在數字化浪潮助推下，大模型技術已經逐步運用到金融各大領域，為金融行業創新變革注入新活力。度小滿近年來將生成式AI作為主要戰略方向，以創新技術推動金融大模型產業落地。近期，度小滿在百度世界大會上舉辦“金融大模型前沿發展論壇”，百度副總裁陳一凡探索生成式AI未來發展模式，指出數據才是生成式AI的制勝點。
度小滿打造貼合實際業務場景的金融大模型
10 月 17 日，以“生成未來”為主題的百度世界 2023 在北京召開。度小滿在百度世界大會上舉辦“金融大模型前沿發展論壇”，百度副總裁陳一凡帶來了“金融大模型技術落地”的思考，表示“生成式AI未來的制勝點是數據”。
圖為百度副總裁 陳一凡
度小滿首席技術官許冬亮表示，在To B場景中，大模型創造商業價值，必須要深度植入業務場景，重構服務流程和用戶體驗。只有注入場景數據，才能激發金融大模型的任務能力。目前，度小滿基于長期服務金融機構的knowhow，以及自身所沉淀的海量的金融數據，正在通過百度智能云千帆大模型平臺，在文心大模型的基礎上為金融機構定制解決方案，精調更貼合實際業務場景的金融大模型。
陳一凡認為“生成式AI未來的制勝點是數據”，并以百度智能云和度小滿的合作舉例，闡釋了數據的價值，“在金融相關應用場景中，度小滿已經將大模型調試到較高水平，我們可以把它比作研究生水平。如果其他企業部署金融業務，可以直接調用研究生水平的大模型，更具備有效率，有點像快速將普通的應屆生培養成企業優秀員工。如果反其道而行再從頭自建一套教育培養體系，從基礎大模型開始，這個過程有點浪費。而所有這里面最重要的是行業數據?！?/p>
陳一凡結合金融大模型產業發展給出三點建議
關于如何發展金融大模型，陳一凡給予從業者三點建議：第 一點，實事求是地學習，“追問業務本質、追問技術本質”，無論是金融公司還是科技公司都要做到這兩點，真正研究透大模型，然后去看它怎么實現；第二點，實踐路徑也要實事求是，現在行業處于大模型時代非常早期的階段，要有非常強的耐心；第三，符合監管合規要求，金融領域對數據合規、算法可解釋性有著嚴格的監管要求，百度智能云作為科技公司，和金融機構一起趟這條路，在符合監管合規要求的前提下，讓數據發揮越來越大的價值。
本次“百度世界·度小滿金融大模型前沿發展論壇”邀請了中國工程院院士、原互聯網協會理事長鄔賀銓、度小滿CEO朱光、金融機構及科技公司十余位高管、數百位金融從業者出席論壇。未來五年，生成式AI在金融領域的應用，將成為度小滿最重要的戰略方向，度小滿將不斷加大金融垂類大模型及應用的布局和投入，和業界一起把握機遇，推動新一輪金融科技發展浪潮。
目前，讓大模型在金融領域應用，還有諸多方面有待探索。度小滿結合自身在金融創新科技方面的優勢，讓大模型等前沿技術持續賦能金融行業。當下，結合陳一凡給出的三點建議，度小滿將繼續聚焦先進科技，加強大模型技術研發與創新應用，探索美好的“生成未來”。
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