隨著AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI基于AI Agent實(shí)現(xiàn)GPTs的發(fā)布，以及比爾蓋茨關(guān)于AI Agent顛覆軟件行業(yè)的言論的發(fā)布，AI Agent變得越來(lái)越炙手可熱。在AI Agent出現(xiàn)之前，RPA正香。
AI Agent和RPA都是在自動(dòng)化、智能化上發(fā)力，那么接下來(lái)AI Agent和RPA將如何發(fā)展呢？
RPA可以模擬和執(zhí)行人類用戶在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)和業(yè)務(wù)流程。RPA旨在通過(guò)自動(dòng)化處理繁瑣、重復(fù)和規(guī)范性的任務(wù)來(lái)提高工作效率和準(zhǔn)確性。它可以模擬用戶的操作，例如在應(yīng)用程序之間復(fù)制和粘貼數(shù)據(jù)、填寫表單、執(zhí)行計(jì)算等。RPA通常基于規(guī)則和預(yù)定義的邏輯來(lái)進(jìn)行操作，不涉及復(fù)雜的決策和學(xué)習(xí)能力。
AI Agent是基于人工智能技術(shù)的智能代理系統(tǒng)，可以通過(guò)學(xué)習(xí)和理解數(shù)據(jù)、自主決策和與用戶進(jìn)行自然語(yǔ)言交互等方式，模擬人類的智能行為。AI Agent可以基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而提供更智能、個(gè)性化的服務(wù)和決策支持。
可見，RPA主要關(guān)注自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)，而AI Agent則更注重智能決策和人工智能的能力。
AI Agent也可以看作RPA在智能化方向上的演進(jìn)。這是因?yàn)锳I Agent結(jié)合了人工智能技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)，為RPA帶來(lái)了更高級(jí)的智能和自主能力。
傳統(tǒng)的RPA主要側(cè)重于執(zhí)行預(yù)定義的規(guī)則和邏輯，處理重復(fù)性的任務(wù)和業(yè)務(wù)流程。然而，隨著人工智能的發(fā)展，AI Agent引入了更智能的能力，可以通過(guò)學(xué)習(xí)和理解數(shù)據(jù)、自主決策和與用戶進(jìn)行自然語(yǔ)言交互等方式模擬人類的智能行為。
AI Agent可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)，從大數(shù)據(jù)中提取信息、分析數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)結(jié)果，并根據(jù)情境做出智能決策。它可以處理更復(fù)雜的任務(wù)和情景，具備更高級(jí)的自主能力和智能交互能力。
AI Agent使RPA能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜、多變的業(yè)務(wù)環(huán)境，提供更智能、個(gè)性化的服務(wù)和決策支持。通過(guò)引入人工智能技術(shù)，AI Agent可以提高自動(dòng)化的智能程度，實(shí)現(xiàn)更高效、準(zhǔn)確的自動(dòng)化過(guò)程。
然而，AI Agent并不能完全取代傳統(tǒng)的RPA，而是在其基礎(chǔ)上增加了智能化的能力。RPA仍然在處理規(guī)范性、重復(fù)性任務(wù)方面具有優(yōu)勢(shì)，而AI Agent則提供了更高級(jí)的智能功能。結(jié)合兩者的優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)更全面、智能的自動(dòng)化解決方案。比如，RPA可以用于處理常規(guī)的數(shù)據(jù)輸入和輸出，而AI Agent可以用于分析數(shù)據(jù)、提供個(gè)性化建議或與用戶進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話。
AI Agent初創(chuàng)公司瀾碼科技創(chuàng)始人兼CEO周健近日就在公開的演講中表示，過(guò)去自動(dòng)化很多時(shí)候是僵化的，不管是用RPA還是BPA，流程都不可被定制，而且在自動(dòng)化過(guò)程中沒(méi)有辦法把數(shù)據(jù)記錄下來(lái)。但大語(yǔ)言模型帶來(lái)了更多的可能性，因?yàn)樗梢愿鷺I(yè)務(wù)工具進(jìn)行溝通，把專家的知識(shí)封裝起來(lái)，從而引導(dǎo)初級(jí)員工去完成復(fù)雜任務(wù)。而完成這些工作的，正是AI Agent。
