AI技術(shù)的演進(jìn),令全球?qū)夹g(shù)變革的期待空前高漲。我們已經(jīng)預(yù)見(jiàn)AI將引領(lǐng)新時(shí)代,但眼下,在AI技術(shù)實(shí)際落地層面,技術(shù)與各行各業(yè)該如何真正結(jié)合?
在9月22日于廣州舉辦的2023年中國(guó)企業(yè)出海高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)新大會(huì)上,華為云中國(guó)區(qū)AI架構(gòu)師李明華以《華為云AI釋放營(yíng)銷(xiāo)生產(chǎn)力探索》為主題發(fā)表演講。李明華表示,我們正處于AI的起跑線(xiàn)上,每個(gè)行業(yè)都將被革命。
在AI技術(shù)的探索和實(shí)踐上,華為始終走在最前沿。今年7月,華為云盤(pán)古大模型迎來(lái)重大升級(jí),盤(pán)古大模型已經(jīng)深入金融、制造、政務(wù)、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個(gè)行業(yè),支撐400多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI應(yīng)用落地。
以下為經(jīng)整理的演講精華內(nèi)容。
01 AI發(fā)展正在跨越拐點(diǎn)
在 70 多年的 AI 發(fā)展歷程過(guò)程中,我們經(jīng)歷了幾個(gè)浪潮,去年 ChatGPT 這波新浪潮,點(diǎn)燃了走向通用人工智能的火花。從今年上半年起,不管是 ToB 還是 ToC 行業(yè)里辦公、日常生活、制造等實(shí)際應(yīng)用,或者我們現(xiàn)在正在探索、發(fā)展、走向蓬勃的狀態(tài)里,我們看到千行百業(yè)都開(kāi)始走上這條康莊大道。
當(dāng)前最明顯的變化是,人工智能從之前預(yù)測(cè)判斷的模式走向內(nèi)容生成的模式,一個(gè)顯著特征就是 ChatGPT4。在絕大多數(shù)我們剛才講到的應(yīng)用場(chǎng)景里面,ChatGPT4 已經(jīng)超過(guò) 80% 人類(lèi)的水平。從實(shí)際情況來(lái)看,當(dāng)前整體通用人工智能還處在起跑線(xiàn)上,現(xiàn)在入局為時(shí)不晚。接下來(lái)我相信,千行百業(yè)都值得去被這樣一波浪潮所革命。
在過(guò)去的 2022 年,不管是大模型還是 AIGC 都處在元年。2023 年至今的大半年時(shí)間里,不管在 ToC 還是 ToB 領(lǐng)域,社交和消費(fèi)的 AIGC 應(yīng)用蓬勃發(fā)展。今年下半年到明年,我們認(rèn)為 AI 能力會(huì)在 ToB 的通用行業(yè)場(chǎng)景里面,包括辦公、編程、營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)據(jù)搜索等進(jìn)一步深耕發(fā)展。在未來(lái)預(yù)計(jì)1至2年時(shí)間里,AI 技術(shù)會(huì)進(jìn)一步深入 ToB 各行業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)里面,尤其金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、制造行業(yè),通過(guò)核心數(shù)據(jù)和 AI 能力結(jié)合,激發(fā)和驅(qū)動(dòng)真正的通用人工智能時(shí)代。
關(guān)于 OpenAI 的一個(gè)預(yù)測(cè)是,未來(lái) 50% 的人類(lèi)工作將受到 ChatGPT 的影響。
02 華為云AI: 根技術(shù)創(chuàng)新決定產(chǎn)業(yè)發(fā)展
華為云深耕人工智能多年,差不多十年前,我們已經(jīng)在持續(xù)投入。2018年,我們發(fā)布了整體技術(shù)全棧的戰(zhàn)略,面向全場(chǎng)景、做全技術(shù)能力支撐。我們認(rèn)為,AI 根技術(shù)是真正決定人工智能發(fā)展,真正做到?jīng)Q定性戰(zhàn)略格局的前提。
從 2018 年定下戰(zhàn)略,過(guò)去五年多時(shí)間里面,華為的整個(gè)人工智能技術(shù)樹(shù)也逐步成長(zhǎng)起來(lái),有勢(shì)能和開(kāi)發(fā)平臺(tái),以及在這基礎(chǔ)之上的盤(pán)古大模型、AI 求解器以及通用 AI 基礎(chǔ)能力。
接下來(lái)我從兩個(gè)方面進(jìn)一步闡釋。一是從整體基礎(chǔ)算力,整個(gè) AI 底層根技術(shù)說(shuō)起;二是介紹盤(pán)古大模型這個(gè)處在“樹(shù)梢”的應(yīng)用層能力。
