人工智能(AI)已經存在一段時間了。在過去的十年里，深度學習徹底改變了計算機視覺和自然語言處理等領域。但在過去一年左右的時間里，生成式人工智能席卷了整個世界。人工智能正在超越分類和預測，積極創造和影響各種行業，并具有即時應用。IT行業本身一直是這一切的核心，引發了人們對工作崗位流失的擔憂。讓我們來簡要介紹一下五種IT專業人士，以及人工智能對其角色可能產生的影響。
生成式人工智能和深度學習依賴于大量數據。這些數據可以是結構化的、數字的形式。它也可以是非結構化的，如文本、語音、圖像、視頻等。因此，對于數據科學家而言，這是一個變革的時代。那些很好地適應處理非結構化數據的人將會茁壯成長。人工智能對其沒有威脅;這是一個重大機遇。
商業分析師：在人工智能時代講故事在這個特殊的人工智能時代，技術人員的工作中越來越重要的一部分是講故事。在業務環境中，這是業務分析師的主要角色。生成式人工智能創造了講述故事的新方法，自動生成圖形和摘要。因此，業務分析師的角色不僅僅是創建這樣的輸出，而是以有價值和直觀的方式解釋它。
全面開發人員：通過人工智能提高效率全面開發人員構建產品。其在后端工作，在后端收集、存儲和檢索數據。其創建前端，通常以網頁或移動應用的形式。其中很多都是編碼。例如，通過Github Copilot生成入門代碼可以簡化并加快編碼速度。人工智能不會取代程序員，但會讓他們更快、更高效，整體上更好。
系統工程師：利用人工智能提高可靠性人工智能依賴于可靠且可擴展的計算機系統。確保這是系統工程師的工作。由于這是一個廣泛的角色，其通常由經驗豐富的技術人員組成。人工智能可以直接支持一些任務，如故障識別和測試用例生成。反過來，系統工程師可以關注系統架構和程序管理的組織特定方面。
網絡安全專家：防干擾作用一些技術職位相對不受人工智能的直接影響。其中一個角色就是網絡安全專家。計算機安全是一個永無止境、不斷發展的需求。就像之前的技術一樣，人工智能正在增加這種混合和復雜性。計算主要在云端完成，訪問人工智能通常是通過邊緣設備。因此，網絡安全專家有更多的工作要做，需要掌握更多的技能。
“人工智能是否會取代技術專業人員”這個問題的一個具體方面在于，在生成式人工智能時代，如何定義IT專業人員。許多常規編碼將自動化，所需的專業知識將更多地集中在算法設計上。從廣義的非結構化信息的角度來看，數字運算將被信息提取所取代。至少在不久的將來，企業將希望從人工智能中提高效率，從訓練有素的專業人士那里獲得解決問題和承擔風險的能力。
技術專業人員不會被人工智能所取代，他們會被提升。
