1. 每次new一個
在SpringBoot項目中要實現對象與Json字符串的互轉，每次都需要像如下一樣new 一個ObjectMApper對象：
public UserEntity string2Obj(String json) throws JsonProcessingException {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
return objectMapper.readValue(json, UserEntity.class);
}
public String obj2String(UserEntity userEntity) throws JsonProcessingException {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
return objectMapper.writeValueAsString(car)
}
這樣的代碼到處可見，有問題嗎？
你要說他有問題吧，確實能正常執行；可你要說沒問題吧，在追求性能的同學眼里，這屬實算是十惡不赦的代碼了。
首先，讓我們用JMH對這段代碼做一個基準測試，讓大家對其性能有個大概的了解。
基準測試是指通過設計科學的測試方法、測試工具和測試系統，實現對一類測試對象的某項性能指標進行定量的和可對比的測試。而JMH是一個用來構建，運行，分析JAVA或其他運行在JVM之上的語言的 納秒/微秒/毫秒/宏觀 級別基準測試的工具。
@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Thread)
@Fork(1)
@Warmup(iterations = 5, time = 1)
@Measurement(iterations = 3, time = 1)
public class JsonJMHTest {
String json = "{"id":122345667,"emAIl":"jianzh5@163.com","price":12.25}";
UserEntity userEntity = new UserEntity(13345L,"jianzh5@163.com", BigDecimal.valueOf(12.25));
/**
* 測試String to Object
*/
@Benchmark
public UserEntity objectMapper2ObjTest() throws JsonProcessingException {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
return objectMapper.readValue(json, UserEntity.class);
}
/**
* 測試Object to String
*/
@Benchmark
public String objectMapper2StringTest() throws JsonProcessingException {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
return objectMapper.writeValueAsString(userEntity);
}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(JsonJMHTest.class.getSimpleName())
.build();
new Runner(opt).run();
}
}
測試環境
# JMH version: 1.36
# VM version: JDK 17.0.3, OpenJDK 64-Bit Server VM, 17.0.3+7-LTS
# mac AppleM1/16GB
測試結果
通過測試結果可以看出，每次new一個ObjectMapper，在實現字符串轉對象時每秒可以完成23萬多次，而實現對象轉Json字符串每秒僅可完成2.7萬次。
那該如何優化，提升性能呢？
2. 單例化
老鳥們都知道，在創建工具類時要將工具類設置成單例的，這樣不僅可以保證線程安全，也可以保證在系統全局只能創建一個對象，避免頻繁創建對象的成本。
所以，我們可以在項目中構建一個ObjectMapper的單例類。
@Getter
public enum ObjectMapperInstance {
INSTANCE;
private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
ObjectMapperInstance() {
}
}
再次使用JMH對其測試：
@Benchmark
public UserEntity singleten2ObjTest() throws JsonProcessingException {
ObjectMapper objectMapper = ObjectMapperInstance.INSTANCE.getObjectMapper();
return objectMapper.readValue(json, UserEntity.class);
}
@Benchmark
public String singleten2StringTest() throws JsonProcessingException {
ObjectMapper objectMapper = ObjectMapperInstance.INSTANCE.getObjectMapper();
return objectMapper.writeValueAsString(userEntity);
}
測試結果如下：
可以看到，使用單例模式，String轉對象的方法每秒可以執行420多萬次，比new ObjectMapper的方式快了18倍；而對象轉String的方法每秒可以執行830萬次，性能提升了300倍（看到結果的一瞬間我傻眼了，一度懷疑是寫錯代碼了）！！！！
3. 個性化配置
當然，在項目中使用ObjectMapper時，有時候我們還需要做一些個性化配置，比如將Long和BigDemical類型的屬性都通過字符串格式進行轉換，防止前端使用時丟失數值精度。
這些類型轉換的格式映射都可以在單例類中配置，代碼如下：
@Getter
public enum ObjectMapperInstance {
INSTANCE;
private final ObjectMapper objectMapper;
ObjectMapperInstance() {
objectMapper = new ObjectMapper();
// 注冊自定義模塊
initialize();
}
private void initialize() {
CustomJsonModule customJsonModule = new CustomJsonModule();
objectMapper.registerModule(customJsonModule);
}
}
在initialize()方法中給ObjectMapper注冊自定義序列化轉換器。
第一行是使用注冊自定義序列換轉換器后的效果，給id和price字段都加上了引號。
再來一次JMH測試：
可以看到，給ObjectMapper額外注冊轉換類型以后性能會受到一定的影響，但對業務影響不大。（啥業務能這么高的請求~）
4. 小結
通過上面的測試，結論已經很清晰了。使用單例模式進行字符串轉對象時性能可以提升18倍，而對象轉String性能快了驚人的290萬倍，所以在Spring中如何正確的使用ObjectMapper不用我再說了吧~