從實(shí)際案例來(lái)看,從 2019 年發(fā)布到現(xiàn)在為止我們有三種形態(tài)的應(yīng)用:原生孵化、昇騰適配和業(yè)界其他應(yīng)用。原生孵化例如盤(pán)古大模型、武漢的Luojia大模型、深圳鵬程實(shí)驗(yàn)室的神農(nóng)大模型等,這些技術(shù)能力都是我們通過(guò)昇騰芯片算力做的原生孵化;在昇騰適配方面,國(guó)內(nèi)頭部大模型廠商、相關(guān)科研機(jī)構(gòu),都正在適配或者擁抱狀態(tài)的過(guò)程中。目前為止,昇騰算力在國(guó)內(nèi)大模型的整體應(yīng)用狀態(tài)幾乎占到一半。近期,華為全聯(lián)接大會(huì)在上海舉辦,我們也正式發(fā)布了昇騰云服務(wù),真正把昇騰芯片算力能力搬到云上來(lái),形成真正的云服務(wù),大家在華為云官網(wǎng)可以即開(kāi)即用,我們已經(jīng)完全適配了國(guó)內(nèi)和國(guó)外的幾款主流大模型。
整體公司戰(zhàn)略下,在千模百態(tài)的大花園,我們甘當(dāng)大花園里面的黑土地,幫助大家訓(xùn)練好大模型,及時(shí)的去用好大模型,讓大模型能力和各行各業(yè)大模型應(yīng)用更快的運(yùn)用起來(lái)。做好基礎(chǔ)設(shè)施,供應(yīng)穩(wěn)定性能。
關(guān)于案例,年初美圖“AI繪畫(huà)”火爆全網(wǎng),它最迫切的需求就是算力能力。這些新興互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在構(gòu)建之初無(wú)法預(yù)測(cè)用戶(hù)量,算力需求量不清晰,這時(shí)候找到了云資源?；谶@個(gè)背景,我們開(kāi)始合作,今年4月份,AI 繪畫(huà)和 AI 動(dòng)漫,以及其他各類(lèi)新應(yīng)用上線(xiàn)。過(guò)程中,昇騰芯片的算力也在持續(xù)增量,持續(xù)供應(yīng)性能。不僅是算力穩(wěn)定性供應(yīng),在這基礎(chǔ)之上,我們通過(guò)軟硬件結(jié)合,在基于 Stable Diffusion 這個(gè)通用開(kāi)源模型基礎(chǔ)上,我們協(xié)同提升整體性能到 1.5 倍,這是非?？捎^的一個(gè)狀態(tài)。
華為云盤(pán)古大模型3.0
踐行 AI for Industries 戰(zhàn)略、重塑千行百業(yè)
下面給大家分享華為云在 AI 技術(shù)樹(shù)上面最尖端的部分,盤(pán)古大模型。
2019 年,華為開(kāi)始投入盤(pán)古大模型研發(fā),人才、資產(chǎn)和費(fèi)用投入接近十個(gè)億。今年上半年,我們進(jìn)一步加大投入,整體投入已經(jīng)翻倍,包括相關(guān)專(zhuān)利和頂會(huì)論文在內(nèi),期間取得的技術(shù)突破不用多言。
回顧整個(gè)歷程,經(jīng)歷一年多的研發(fā),2021 年正式發(fā)布盤(pán)古1.0,當(dāng)時(shí)發(fā)布了兩款:一是自然語(yǔ)言領(lǐng)域,中文首款千億參數(shù)大模型;二是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,首個(gè)30億參數(shù)的模型,到今天為止,這個(gè)參數(shù)量在 CV 領(lǐng)域也還是很可觀。
我們從來(lái)沒(méi)有停止腳步,在過(guò)去兩年,尤其在 2022 年創(chuàng)新性制定了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),我們把大模型分成三層:L0、L1、L2。同時(shí)整體策略定位在打造工業(yè)級(jí)盤(pán)古大模型,AI for Industries。今年7月初,盤(pán)古 3.0 正式面世,在去年的基礎(chǔ)上進(jìn)一步升級(jí),做了“5+N+X”的定位。
所謂“5”,指“一個(gè)藤上五個(gè)娃”。第一個(gè)是能說(shuō)會(huì)道的自然語(yǔ)言,第二個(gè)是多姿多才多藝的多模態(tài),第三個(gè)是火眼金睛的視覺(jué)大模型,第四個(gè)是神算子智能預(yù)測(cè)大模型,最后是小天才科學(xué)計(jì)算例如分子藥物、分子研究、天氣預(yù)測(cè)等科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域。這是華為的差異性特色,而目前行業(yè)主要還是聚焦在自然語(yǔ)言或多模態(tài)。
“N”是另外一個(gè)理念。華為的盤(pán)古大模型既然是 AI for Industries 的戰(zhàn)略定位,我們錨定了賦能千行百業(yè),一定是我們深耕和幫助每一個(gè)行業(yè)去構(gòu)建 N 個(gè)的特定行業(yè)大模型。我們過(guò)去幾年以及正在進(jìn)一步迭代更新的包括政務(wù)、金融、制造、汽車(chē)等行業(yè)大模型。在 L2 層的場(chǎng)景大模型里,一定是細(xì)分到各個(gè)不同的特定場(chǎng)景里面。
以金融為例,像網(wǎng)點(diǎn)助手、內(nèi)部員工培訓(xùn)、客服,營(yíng)銷(xiāo)等不同特定場(chǎng)景,L2 層場(chǎng)景模型的能力交付,這是整體盤(pán)古大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)理念。作為一款 ToB 的行業(yè)大模型,我們提供了非常豐富的行業(yè)套件,包括微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等行業(yè)工作流,大大降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻和提升訓(xùn)練效率。
