CDC(Change Data Capture)是一種數據捕獲技術，用于跟蹤數據庫中數據的變化。它的主要目的是捕獲數據庫中數據的增刪改操作，并將這些變化實時或定時地記錄下來，以便進行后續的處理和分析。
近日，在原有的整庫方案基礎上，大數據研發治理套件 DataLeap 重點升級了數據集成CDC分庫分表能力，可離線+實時將多個實例的多個數據庫多個分表同步到目標端中，更精準適配于業務中的實時分庫分表場景。
同時，DataLeap支持將 MySQL 同步到 EMR-Doris、EMR-Starrocks、LAS，助力將最新增量數據，以最快且最低的帶寬成本同步到目標庫，輔助業務數據分析更加準確、高效。
相比于批量抽取而言，CDC有著成本低、速度快、少干擾三大優勢。
通過僅發送增量變更，CDC能力可幫助用戶降低通過網絡傳輸數據的成本。同時，CDC可將事務直接傳輸到專供分析的應用上，幫助用戶根據最新的數據做出更快、更準確的決策;CDC 可以通過監聽數據庫的日志或 API 接口，捕獲數據變更事件，并將其發送到目標系統或存儲庫中，而無需在生產環境中大量傳輸數據，減少了網絡流量的占用，降低了對生產環境的干擾。
火山引擎DataLeap——實時分庫分表同步能力界面
同時，火山引擎DataLeap CDC分庫分表能力目前支持“使用緩存”、“無需緩存，直接同步”兩種緩存配置方式，可做到直連同步，也可支持中間件緩存到后kafka后再同步，這樣更靈活的緩存同步模式、極大地幫助客戶提高了數據消費靈活性。
火山引擎DataLeap通過快速連接云下自建/云上數據源進行數據采集同步，可幫助客戶連接各類數據上云，以及云上數據流動，輕松完成數據入倉入湖，有效發揮數據的價值，同時借助CDC分庫分表同步能力，支持數據端到端快速同步，數據實時性得到進一步增強，業務決策時效性提高且更準確。
除了上述集成能力，火山引擎DataLeap還可提供數據治理、數據開發、運維、資產等能力，幫助用戶提升數據研發效率、降低管理成本，加速推動企業的數據化轉型，目前已經應用于泛互聯網、制造、新零售、汽車等領域。
