人工智能技術正應用到各個行業當中，并對推動人類科技經濟發展起著加速作用。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的一項預測顯示，隨著人工智能技術越來越成熟，能力越來越強，預計它將極大地推動世界經濟，到2030年將創造約13萬億美元的附加價值。
作為人工智能產業的內部驅動力，數據、算法和算力三大要素對人工智能技術的升級發展至關重要。受政策利好、技術發展迅猛、場景需求劇增的影響，人工智能在各個行業逐漸落地的過程中，對數據精準程度、數據維度和樣本復雜性的要求正在變得越來越高，這對數據標注技術、標注平臺能力、不同維度數據協同標注等都提出了挑戰。
尤其在數字化轉型的背景下，各個行業對智能化的需求爆發的很快，各種AI基礎設施和解決方案的發展也極為迅速。而在AI應用實踐中，優質的AI訓練數據工具對于行業智能化升級的價值提升就會更為明顯，優質的工具將從數據精準程度、數據維度和樣本復雜性的等角度提升AI訓練數據的價值，最大限度地提升人工智能推進落地的效率。
以智能駕駛為例。在智能駕駛技術中，安全行駛是首要前提。這其中，感知是最重要的內容之一，沒有對車輛周圍三維環境的定量感知，就猶如人沒有了眼睛，智能駕駛的決策系統就無法正常工作。與其他應用場景相比，智能駕駛的落地場景相對復雜，尤其面對復雜多變的路況環境，背后尤其需要有海量的、多維度的數據采集標注做支撐。
好的AI訓練數據平臺，在處理多維度數據的層面可以做到視覺，語音，文本，點云等的全品類支撐。以云測數據標注平臺4.0為例，可通過“2D3D融合功能”對智能駕駛所需數據類型進行對應的融合標注，將點云中的標注物體通過融合參數映射到2D圖中。如下所示：
在標注工具方面，云測數據全面支持3D點云標注、3D矩形框選、語義分割、目標跟蹤（用于標注點云連續幀）、2D3D融合標注等工具的使用，同時擁有快速切幀、復制功能、2D圖輔助框、有效標注區域、預置框、自動貼合等一系列提高標注效率和準確度的輔助功能，并保證數據標注的流暢性和時效性，以及行業內領先的數據標注精準度。
自動貼合示意圖↑
不僅如此，作為行業內專注場景化、高質量AI訓練數據服務的頭部服務商，標注平臺4.0涵蓋了市面上所有的標注工具，操作簡單便捷效率高。在為AI提供了企業處理大規模感知數據的能力同時，可以減少數據采集周期，提升數據標注效率，并大幅降低AI模型訓練成本，并幫助企業在數據識別準確率提升上達到傳統方式無法達到的高度，極大地加速了人工智能的落地迭代周期，節省大量研發時間和成本。
據了解，云測數據標注平臺4.0是業內標注工具最齊全、綜合效率最快的平臺。可實現AI數據訓練過程綜合效率200%的提升、企業服務成本降低60%、標注精度更是高達99.99%，堪稱算法工程師最佳搭檔。
展望未來，數據將成為各個行業的核心資產，如何挖掘數據背后的價值，則少不了數據標注平臺工具的提效。相信在優質平臺工具的的加持下，AI訓練數據的質量和效率可以更上一層樓，持續推動AI產業的場景化落地，加速實現更多行業的智能化升級。
