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調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)判,到2024年會(huì)有40%的AI應(yīng)用,是生成式AI應(yīng)用,到2026年有1億人會(huì)有一個(gè)AI助手。在AIGC應(yīng)用海量爆發(fā)背后,是各大科技廠商紛紛入局,不斷推出的AI大模型在向前推動(dòng)。

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,中國(guó)研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二,僅次于美國(guó),目前中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。

大模型市場(chǎng)持續(xù)火熱,目前主要分為兩大類(lèi):一是通用(基礎(chǔ))大模型;二是垂直(領(lǐng)域)大模型。

通用大模型是指能夠處理多種任務(wù)和領(lǐng)域的模型,例如BERT、GPT等。可以應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。ChatGPT以及國(guó)內(nèi)的百度文心一言、智譜ChatGLM等都屬于通用大模型。

垂直大模型是針對(duì)特定領(lǐng)域或任務(wù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的超大規(guī)模模型。相較于通用大模型,垂直大模型具有更強(qiáng)的領(lǐng)域?qū)I(yè)性和任務(wù)針對(duì)性,能夠更好地解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題和提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。

在AIGC技術(shù)落地過(guò)程中,業(yè)界逐步意識(shí)到,大模型的價(jià)值在于與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合。在于把AI能力通用化、產(chǎn)業(yè)化和垂直化,要和不同行業(yè)、不同企業(yè)的具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求深度融合。因此,“模型應(yīng)用,場(chǎng)景為先”正在成為產(chǎn)、學(xué)、研界的共識(shí),即從通用化走向垂直化,市場(chǎng)對(duì)于懂企業(yè)服務(wù)的大模型需求迫切。

但客觀來(lái)說(shuō),大模型的應(yīng)用還處于初期,很多行業(yè)并沒(méi)有找到很成熟的場(chǎng)景。所以,如何讓大模型具有更多的行業(yè)知識(shí)沉淀、更強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)性、在業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用方面更有針對(duì)性?如何挖掘更實(shí)用的應(yīng)用場(chǎng)景,幫助企業(yè)獲取更廣闊的商業(yè)前景?是這場(chǎng)大模型競(jìng)賽中各大公司均在努力探尋的方向。

在這場(chǎng)大模型的競(jìng)賽熱潮中,賽意信息首先選擇的是做企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的大模型,基于賽意多年“跨行業(yè)、跨領(lǐng)域”服務(wù)優(yōu)勢(shì)及專(zhuān)業(yè)知識(shí)積累,專(zhuān)注于行業(yè)&場(chǎng)景模型,深入支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各個(gè)領(lǐng)域,而不是做通用語(yǔ)言大模型。

AI+領(lǐng)域?qū)嵺`,構(gòu)建企業(yè)智能化創(chuàng)新引擎

據(jù)介紹,賽意AIGC中臺(tái)(善謀GPT)深度融合賽意信息在財(cái)稅、人力、營(yíng)銷(xiāo)、供應(yīng)鏈、研發(fā)與生產(chǎn)制造等領(lǐng)域的知識(shí)和最佳實(shí)踐,通過(guò)上下文記憶、知識(shí)/庫(kù)表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等擴(kuò)充大模型的存儲(chǔ)記憶、適配應(yīng)用、調(diào)度執(zhí)行和領(lǐng)域?qū)I(yè)能力,形成體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。為企業(yè)提供多模型對(duì)接、向量管理、私有模型預(yù)訓(xùn)練與應(yīng)用等能力,幫助企業(yè)快速落地AI,實(shí)現(xiàn)流程智能化管理、交互、引導(dǎo)與流轉(zhuǎn)。

賽意AIGC中臺(tái)(善謀GPT)架構(gòu)及核心能力

善謀GPT為企業(yè)提供了多種應(yīng)用場(chǎng)景,包括數(shù)字員工(智能引導(dǎo))、智能單據(jù)(智能輔助)、企業(yè)知識(shí)庫(kù)(智能問(wèn)答)、AI自動(dòng)報(bào)價(jià)(智能報(bào)價(jià))等。通過(guò)與企業(yè)現(xiàn)有的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集成,善謀GPT能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加個(gè)性化和智能化的服務(wù),提高企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)管理效率。

賽意AIGC中臺(tái)(善謀GPT)解決方案及核心應(yīng)用場(chǎng)景

數(shù)字員工(智能引導(dǎo)):基于善謀GPT的多模型集成能力,將公有云、私有云語(yǔ)料庫(kù)與企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合,為員工提供智能引導(dǎo)服務(wù)(如代碼生成、SQL生成等),提升工作效率和準(zhǔn)確性。

智能單據(jù)(智能輔助):將 RPA 與 OCR、NLP、ML 等 AI 技術(shù)結(jié)合,精簡(jiǎn)并優(yōu)化復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,高效執(zhí)行給定活動(dòng),如表單識(shí)別錄入。

企業(yè)知識(shí)庫(kù)(智能問(wèn)答):智能化管理企業(yè)海量各類(lèi)型的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的文檔和數(shù)據(jù),讓所有知識(shí)通過(guò)自然語(yǔ)言即可查詢(xún)、應(yīng)用。基于AI大語(yǔ)言模型,構(gòu)建“懂你所說(shuō)、回你所想”的知識(shí)管理數(shù)字專(zhuān)家。

AI自動(dòng)報(bào)價(jià)(智能報(bào)價(jià)):通過(guò)自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù),自動(dòng)解析和理解客戶(hù)的需求和條件(如:PCB工程圖紙),從而自動(dòng)生成材料規(guī)格清單,并將清單中的各元素進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)和比對(duì)后,關(guān)聯(lián)至供應(yīng)商管理系統(tǒng)或報(bào)價(jià)系統(tǒng)生成最終報(bào)價(jià)清單,提高報(bào)價(jià)的效率和準(zhǔn)確性。

