近幾年來，隨著各種新消費場景的不斷出現，年輕群體消費圈層文化的興起以及用戶獲取信息渠道的多元化，新銳品牌迎來了崛起的良好時機。
新銳品牌要如何實現從0-1-N的增長，通過不斷解決企業增長瓶頸，構建長期競爭力?
近日，觀遠數據聯合創始人&COO 魯伊莎發表了《打造新銳品牌長效競爭力的助推器》的主題分享。
魯伊莎指出，產品的核心競爭力、適應時代發展的渠道方式，以及新的營銷手段是新銳品牌出圈的三板斧。出圈后，新銳品牌要進行全體系化的長效競爭力建設，讓長效競爭力貫穿品牌建設始終。
1.什么是新銳品牌
首先我們來聊聊身邊的新銳品牌。
新銳品牌就一定是創始時間比較短，品牌自身比較新的品牌嗎?
其實不是的，有很多老字號、成立時間比較久的品牌，正在通過鎖定新的細分人群，尋找新的品類機會以及品牌煥新等方式孵化自己的新品牌，其中也有通過投資、聯合經營而萌生的新品牌。
所以新銳品牌中的“新”和品牌創立時間沒有關系，“新銳”指的是我們在這個新的時代打造品牌的方式。這個是新銳的定義。
當然，無論品牌有多“新”，在挖掘新的消費者需求時，都需要不斷提升產品核心競爭力，找到適應時代發展的渠道方式，以及新的營銷手段，這是新銳品牌出圈的三板斧。
2.新銳品牌成長路徑
一般來講，品牌在孵化新品牌或者做新的品類、新的產品時會經歷五個階段。
第一階段是孵化蓄水階段，即尋找品類機會;
第二階段是爆品打造階段，在激烈的市場競爭環境中找到營銷和運營機會，以支撐整體規模的快速增長;
第三階段是品類卡位，打造產品力的極致表達;
第四階段要致力于產品向品牌的升級;
第五階段是成熟階段，品牌需要思考如何做到全渠道發展，夯實后端的整體反應速度。
在不同階段，企業無論使用何種優化方式，關鍵在于要抓住各個階段面臨的核心痛點和問題。
而在復雜多變的市場環境下，數字化運營的價值越發凸顯。要維持品牌的核心競爭力，數字化經營是“守住城池”的必要手段，借助數據賦能，逐步將粗放式管理轉為精細化運營。通過數字化建設，實現品牌各應用系統數據的統一管理，為品牌提供統一的運營支撐平臺，滿足不同發展階段的數據決策支撐需求。
3.數字化賦能的核心要素
在服務了元氣森林、鐘薛高、拉面說、三頓半、親愛男友、奈雪的茶、鍋圈食匯、NEIWAI內外等國內頭部新銳品牌之后，我們發現，不同類型的企業要根據自己的基因、發展階段和特色，找到適合自己的數字化建設路徑。
但在整個過程中，也有很多核心要點是趨同的，和大家分享 4 個要點。
①有效洞察or無效洞察
現在的企業都不缺數據，但當一些業務存在的意義不大，花費精力又過多時，投入產出不成正比，這就是所謂的無效洞察。
有效洞察則是在尋找品類機會時，從特定市場進行分析，通過細分市場和品牌集中度形成的分區來有效洞察自身的品類機會。同時根據品牌陣營下的核心人群，洞察不同貨品的需求與偏好，找到對應的貨品，進行更加精準的人貨匹配和類目賽道布局。
②數據驅動的上新閉環
品牌要想實現長紅發展，離不開產品的持續運營和良性迭代。新品上市后，應緊跟新品表現，及時調整策略，通過單品銷售增長趨勢、單品目標達成、單品毛利率、單品鋪貨及終端滲透率、投放渠道及轉化等核心指標動態觀察單品的綜合表現，對表現不佳的產品進行優化或最終淘汰。
③科學促銷的數據應用
促銷已經是大家避不開的話題了，大促活動本質上是一個強計劃性加模型輔助的場景。
由于大促的不可控性和不可參考性，若想將諸如618、雙十一等大促的預測完全寄希望于算法模型是不現實的，但通過數據應用可以對大促活動進行選品盤貨、促銷規則檢測、促銷價格測算、流量監控、業績實時監控等事前推盤、活動執行效果跟蹤以及活動結束的復盤分析。這是基于數據的促銷協同方式。
④持續優化的產銷平衡
首先我們要認識到的一點是，產銷平衡是一個持續優化的過程，沒有一個解決方案可以解決產銷平衡的問題，因為你的前端市場、業務模式、后端供應方式都在變化，這是一個動態變化的過程，我們要做的事情是持續優化它。
其中最簡單的一件事是把前端后端的數據拉通，其中包括營銷端的表現和市場計劃、促銷計劃，后端的產能、供貨能力等等。在這個基礎上，我們可以讓數據賦能貫穿整個業務環節的始終，從而進一步去做好產銷平衡。
這幾年，觀遠數據一直深耕于零售消費行業，幫助多個零售消費客戶實現了深度數據應用落地。其中，觀遠數據與聯合利華合作的「供應鏈人工智能需求預測」、觀遠數據與沃爾瑪合作的「基于果蔬商品智能預測的補貨優化」獲得了ECR年度創新項目和最佳實踐木，觀遠數據與百威英博合作的「百威英博AI稽查方案」榮獲三十大最佳AI應用案例獎項。
數字化這件事情始于技術，但不止于技術。觀遠數據在為客戶提供解決方案的同時，與客戶協同形成的1+1> 2 的協同效應將使數字化、智能化的應用落地解放。
