日前在新品發布會上，谷歌正式發布新一代Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓旗艦手機Pixel 8 / Pro系列，搭載Tensor G3芯片，該芯片可運行更復雜的ML（機器學習）模型，為新機新增多項AI增強功能，例如用不同語言與“更自然”的聲音為用戶朗讀網頁，虛擬助理說話也更自然。
谷歌指出，Pixel 8 Pro是首款直接在設備上運行谷歌基礎大模型的手機，其計算量是Pixel 7上最大的ML模型的150倍。
與此同時，谷歌宣布面向安卓與IOS設備，推出“Bard助理（Assistant with Bard）”，將手機的個人助手功能與生成式AI相結合，用戶可通過文本、語音或圖像與Bard助理互動——換言之，其具備多模態功能。
例如，當用戶詢問“本周我錯過了哪些重要郵件”時，Bard助理會列出各項要點及具體內容，并附上具體對應郵件的鏈接，還可以幫助用戶提取活動地址并在谷歌地圖中顯示。
若用戶想將一張小狗的照片發布到社交媒體上，只需召喚出Bard助理浮動對話框，并要求其撰寫發布內容。Bard助理將在識別圖像后，撰寫相應內容。
谷歌表示，接下來很快將向早期測試人員推出Bard助理，以獲取反饋；并在未來幾個月內向公眾推出。
另外，DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman日前受訪時表示，現階段的生成式AI只是一個過渡性的技術階段，接下來將進入交互式AI時代，AI將根據用戶的不同任務需求，安排其他軟件和或聯系真人來完成工作。
他認為，第一波AI浪潮主要聚焦于分類（Classification）——深度學習表明，人類可訓練AI，對圖像、視頻、音頻、語言等輸入數據分類。目前人類正處于第二波浪潮“生成式AI”中，即“輸入數據并生成新數據”。而未來的第三波浪潮將屬于“交互式AI”，“對話才是未來的交互界面”，用戶不僅僅是點擊按鈕和鍵入文字，而是與AI直接對話，屆時交互式AI將能自主采取行動。
天風證券指出，C端AI應用落地階段場景重要性凸顯，聊天機器人、AI伴侶和內容生產工具場景最先落地，這些場景中的AI應用開發速度和商業化進展或超預期。
分析師預計，AI迭代和后期事件催化持續加速，下半年開始海外巨頭應用和模型迭代速度提升明顯，通用聊天機器人的能力有望進一步加強，或將帶動用戶體驗的提升以及用戶數的進一步增長。
另外，華金證券補充稱，大模型從通用走向垂直場景更多的是對商業化落地的探索，是大模型從訓練走向推理的動能。伴隨著垂直大模型的發展完善，大模型的應用才是打開更大成長空間的關鍵。邊緣計算是一個明確的巨大的增量市場，目前已經發展至行業落地階段，云計算公司、電信運營商、設備廠商、CDN公司等都在積極推動產業落地。