舉例分享盤(pán)古大模型在行業(yè),尤其在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域相關(guān)的應(yīng)用和進(jìn)展。
第一個(gè)案例是華為云盤(pán)古NLP大模型,在金融行業(yè)嘗試打造智能客服營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)。 在銀行、保險(xiǎn)的線(xiàn)上&線(xiàn)下網(wǎng)點(diǎn)銷(xiāo)售場(chǎng)景,大家應(yīng)該有感知,普通銷(xiāo)售和精英銷(xiāo)售的水平差異非常明顯,而隨著政策變動(dòng),銷(xiāo)售的學(xué)習(xí)成本和學(xué)習(xí)能力要求也比較高。面向這些痛點(diǎn),我們做了很多調(diào)研并分析實(shí)際需求和關(guān)鍵卡點(diǎn)問(wèn)題。我們對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和一些可以被 AI 能力賦能和提升的點(diǎn)上做了深度剖析,形成整體閉環(huán)鏈路的解決方案。從數(shù)字采集、執(zhí)行監(jiān)督到實(shí)質(zhì)輔助和最后話(huà)術(shù)營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成、話(huà)術(shù)指導(dǎo)賦能,幫助銀行提升人員產(chǎn)能 10%~50%。
第二個(gè)案例回到美圖,不僅通過(guò)算力賦能美圖的新興業(yè)務(wù),同時(shí)盤(pán)古大模型擁有多模態(tài)大模型能力,在這個(gè)基礎(chǔ)之上我們結(jié)合 L0 層的相關(guān)基礎(chǔ)能力,包括文生圖、以圖生文、圖文生成視頻等,幫助美圖構(gòu)建 L0 層面向動(dòng)漫、繪畫(huà)、辦公、CG 的基礎(chǔ)能力,打造美圖設(shè)計(jì)室。在盤(pán)古大模型加持之上,像模特定制,臉型和身材與衣服實(shí)現(xiàn)自然貼合,以及場(chǎng)景自由切換都做得非常無(wú)縫和可控。
再一個(gè)大家喜聞樂(lè)見(jiàn)的案例,也就是數(shù)字人。在上海的華為全聯(lián)接大會(huì)上,我們進(jìn)一步升級(jí)盤(pán)古數(shù)字人大模型。數(shù)字人大模型提供一些關(guān)鍵基礎(chǔ)能力,早期是音頻,現(xiàn)在是視頻,包括后續(xù)甚至 3D 的基礎(chǔ)引擎能力。在這基礎(chǔ)之上,我們會(huì)有一個(gè) MetaStudio 的基礎(chǔ)部件,主要提供模型生成,例如動(dòng)作、表情、聲音等相關(guān)數(shù)據(jù)整合和處理,加上整個(gè)模型的包括語(yǔ)音、語(yǔ)意、情感、動(dòng)作等能力服務(wù)。在此技術(shù)底座基礎(chǔ)之上進(jìn)一步去賦能和釋放相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景,如 IP 代言、視頻播報(bào)、數(shù)字人直播、數(shù)字人客服等應(yīng)用。我們相信,隨著數(shù)字人大模型的持續(xù)技術(shù)投入和相關(guān)能力釋放,未來(lái)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域能夠幫助企業(yè)釋放更多生產(chǎn)力。
03 華為云 X 鈦動(dòng):幫助更多中企做好全球生意
華為云跟鈦動(dòng)科技的互動(dòng)非常多,也取得了豐碩的合作成果。剛才介紹的盤(pán)古大模型和華為云的基礎(chǔ)算力能力,結(jié)合鈦動(dòng)科技的產(chǎn)品技術(shù),我們會(huì)進(jìn)一步深挖,去釋放更多生產(chǎn)力。通過(guò)文生圖、圖像編輯、圖生圖等等基礎(chǔ)能力或基礎(chǔ)部件的提供,幫助更多中國(guó)企業(yè)做好出海業(yè)務(wù)。
很早時(shí)候,鈦動(dòng)科技就成為華為云 HMS 出海聯(lián)盟的會(huì)員。華為最早是一家制造型企業(yè),隨著終端業(yè)務(wù)發(fā)展,出海業(yè)務(wù)也非常亮眼,我們?cè)诔龊８鱾€(gè)方面,包括與全球各地合作伙伴的合作過(guò)程中,都積累了相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和案例可以賦能或者遷移到中國(guó)更多有出海需求的企業(yè)里面。我們相信,華為云和鈦動(dòng)科技會(huì)結(jié)合這些出海服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和基礎(chǔ)技術(shù)能力,幫助到更多無(wú)論是開(kāi)發(fā)者還是實(shí)體企業(yè),能夠更好的走出國(guó)門(mén),做好全球生意。同時(shí)我們也歡迎更多伙伴和企業(yè)加入到 HMS 出海聯(lián)盟,共同做好出海業(yè)務(wù)。
