【ITBEAR科技資訊】10月22日消息，最新研究發現，結合聲音技術與人工智能，只需簡單對著智能手機說幾句話，就能用聲音來快速診斷出2型糖尿病。這一技術的突破潛力在于幫助發現那些數以百萬計未被診斷的2型糖尿病患者。該項研究成果已刊登在《梅奧診所進展：數字健康》雜志上。
這一研究由加拿大多倫多的Klick實驗室進行，他們聲稱該項測試在女性中有89%的準確率，在男性中為86%。這項技術的原理是，利用6到10秒的錄音以及一些基本的健康數據，如年齡、性別、身高和體重，構建了一個人工智能模型，能夠快速判斷一個人是否患有2型糖尿病。
據ITBEAR科技資訊了解，研究人員讓267名被診斷為非糖尿病或2型糖尿病的個體，每天使用智能手機錄制一句話，連續兩周，共產生了超過1.8萬條錄音。科學家通過分析這些錄音，發現了2型糖尿病和非糖尿病個體在14個聲學特征上的顯著差異，這些特征包括音高和強度等人耳難以察覺的變化。通過信號處理技術，科學家能夠檢測出2型糖尿病引起的聲音變化，而這些變化在男性和女性之間存在差異。
該研究的第一作者、研究員杰西·考夫曼表示：“我們的研究突顯了聲音技術在2型糖尿病診斷中的巨大潛力，它有可能徹底改變醫學界的篩查方式。目前的診斷方法可能需要耗費大量時間、成本和精力，而聲音技術有望消除這些障礙。”
據了解，全球有4.8億成年人患有糖尿病，其中近一半不自知，而幾乎90%的糖尿病病例都是2型糖尿病。2型糖尿病主要是由不良生活方式引發，不健康的飲食和肥胖是其中兩個主要因素。
Klick實驗室副總裁兼本文主要作者延·福薩特教授表示，這種無侵入性且易于獲取的診斷方法可以為大規模人群提供篩查服務，幫助及早發現大量未被診斷的2型糖尿病患者。他指出：“我們的研究強調了聲音技術在2型糖尿病和其他健康問題診斷方面的巨大潛力。聲音技術可能成為一種可靠且經濟實惠的數字篩查工具，引領醫療領域的變革。”他還強調，這項技術可能在高血壓、糖尿病前期和婦女健康等多個領域得到應用。
