每一次科技創新都給生產生活方式帶來變革，正如移動互聯網開啟萬物互聯，云計算讓企業IT遷徙上云，每一次科技創新都給生產生活方式帶來變革。得益于AI高效的生產力與簡單的交互方式，青云科技總裁林源認為，新一波AI浪潮在帶來生產力變革的同時，還將帶來商業模式、應用門檻、底層架構等眾多變革，產生大量新市場機會。
他表示，相較于過去十年，AI驅動應用呈現四大變化：首先，移動互聯網、數字化的服務應用場景，轉變為所有應用都要擁抱AI或被AI改造，企業數智化取代數字化；第二，從以CPU為核心變為以GPU為核心驅動應用的創新，“未來的時代一定是一個以GPU為核心的時代”；第三，由于AI訓練成本極高，未來AI應用由延遲敏感型轉變為以成本敏感型為主，對應的算力將從延遲低的東部沿海，向價格更便宜的西部地區發展，未來算力分布更加分散；第四，支撐的應用類型變化，由傳統應用和云原生應用，轉變為云原生應用+AI應用，客戶業務更復雜，業態更豐富，對技術和平臺的挑戰越來越多。
過去半年中，隨著大模型產品的爆發，AI帶來的變革已經逐漸凸顯，其中作為AI應用承載的算力格局變化尤為明顯。
中國信通院發布的《中國綜合算力指數（2023年）》顯示，截至2023年6月底，我國算力總規模達到197EFLOPS，其中智能算力規模占整體算力規模的比例提高到25.4%，智能算力規模同比增長達45%，比算力規模整體增速高15個百分點。
AI熱潮下，眾多智算中心項目如雨后春筍般落地開工，國家信息中心與相關部門聯合發布的《智能計算中心創新發展指南》顯示，目前全國有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心。
在建設如火如荼的同時，智算中心也存在隱憂。林源指出，當前智算中心面臨多方面挑戰。
對于智算中心的主要建設者地方政府、國資央企和地方AI集成商來說，首要挑戰是成本和技術。智算中心投資巨大，一臺最新的NVIDIA的服務器就要兩百萬，未來能否收回成本以及盈利，取決于運營效率與平臺能力，前者降低成本，后者決定能賣給多少客戶。而相比于投資與建設，智算中心的運營更專業復雜，目前各中心運營能力參差不齊，難以應對。
他直言：“行業內大家對于‘智算中心要怎么建？建成什么樣？未來要支撐什么業務？’并沒有想的很透徹。”因此造成了有智算功能的某計算中心建成后，由于只支持特定GPU，所以缺乏客戶，運營不起來的情況。
新一波AI熱潮下，智能算力規模將迎來更加快速的增長，智算中心如何設計規劃，實現兼顧AI應用、云原生應用與傳統應用需求，支持異構CPU/GPU，高效運營達到盈利？
青云的答案是青云AI算力調度平臺。
青云科技產品經理苗慧表示，青云AI算力調度平臺是包括智算中心在內的算力中心建設的新模式，讓算力中心像管理本地資源一樣管理AI基礎設施，實現多元算力統一調度、智能化算力管理，支持大模型訓練場景，提供多種AIGC模型的一站式交付平臺，支撐行業應用計算、高性能計算、AI計算等多種應用模式。
據林源介紹，青云AI算力調度平臺正式發布前，已經在國家超級計算濟南中心（以下簡稱“濟南超算”）應用，取得了良好效果。
濟南超算擁有超1000P算力，300P存儲，是一個多元異構算力中心，包括HPC、智算和以CPU為主的云計算，既有NVIDIA GPU，也考慮到國產化兼容，擁有一部分國產GPU。自3年前起，濟南超算的整個調度平臺由青云科技獨家供應，運營至今，平穩支撐濟南超算來自高校的傳統科學計算、政務云和企業數字化應用上云、智慧城市、AI等多類客戶群體業務，助力濟南超算提高算力資源利用，目前已經實現盈利。
用林源的話說，濟南超算案例說明“青云AI算力調度平臺具備所說的能力，我們干過，而且干成了。”
