大部分同學在終端使用Python/ target=_blank class=infotextkey>Python可能只是簡單的執行代碼，但其實結合一些Python內置模塊或第三方庫可以實現更高級且便捷的用法，一起看看吧！
代碼Benchmark測試
首先簡單寫個斐波那契數列，命名為example.py：
import time
def fib(n):
if n <= 1:
return n
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
def mAIn(test_times=50):
start = time.perf_counter()
for _ in range(test_times):
fib(30)
print(f'Time spent: {time.perf_counter() - start} s')
if __name__ == '__main__':
main()
現在對這份代碼進行Benchmark測試，Python中的內置模塊cProfile可以幫助我們完成這個工作，在終端執行以下命令：
python -m cProfile example.py
可以得到一份深入的測試報告，如圖所示：
其中表頭從左至右：
- ncalls：函數被調用的次數
- tottime：函數花費的總時間（不包括被調用函數花費的時間）
- percall：每次調用所花費的時間（等于tottime除以ncalls）即15.358/134626850
- cumtime：在函數中累計花費的時間，包括在被調用函數中花費的時間
- percall：每次調用所花費的時間（等于cumtime除以ncalls）15.358/50
是不是肥腸簡單且清晰明了，對我們優化代碼提供幫助。
值得一提的是，如果只想測試一些簡單的Python代碼，內置的timeit是個不錯的選擇，如：
python -m timeit '[i for i in range(100)]'
使用 timeit 測量執行此列表推導式所需的時間，得到輸出：
200000 loops, best of 5: 1.4 usec per loop
此輸出表明每次計時將執行200000次列表推導，共計時測試了5次，最好的結果是1.4毫秒。
代碼風格檢查
如何評估我們的Python代碼是否Pythonic呢？第三方庫flake8可以輕松做到，首先安裝：
pip install flake8
確保安裝完成后，我們還是使用前述斐波那契example.py，只需在終端輸入：
python -m flake8 example.py
輸出：
可以按照提示進行優化。
格式化Python代碼
當知道我們寫的史山代碼需要風格改進，由前述可以結合flake8進行手動優化，那有沒有什么能幫我們自動優化呢？第三方庫black誕生。
同樣使用pip安裝：
pip install black
安裝完畢后通過一行命令使用black格式化我們的代碼：
python -m black example.py
輸出：
然后再次使用flake8檢查代碼風格，無任何輸出，代表無優化項。
此時我們的代碼變成了：
import time
def fib(n):
if n <= 1:
return n
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
def main(test_times=50):
start = time.perf_counter()
for _ in range(test_times):
fib(30)
print(f"Time spent: {time.perf_counter() - start} s")
if __name__ == "__main__":
main()
使用Pylint進行更專業的代碼分析
僅擁有良好的風格還不完美，為了進行樣式之外的代碼分析，還需要結合pylint：
pip install pylint
此處基于black優化過的代碼進行pylint分析，在終端輸入一行命令：
python -m pylint example.py
輸出如下，可知該代碼缺少文檔字符串
所以在大佬review代碼前，可以借助pylint先進行一波優化。
對代碼進行安全性分析
Python第三方庫bandit可以幫助我們檢查代碼中潛在的安全隱患、不安全的函數或模塊、密碼或密鑰等問題：
pip install bandit
在終端執行如下命令進行安全檢查：
python -m bandit example.py
輸出：
表明肥腸安全。
解析json并清晰打印
除了在vscode中打開json，并格式化顯示達到清晰展示的目的外，Python自帶的模塊也能完成這個，比如有example.json文件內容如下：
[
{"name": {"first_name":"Xukong", "last_name":"Cai"}, "hobby":"rap, basketball"},
{"name": {"first_name":"San", "last_name":"Zhang"}, "hobby":"eat"}
]
使用如下命令在終端格式化顯示：
python -m json.tool example.json
輸出：
肥腸清晰，插一句，若同樣想在終端打印代碼中輸出的json結構，可以使用pprint。
