸引了眾多的目光。
據南方日報記者了解到，“通義靈碼”是一款基于阿里云通義代碼大模型打造的智能編碼助手，基于海量優秀開源代碼數據集和編程教科書訓練，可根據當前代碼文件及跨文件的上下文，自動生成行級/函數級代碼、單元測試、代碼注釋等，此外還具備代碼解釋、智能研發問答、異常報錯排查等能力，并針對阿里云SDK/OpenAPI使用場景調優，為開發者帶來高效、流暢的編碼體驗。
在不少人印象中，大模型還是普通網民可以用文字進行對話的一個“閑聊”工具，但是隨著大模型的不斷發展，如今已經開始駛向TO B端的“深水區”了。此前探跡科技創始人兼CEO黎展就表示，大模型的出現，讓所有行業都快速進入數據價值深挖階段。據黎展介紹，作為業內首個銷售大模型SaaS產品“探跡SalesGPT”，就運用了AI大模型針對企業線索挖掘、商機觸達、營銷、客戶管理等To B企業銷售場景進行功能價值挖掘，以一種更加高效、智能和簡單的方式來實現智能銷售。而中國科學技術研究所的報告就指出，在通用大模型以外，垂直大模型和行業大模型將是大模型應用落地的重要形式，基于通用大模型進行微調，通過訓練專業數據，向各行各業等多個場景提供更加精準、高效的解決方案。
在業內人士看來，從與用戶“瞎聊”得到訓練的同時也讓大眾“嘗鮮”，再到如今進入各個行業進行落地應用，國產大模型已經進入了全新的發展階段。
“大模型只有真正應用于解決實際問題，才能發揮其真正的價值。”在李彥宏看來，未來各行各業基于AI應用不斷涌現，將推動數字技術與實體經濟深度融合，推動新型工業化才是文心大模型的目標。據悉，百度文心大模型已經在助力國圖館藏文化資源活化，升級國家跳水隊AI輔助訓練系統等多領域實踐。
“我還沒看到哪一個行業不會受這次AI變革的影響。”周靖人指出，AI本身還有很多工作，包括模型本身的進化，未來的多模態如何能把模型應用起來是行業發展的關鍵。在他看來，“這也許是一生中少有的計算技術革命。”（南方日報）