在發(fā)布會(huì)上,賽意谷神實(shí)驗(yàn)室首席架構(gòu)師袁海崗表示:“AIGC中臺(tái)(善謀GPT)的推出標(biāo)志著賽意信息在人工智能領(lǐng)域的重要突破。我們相信,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新,可以為企業(yè)提供更加智能、高效的解決方案,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智創(chuàng)新發(fā)展。未來(lái),我們將加強(qiáng)與不同行業(yè)客戶(hù)的深入合作和研究,擴(kuò)展AIGC在不同行業(yè)和領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用落地,進(jìn)一步提升善謀GPT的性能和適用性。”

AI驅(qū)動(dòng)敏捷開(kāi)發(fā),打造高效、精準(zhǔn)的研發(fā)體系

隨著AIGC的普及和推廣,AI不再只是簡(jiǎn)單地執(zhí)行預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法,而是能夠自主學(xué)習(xí)、自主決策,根據(jù)不同的場(chǎng)景和需求自動(dòng)執(zhí)行既定任務(wù),實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和高效的人機(jī)交互。基于各種企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),擁有豐富應(yīng)用場(chǎng)景正是賽意訓(xùn)練大模型的一大優(yōu)勢(shì)。對(duì)此,賽意谷神實(shí)驗(yàn)室首席架構(gòu)師袁海崗分析說(shuō):大模型要在企業(yè)真正落地,必須要以場(chǎng)景支撐;企業(yè)只有清晰的識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型中可以被AI化的場(chǎng)景,才有可能真正實(shí)現(xiàn)智能化管理創(chuàng)新。目前,賽意已將AI能力全面融入敏捷開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)從需求規(guī)劃、需求分析、任務(wù)分配、進(jìn)度跟蹤、迭代測(cè)試及上線部署全流程自動(dòng)化管理,效率提升40%以上。

自動(dòng)生成用戶(hù)故事:輸入簡(jiǎn)單指令即可自動(dòng)解析用戶(hù)需求并轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化用戶(hù)故事,快速適應(yīng)市場(chǎng)和用戶(hù)需求的變化,節(jié)省大量手動(dòng)創(chuàng)建和維護(hù)的時(shí)間與精力,提升敏捷開(kāi)發(fā)與迭代質(zhì)量,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

自動(dòng)生成功能用例:根據(jù)特定的功能需求或模板,自動(dòng)解析并生成具有一致結(jié)構(gòu)和規(guī)范的語(yǔ)言,簡(jiǎn)化了用例編寫(xiě)過(guò)程,提高工作效率,并確保用例的質(zhì)量和規(guī)范性。有效縮短開(kāi)發(fā)周期,提升產(chǎn)品的功能性和穩(wěn)定性,更好地理解和滿(mǎn)足用戶(hù)需求,推動(dòng)產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新。

自動(dòng)化流程創(chuàng)建與查詢(xún):用戶(hù)只需輸入簡(jiǎn)單指令即可快速完成基于既有模板的流程創(chuàng)建,并且可以根據(jù)提示詞模板對(duì)流程進(jìn)行快速調(diào)整和優(yōu)化,提升流程設(shè)計(jì)效率;同時(shí),AI會(huì)自動(dòng)對(duì)流程信息進(jìn)行歸類(lèi)整理,流程運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)對(duì)話(huà)形式即可快速查詢(xún)各類(lèi)流程和流程FAQ。

智能表單創(chuàng)建:AI與低代碼表單的結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)表單的自動(dòng)化生成和智能化管理,基于谷神aPaaS平臺(tái)提供的智能表單設(shè)計(jì)器,用戶(hù)只需在對(duì)話(huà)框輸入簡(jiǎn)單的指令,即可快速完成所需表單應(yīng)用的創(chuàng)建和配置,并實(shí)現(xiàn)交互和數(shù)據(jù)收集,進(jìn)一步提高企業(yè)應(yīng)用構(gòu)建效率。

研發(fā)效能監(jiān)控:借助AI大語(yǔ)言模型強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力,自動(dòng)分析研發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù),識(shí)別潛在瓶頸,提供優(yōu)化建議,助力研發(fā)效率提升的同時(shí),還能對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度、質(zhì)量、成本等多維度進(jìn)行智能管理,讓您全面掌握研發(fā)動(dòng)態(tài),實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

據(jù)介紹,賽意谷神實(shí)驗(yàn)室已結(jié)合賽意信息在智慧人力、智慧營(yíng)銷(xiāo)、智慧財(cái)稅、智慧供應(yīng)鏈、智能制造、數(shù)據(jù)智能、智慧平臺(tái)7大核心領(lǐng)域和1個(gè)辦公輔助的實(shí)際場(chǎng)景和業(yè)務(wù)特性,分析了AIGC在36個(gè)大類(lèi),175個(gè)小類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的賦能價(jià)值和未來(lái)應(yīng)用潛力,旨在為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有益的參考和借鑒。下一步將持續(xù)凝聚行業(yè)力量,推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)擁抱人工智能時(shí)代。

此次AIGC中臺(tái)(善謀GPT)的發(fā)布,標(biāo)志著賽意信息在戰(zhàn)略技術(shù)創(chuàng)新方面邁出了新的一步。未來(lái),賽意信息將攜手更多優(yōu)秀企業(yè)共同摸索,提煉頭部?jī)?yōu)秀企業(yè)最佳實(shí)踐,逐漸完善自己的產(chǎn)品體系,為企業(yè)提供更高效、智能化的解決方案,幫助企業(yè)高效應(yīng)用AI,更好地邁入“數(shù)智化轉(zhuǎn)型”時(shí)代,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。